首页
科学研究
研究领域
论文成果
专利
著作成果
科研项目
教学研究
教学资源
授课信息
教学成果
获奖信息
招生信息
学生信息
我的相册
教师博客
扫描手机二维码
欢迎您的访问
您是第
位访客
最后更新时间 :
.
.
English
|
手机版
!tvu.isPriviewMode()true showstate0
王永志
!tvu.isPriviewMode()true showstate0
( 教授 )
赞
!tvu.isPriviewMode()true showstate0
的个人主页 https://teachers.jlu.edu.cn/wangyongzhi/zh_CN/index.htm
!tvu.isPriviewMode()true showstate0
教授
主要任职 :
综合信息矿产预测研究所业务副所长
!tvu.isPriviewMode()true showstate0
性别 :
男
学历 :
博士研究生毕业
学位 :
博士
在职信息 :
在职
所在单位 :
地球探测科学与技术学院
学科 :
地球探测与信息技术 地学信息工程 矿产普查与勘探 地图制图学与地理信息工程 计算机应用技术
办公地点 :
长春市朝阳区西民主大街938号
论文成果
当前位置:
王永志主页
>>
科学研究
>>
论文成果
[1] Mineral prospectivity mapping for multi-source geoscience data: A novel unsupervised deep learning method[J].Ore Geology Reviews，186, 2025.09.02, 106866,DOI：https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2025.106866，学生1、通讯，SCI
[2] Automated Geochemical Anomaly Detection Using Self-Organizing Map and Metric Learning[J].Natural Resources Research，2025， https://doi.org/10.1007/s11053-025-10548-0，学生1、通讯，SCI
[3] ResGAT-F: a novel graph neural network-based approach for evaluating landing suitability in the lunar southern polar region[J].International Journal of Digital Earth，2025，18(1),2025.08.18,DOI:https://doi.org/10.1080/17538947.2025.2547291，学生1、通讯，SCI
[4] 大模型驱动的矿产资源智能预测超级智能体构建方法探索[J/OL].地学前缘，2025，32（4）:1-8[2025-07-19].https://doi.org/10.13745/j.esf.sf.2025.7.1. 【EI检索】，第1+通讯
[5] Graph attention network-based mineral prospectivity prediction: A case study of copper exploration in eastern Tien Shan, China[J].Ore Geology Reviews,2025,184, 106766. DOI:https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2025.106766，学生1、通讯，SCI
[6] 生成式AI技术在地学研究中的应用现状及发展趋势[J].地学前缘,2025,32(04):303-316.DOI:10.13745/j.esf.sf.2025.4.68. 【EI检索】
[7] 三维地质智能建模研究进展[J].地学前缘,2025,32(04):182-198.DOI:10.13745/j.esf.sf.2025.4.72.【EI检索】
[8] 基于大模型与GraphRAG的胶东金矿智能搜索技术[J].地学前缘,2025,32(04):155-164.DOI:10.13745/j.esf.sf.2025.4.77.学生1、通讯，【EI检索】
[9] 胶西北金矿成矿模式及找矿技术方法演变[J].地学前缘,2025,32(04):165-181.DOI:10.13745/j.esf.sf.2025.4.74. 【EI检索】，学生1、通讯
[10] Global Regolith Thickness Inversion of The Moon Using Ground-Based Arecibo Radar Data and CE-2 MRM Data，学生1，通讯，SCI
[11] Comprehensive Evaluation of the Lunar South Pole Landing Sites Using Self-Organizing Maps for Scientific and Engineering Purposes[J]. Remote Sensing. 2025, 17(9), 1579; https://doi.org/10.3390/rs17091579 ，学生1、通讯，SCI
[12] 月球Korolev盆地的微波热异常及其地质意义[J].地球信息科学,2025, 27(4): 835-850 https://doi.org/10.12082/dqxxkx.2024.240247 【EI检索】学生1，通讯
[13] 基于知识图谱的斑岩型铜矿预测研究进展[J].地学前缘,2025,32(04):280-290. DOI:10.13745/j.esf.sf.2025.4.64. 宇浩,王永志（*）,田江涛,等.。 EI检索
[14] A Fuzzy Gold Mineral Prediction Model Integrating with Knowledge-Driven and Data-Driven: A Case Study of the Hatu Region in Xinjiang, China[J].Minerals, Minerals 2024, 14(12), 1209; https://doi.org/10.3390/min14121209 2024.11.27. Yajie Feng, Yongzhi Wang(*), Cheng Wang, et al. SCI，学生1，通讯
[15] A New Robust Lunar Landing Selection Method Using the Bayesian Optimization of Extreme Gradient Boosting Model (BO-XGBoost)[J].Remote Sensing. 2024, 16(19), 3632; https://doi.org/10.3390/rs16193632.Shibo Wen, Yongzhi Wang(*), Qizhou Gong, et al.二区，学生第一，通讯
共111条 1/8
首页
上页
下页
尾页
页
地址：吉林省长春市前进大街2699号
信息管理和技术维护：吉林大学大数据和网络管理中心
版权所有 2017 吉林大学 吉ICP备06002985号-1
赞
的个人主页 https://teachers.jlu.edu.cn/wangyongzhi/zh_CN/index.htm
