王永志，博士/博士后，教授、博士生导师，地理信息科学系，“综合信息矿产预测理论与方法体系”继承与发扬者（综合信息矿产预测研究所）。

    研究方向：AI+智能找矿预测、大模型智能体、AI+GIS+遥感、时空智能与世界模型、月球与行星科学等关键技术研究。

    研究生招收：地质、遥感与地理信息、测绘、地球物理、地球化学、计算机/数学/物理/电子等理工类本科及硕士；保送研究生有额外重奖。

    科研项目：主持“多模态大模型智能体驱动的斑岩型铜矿智能预测关键技术”、“人工智能矿产资源预测系统”、"大数据与人工智能驱动的全球关键矿产资源预测技术"、“重点铜金大数据关键技术”、“SPA盆地演化”等国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家科技支撑计划及省部级等各类科研项目90多项、教研项目3项。

    学术成果：发表SCI等学术论文140多篇（学生第一作者为主），获得大模型智能体、世界模型、空间智能、PINNs、GNN、AlphaEarth、液态神经网络等驱动的矿产资源智能预测的发明专利及软件著作权40多项。多个国际SCI等学术期刊审稿人。出版《智能地质编图技术研究与实践》等著作9部，获“地质大数据技术研究与应用试点”等省部级特、一、二等奖9项。

    指导学生：指导多名本科生发表多篇SCI、多名保送北大等，指导研究生获国际地学一等奖、本科生获全国竞赛一等奖、优秀毕业论文、省级优秀大学生创新项目等多项。研究生获“鼎新博士后”（30万/年）、吉林省博士“托举工程”项目（专门项目资助）等，获得各类研究生奖学金多项。

    科研项目丰富、研究生科研奖励丰厚，科研条件好，团队学术氛围团结、积极上进。

    常年招收博士后。

    国际数学地球科学协会、国际地球科学信息协会IUGS-CGI、中国数据驱动与地学发展专委会、中国数学地球科学协会、中国地质学会成员及大数据与数学地球科学专委会副主任等。

    邮箱：wangyongzhi@jlu.edu.cn 

    电话：13578924673

    微信：wyz13578924673

近年部分授权发明专利：

[01]一种基于大模型的矿产资源预测智能体构建方法；发明人：王永志、温世博、董宇浩等。2026年

[02] 一种基于世界模型的矿产预测方法；发明人：王永志、董宇浩、张广鹏。2026年

[03]一种基于空间智能的矿产预测方法；发明人：王永志、宁焱、董宇浩等。2026年

[04] 一种基于AlphaEarth基础模型的矿产资源智能预测方法；发明人：王永志、盛诗婷、董宇浩。2026年

[05] 一种基于PINNs的矿产资源智能预测方法；王永志、董宇浩、张广鹏等。2026年

[06] 基于图神经网络与Transformer的智能预测方法；发明人：王永志、穆子易、董宇浩等。2026年

[07] 一种基于液态神经网络的矿产资源智能预测方法；发明人：王永志、王少辉、董宇浩等。2026年

[08] 地质约束时空注意网络的金矿化数据处理方法及系统；发明人：周宇恒、王永志、温世博等。2026年

[09]一种基于证据权和分形的全月着陆区选址方法；曹亚琴，王永志，刘建忠等。2025年

[10]基于图神经网络的找矿靶区优选系统及方法。发明人：王永志、王嘉翔、李博文、刘亨玺、刘得辉。2023年

[11]基于时空大数据的石油安全智能推演系统及其方法；发明人：王永志、赵黎冬、王安建等。2023年

[12]面向工程的单滑窗全月着陆区选取方法及其系统；发明人：王永志、刘亨玺、曹亚琴等。2023年

[13]一种岩性智能识别飞行机器人；发明人：王永志、孟祥卉、王嘉翔。2022年

近年发表部分相关学术论文：

[01] Shaohui Wang, Yongzhi Wang(*), Jiangtao Tian, et al.  WTCNN–Transformer: An unsupervised model for mineral prospectivity mapping based on wavelet transform, convolutional neural network, and transformer[J]. Ore Geology Reviews, 2026

[02] Shiting Sheng, Yongzhi Wang(*), Junling Zhang,et al. A Novel Copper Prospectivity Mapping Framework Using the AlphaEarth Foundations and Transformer[J]. Ore Geology Reviews，2026

[03]Muhammad Atif Bilal, Yongzhi Wang(*), Jiangtao Tian, et al.  The high-efficiency data integration approach for Pakistan mineral resources using multimodal large language models[J]. Ore Geology Reviews, 2026

[04] Shi-Bo Wen, Yong-Zhi Wang(*), Chih-Hao Hsia, et al. A study of four multipolar planetary nebulae in the Galactic bulge[J]. Astronomy & Astrophysics (A&A)，2026

[05] Yajie Feng, Yongzhi Wang(*), Cheng Yigao, et al. Refined mapping of granitic pegmatite in the Altay region based on high-resolution remote sensing imagery[J]. Earth Science Informatics, 2026

[06] Yajie Feng,Yongzhi Wang(*),  Yigao Cheng, et al. DSIGAN: A Dual Branch Style Injection Generative Adversarial Network for Pan-sharpening[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2026

[07] Yan Ning, Yongzhi Wang(*), Jiangtao Tian, et al. GeoTransGAT: A novel approach for identification of mineralization-related geochemical anomalies using transformer and graph attention network[J]. Geochemistry，2026

[08] Muhammad Atif Bilal, Yongzhi Wang(*), Kateryna Hlyniana, et al. GeoHybridGNN: A Hybrid Intelligent Mapping Framework for Porphyry Copper Prospectivity Mapping Integrating Remote Sensing, Geology, and Geochemistry[J]. Remote Sensing, 2026

[09] Yuheng Zhou, Yongzhi Wang(*), Shibo Wen, et al. Geo-U-Mamba: A Mamba-Based Framework for Mineral Prospectivity Mapping of Gold Exploration Using Multi-Source Geoscientific Data[J]. Remote Sensing. 2026

[10] Bilal Muhammad Atif, Kateryna Hlyniana, Yongzhi Wang(*), et al. Integrated Geoscientific Data with Sampling Bias Correction for Porphyry Copper Prospectivity Mapping[J]. Remote Sensing，2026

[11]Yuheng Zhou, Yongzhi Wang(*), Shibo Wen, et al. GeoCLA: An Integrated CNN-BiLSTM-Attention Framework for Geochemical Anomaly Detection in the Hatu Region, Xinjiang[J]. Minerals, 2026

[12] Hengxi Liu, Yongzhi Wang(*), Shibo Wen, et al. Comprehensive Evaluation of the Lunar South Pole Landing Sites Using Self-Organizing Maps for Scientific and Engineering Purposes[J]. Remote Sensing. 2025

[13]Guangpeng Zhang,Yongzhi Wang(*),Yifei Wang, et al. A Hybrid Gold Prospectivity Mapping Model Integrating Computer Vision and Token Selective Attention: A Case Study of the As-Safra Region[J]. Ore Geology Reviews，2026

[14] Shiting Sheng, Yongzhi Wang(*),Jiangtao Tian, et al. Graph attention network-based mineral prospectivity prediction: A case study of copper exploration in eastern Tien Shan, China[J].Ore Geology Reviews,2025

[15] Shibo Wen, Yongzhi Wang(*), Xingyu Chen, et al. ResGAT-F: a novel graph neural network-based approach for evaluating landing suitability in the lunar southern polar region[J].International Journal of Digital Earth，2025

[16] Yajie Feng, Yongzhi Wang(*), Cheng Wang, et al. Automated Geochemical Anomaly Detection Using  Self-Organizing Map and Metric Learning[J].Natural Resources Research，2025

[17] Yan Ning, Yongzhi Wang(*), Jilong Lu, et al. Mineral prospectivity mapping for multi-source geoscience data: A novel unsupervised deep learning method[J].Ore Geology Reviews，2025

[18] Shiting Sheng, Yongzhi Wang(*), Jiangtao Tian, et al.  Knowledge–Data Collaboration-Driven Mineral Prospectivity Prediction with Graph Attention Networks[J]. Minerals, 2025

[19] Shibo Wen, Yongzhi Wang(*),Xingyu Chen, et al. A metric-learning enhanced variational autoencoder for unsupervised detection of geochemical anomalies in the Hatu gold belt, Xinjiang, China[J].Ore Geology Reviews, 2025

[20] 王永志, 温世博,李博文,等. 大模型驱动的矿产资源智能预测超级智能体构建方法探索[J].地学前缘,2025

[21] 李博文, 王永志(*), 丁正江, 等. 基于大模型与GraphRAG的胶东金矿智能搜索技术[J].地学前缘,2025

[22] 冯雅杰,王永志(*), 丁正江，等. 胶西北金矿成矿模式及找矿技术方法演变[J].地学前缘,2025

[23] 董宇浩,王永志(*), 田江涛,等.基于知识图谱的斑岩型铜矿预测研究进展[J].地学前缘，2025

[24]  Thermophysical properties of surface deposits in Tsiolkovskiy crater and its geologic significance revealed by CE-2 MRM data[J]. Icarus，2024，通讯作者

[25]Shibo Wen, Yongzhi Wang(*),Haohang Song,et al. Integrated Predictive Modeling and Policy Factor Analysis for the Land Use Dynamics of the Western Jilin[J]. Atmosphere 2024

[26] Shibo Wen, Yongzhi Wang(*),Tianqi Tang,et al. The Spatial-Temporal Patterns and Driving Mechanisms of the Ecological Barrier Transition Zone in the Western Jilin, China[J].  Land, 2024

[27] Shibo Wen, Yong-Zhi Wang(*), chih-Hao Hsia,et al. A study of two young multipolar planetary nebulae: Hen 2-73 and Hen 2-96[J]. Astronomy & Astrophysics， 2024

[28] Jianmin Zhang, Zhaofa Zeng, Yongzhi Wang (*), et al. Balanced morphological filters for horizontal boundaries enhancement of the potential field sources[J]. Applied Geophysics, 2024

[29] Shibo Wen, Yongzhi Wang(*), Qizhou Gong, et al. A New Robust Lunar Landing Selection Method Using the Bayesian Optimization of Extreme Gradient Boosting Model (BO-XGBoost)[J].Remote Sensing. 2024

[30] Yajie Feng, Yongzhi Wang(*), Cheng Wang,et al. A Fuzzy Gold Mineral Prediction Model Integrating with Knowledge-Driven and Data-Driven: A Case Study of the Hatu Region in Xinjiang, China[J].Minerals, 2024

近年部分科研项目：

[01]基于大模型多智能体的斑岩铜矿智能预测技术，深地专项专题，2025-2029，负责

[02]AI智能找矿预测系统研制，2024-2026，负责

[03]基于多模态大模型的胶东金矿智能预测系统建设与示范(原型)--以胶西北矿集区为例，山东省地矿局科技攻关“揭榜挂帅”，2025-2027

[04]多模态大模型智能体驱动的矿产资源智能预测模型（原型）研制，2024-2027，

[05]深地大数据平台与系统交互模式研究，深地专项，2024-2027，副负责

[06]基于人工智能方法的智能编图技术和高海拔深切割地区的多源信息综合成矿预测研究，2025，负责

[07]基于时空事件知识图谱的吉林省自然灾害智能推演平台构建，吉林省重点研发，2024-2027，负责

[08]隐伏矿体找矿模型构建与精准定位技术，新一轮找矿突破战略行动科技支撑项目，2024-2027，负责

[09]滨海地区金矿多元信息综合预测与潜力评价，重点研发，2024-2027，副负责

[10]混场源航空电磁勘探系统大数据分析处理与预测，重点研发，2024-2027，副负责

[11]重要铜-金矿床类型成矿机制与勘查标识大数据综合研究，重点基金，2023-207，课题负责

[12]大数据和人工智能驱动的全球关键矿产资源潜力评价技术，重点研发，2021-2025，负责

[13]基于单滑动窗口的嫦娥七着陆区选址算法研制，2025-2026

[14]数字化选址（月球着陆区选址算法研究），数字月球，2024-2027

[15]石油安全智能推演系统更新维护，地调局，2019-2025，负责

[16]地质云统一监控系统，地调局 ，2017-2025，负责

近年部分软件著作权：

[01]巴基斯坦大型语言模型增强型矿产资源数据集成系统1.0，2025年

[02]批量归一化图卷积神经网络早期地震检测系统1.0，2025年

[03]ELT和自然语言处理（NLP）的巴基斯坦全自动矿产资源数据库集成系统1.0，2025年

[04]基于图神经网络和Transformer的矿产资源智能预测软件(GeoTranGNN)，2025年

[05]基于深度学习语义分割的月球月溪自动识别系统V1.0，2025年

[06]基于ResGAT-F的月球着陆区选址评估系统V1.0，2025年

[07] 基于自组织神经网络SOM的月球着陆区评估系统V1.0，2025年

[08]铜矿大数据管理平台V1.0，2023年

[09]基于WebGIS的铜资源在线可视化系统V1.0，2023年

[10]基于ArcGIS Engine的局部断层奇异性指数计算子系统V1.0，2021年

[11]基于ArcGIS的遥感信息提取与挖掘子系统V1.0简称，2021年

[12]基于能谱密度-面积法的地球物理数据处理子系统，2021年