姚宗伟论文成果 Target Detection for Construction Machinery Based on Deep Learning and Multi-source Data Fusion

!tvu.isPriviewMode()true showstate0
姚宗伟
!tvu.isPriviewMode()true showstate0
( 教授 ) 赞
!tvu.isPriviewMode()true showstate0
的个人主页 https://teachers.jlu.edu.cn/ZongweiYao/zh_CN/index.htm

教授
主要任职 : 系副主任
其他任职 : 学院教学委员会委员

论文成果当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

Target Detection for Construction Machinery Based on Deep Learning and Multi-source Data Fusion

点击量：
论文类型：期刊论文
论文编号： 10.1109/JSEN.2023.3264526
第一作者：王永
通讯作者：姚宗伟
发表时间： 2023-04-10
发表刊物： IEEE Sensors Journal
收录刊物： SCI EI
学科门类：工学
一级学科：机械工程
文献类型： J
是否译文：否

附件

Target_Detection_for_Construction_Machinery_Based_on_Deep_Learning_and_Multi-source_Data_Fusion.pdf 下载： [] 次

上一条： Real-time task-oriented continuous digging trajectory planning for excavator arms

下一条： A novel deep earth observation-oriented methods for enhancing magnetometry sensor stability