纪雪，山东青岛人，博士，吉林大学 地球探测科学与技术学院 测绘工程系 副系主任  副教授，硕导/博导，吉林大学唐敖庆青年学者。

主要从事海洋测绘、声学遥感、光学遥感等领域数据分析、处理与应用研究。先后在《Remote Sensing of Environment》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》、《IEEE Journal of Oceanic Engineering》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《Applied Acoustics》、《Applied Optics》、《Remote sensing》、《测绘学报》、《红外与激光工程》以及《海洋学报》等国内外权威期刊发表学术论文40余篇，其中一作/通讯 SCI 13 篇（一区TOP 7 篇），EI 3篇，申请发明专利13项，实用新专利6项，软件著作权10项，先后主持国家自然科学基金青年项目、吉林省教育厅科学研究项目、浙江省测绘与地理信息局科技课题、自然资源部海洋遥测技术创新中心创新青年基金、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室面上基金、自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室开放基金、自然资源部海洋测绘重点实验室开放基、金海南南沙珊瑚礁生态系统国家野外科学观测研究站开放基金等科研项目，参与包括国家自然科学基金杰出青年基金、国家自然科学基金面上项目及国家自然科学基金青年基金在内的多项科研项目，并担任包括ISPRS-J、IEEE TGRS、IEEE GRSL、JAG、Geoderma、Engineering Applications of Artificial Intelligence、 Journal of Oceanology and Limnology、IJRS、JOE、OE、RS、AO等三十余部SCI期刊独立审稿人。

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诚挚欢迎有志于从事海洋测绘、海洋遥感、三维激光扫描数据分析处理/建模、城市变化监测、林业遥感、计算机视觉等方向研究的本科生、硕士研究生、博士研究生加入，共同学习，一起进步！

指导学生项目（获奖）：

[1]国家级大创项目 2项；

[2]省级大创项目 2项；

[3]校级大创项目 2项；

[4]全国大学生测绘学科创新创业智能大赛——测绘技能竞赛   一等奖  指导教师 2024年

[5]“南方杯”2024吉林省高等学校大学生测绘学科创新创业智能大赛机载激光雷达虚拟仿真比赛  一等奖 指导教师 2024年

[6]“南方杯”2025吉林省高等学校大学生测绘学科创新创业智能大赛科技论文竞赛  特等奖 指导教师 2025年

[7] “南方杯”2025年吉林省高等学校大学生测绘学科创新创业智能大赛测绘技能竞赛-数字测图仿真比赛 二等奖 指导教师 2025年

[8] “南方杯”2025年吉林省高等学校大学生测绘学科创新创业智能大赛测绘技能竞赛-机载激光雷达仿真比赛二等奖 指导教师 2025年

研究方向（部分）：

研究方向一：同源、异源、异模态遥感数据配准及不同场景地物变化检测研究

研究方向二：（含深海）海底生境探测技术研究

研究方向三：海岛海岸带水下地形测绘技术研究

研究方向四：水上、水下目标物智能探测与解译研究

代表性论著：

2026：

[1] Zhao J,  Ji X,  Leng L, et al. Integrating terrain and spectral attributes for automated water–land classification using airborne LiDAR without any prior information. Applied Optics, 2026,65(7): 2053-2062(SCI  通讯作者，学生一作)

2025：

[1] Yang L,  Zhao Y,  Chen Y,  Ma W, Ye Y,  Ji X, Yilan Chen,SiamMask-ICDNet: A Hybrid Algorithm of Siamese Neural Network and Mask R-CNN for Island Building Change Detection,2025 6th International Conference on Geology, Mapping and Remote Sensing (ICGMRS)(EI 通讯作者，学生一作)

[2] Ma W, Lebao Yang, Chen Y, et al. MSDT-Net: A Multi-Scale Smoothing Attention and Differential Transformer Encoding Network for Building Change Detection in Coastal Areas. Remote Sensing, 2025,17(21): 3645. (SCI 二区 通讯作者，学生一作)

2024：

[1]Ji X, Yang B, Wei Z, et al. Benthic habitat sediments mapping in coral reef area using amalgamation of multi-source and multi-modal remote sensing data[J]. Remote Sensing of Environment, 2024,304:114032.DOI:https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114032.（一区 top）

[2]Ji X, Dong Z, Wei Z, et al. An Adaptive Local Joint-Weighted Method for Continuous Stripping Intensity Correction of Airborne Bathymetric LiDAR[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024,62. DOI:10.1109/TGRS.2024.3373658（一区 top）

[3]Ji X, Dong Z, Wei Z, et al.Detection and Restoration of Saturated Laser Waveforms Without Prior Knowledge. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.  DOI: 10.1109/TGRS.2024.3481279.  (一区top)

2023：

 [1] Ji X, Dong Z, Zhang L, et al. Waveform classification and index sharing based-effective intensity data extraction of airborne laser bathymetry[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023,124:103503.DOI:https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103503.（一区 top）

 [2] Ji X, Ma Y, Zhang J, et al. A Sub-Bottom Type Adaption-Based Empirical Approach for Coastal Bathymetry Mapping Using Multispectral Satellite Imagery[J]. Remote Sensing, 2023,15:3570.（二区 ）

 [3] 纪雪, 董震, 张靖宇, 等. 机载激光测深系统强度数据AGC补偿异常区域识别及改正[J]. 海洋学报, 2023,45(10):159-167.（北大核心 ）

 [4] 李莹莹, 刘子维, 吴琳琳, 等. 基于波形形态特征的单频机载激光雷达测深全波形数据分类[J]. 红外与激光工程, 2023:1-14.(EI 通讯作者，学生一作)

2022:

 [1] Ji X, Yang B, Wang Y, et al. Full-Waveform Classification and Segmentation-Based Signal Detection of Single-Wavelength Bathymetric LiDAR[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022,60:1-14.DOI:10.1109/TGRS.2022.3198168.（一区 top）

 [2] Ji X, Yang B, Tang Q, et al. Feature fusion-based registration of satellite images to airborne LiDAR bathymetry in island area[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022,109.DOI:10.1016/j.jag.2022.102778.（一区 top）

 [3] Tang Q, Li J, Ding D, et al. Deep-Sea Seabed Sediment Classification Using Finely Processed Multibeam Backscatter Intensity Data in the Southwest Indian Ridge[J]. Remote Sensing, 2022,14(11):2675.（二区 ）

2021：

[1] Ji X, Yang B, Tang Q, et al. A Coarse-to-Fine Strip Mosaicing Model for Airborne Bathymetric LiDAR Data[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021,PP(99):1-14.（一区 top）

[2] Ji X, Tang Q, Xu W, et al. Island features Classification for single-wavelength airborne LiDAR bathymetry based on full-waveform parameters[J]. Applied Optics, 2021.DOI:10.1364/AO.420673.（二区）

[3] 纪雪, 唐秋华, 陈义兰, 等. 联合支持向量机和增强学习算法的多波束声学底质分类[J]. 测绘学报, 2021,50(07):972-981.（EI）

2020:

[1] Ji X, Yang B, Tang Q. Acoustic Seabed Classification Based on Multibeam Echosounder Backscatter Data Using the PSO-BP-AdaBoost Algorithm: A Case Study From Jiaozhou Bay, China[J]. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2020,PP(99):1-11.（二区 ）

[2] Ji X, Yang B, Tang Q. Seabed sediment classification using multibeam backscatter data based on the selecting optimal random forest model[J]. Applied Acoustics, 2020,167:107387.DOI:10.1016/j.apacoust.2020.107387.（二区 ）

[3] Tang Q, Liu X, Ji X, et al. Using seabed acoustic imagery to characterize and classify seabed sediment types in the pockmark area of the North Yellow Sea, China - ScienceDirect[J]. Applied Acoustics, 2020.（二区 ）

2019：

[1] 唐秋华, 纪雪, 丁继胜, 等. 多波束声学底质分类研究进展与展望[J]. 海洋科学进展, 2019,37(01):1-10.（北大核心 ）

2018：

[1] 纪雪, 周兴华, 唐秋华, 等. 多波束测深异常数据检测与剔除方法研究综述[J]. 测绘科学, 2018,43(01):38-44.DOI:10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.01.008.（北大核心 ）

2016：

[1] 纪雪, 周兴华, 陈义兰, 等. 基于BP神经网络的海底地形复杂度自动分类方法研究[J]. 海岸工程, 2016,35(04):32-41.（北大核心 ）

专利：

[1]杨必胜,纪雪等. 一种基于特征融合的机载测深雷达与多光谱卫星影像配准方法[P]. 授权号: CN 112686935B，2023-08-15.

[2]杨必胜,纪雪等.一种单波长机载测深雷达波形信号提取方法[P]. 授权号：CN112859011B，2022-06-07.

[3]纪雪. CN202791566U, CN202489721U；CN202061764U；CN202060070U；CN202060695U；CN202060240U.(一作授权6项实用新型专利)

[4]张霖,纪雪. 一种全波形激光雷达中环绕型饱和波形的识别方法及装置[P]. 专利号：CN202410260303.0

[5]张霖,纪雪. 一种全波形激光雷达饱和波形重建方法及装置[P]. 专利号：CN202410270340.X

[6]纪雪等.一种机载激光测深系统自动增益控制强度异常改正方法[P]. 授权号：CN 116679279 B,2025-10-31.

[7]纪雪等.一种机载激光雷达测深系统强度数据提取方法及系统[P]. 授权号：CN 116359939 B,2025-10-24.

[8]纪雪，孙永鑫等.全波形激光雷达的饱和波形和非饱和波形分类方法及系统和电子设备[P]. 授权号：CN 118568575 B，2026-6-5

[9]纪雪，赵基宏等.一种激光雷达波形识别方法和装置[P]. 授权号：CN 118171175 B，2026-05-19

[10]纪雪，李莹莹等.一种基于机载激光雷达测深系统的波浪等级确定方法级装置[P]. 专利号：CN 202410687231.8

[11]纪雪，冷亮等.一种基于激光雷达点云数据的水陆分类方法[P].申请号：202510451707.2

[12]纪雪，冷亮等.一种基于混合神经网络的激光雷达饱和波形重建方法[P]. 授权号：CN 120805994 B，2025-11-11.

[13]纪雪，王明常等.一种依托深度学习技术的光学遥感图像海岛建筑物变化检测方法[P].申请号：202511270832.X

软件著作：

[1]纪雪, 杨必胜, 董震. Las文件数据解析及显示软件[简称:SplitLas V1.0], 2019SR0167879, 原始取得, 全部权利, 2018-10-1.

[2]纪雪, 杨必胜, 陈驰. Airborne LiDAR Bathymetry 全波形分析软件[简称: ALBtool V1. 0], 2019SRO701530, 原始取得, 全部权利, 2019-5-20.

[3]纪雪. 波形分析软件[简称:WFanalysis V1.0], 2019SR1266293, 原始取得, 全部权利, 2019-10-7.

[4]纪雪. 多波束海底底质分类软件[简称:MBssClass V1.0], 2019SR0094185, 原始取得, 全部权利,2018-12-1.

[5]纪雪. 反向散射声强数据处理软件[简称:BSEditor V1.0], 2019SR0684292, 原始取得, 全部权利, 2019-5-12.

[6]张霖, 纪雪. 激光点云/影像数据处理软件[简称: LaserM V1.0], 2019SR1266011, 原始取得, 全部权利, 2019-10-8.

[7]张霖, 纪雪. 超级调色板软件[Supercolprmap],2025SR0073784, 原始取得, 全部权利,2025-1-13.

[8]纪雪，张霖. 绘图助手软件[DrawingBuddy], 2025SR0095409, 原始取得, 全部权利,2025-1-15.

[9]纪雪，张霖. 深海多波束数据处理软件[DSsonarTools V1.0],2026SR0450022, 原始取得, 全部权利,2026-3-18

[10]纪雪，张霖. 全波形可视化软件[FWVisualization V1.0], 2026SR0455621, 原始取得, 全部权利,2026-3-18

科研项目：

[1]国家自然科学基金青年基金，42301505，模型与数据双驱动的机载激光测深系统强度数据改正，2024.01-2026.12，30万元，在研，主持

[2]2025年度吉林省教育厅科学研究项目, JJKH20250127KJ, 低分辨率条件下深海多波束反向散射强度高精度改正与重构研究, 2025.01-2026.12，2.5万元，在研，主持

[3]海南南沙珊瑚礁生态系统国家野外科学观测研究站开放基金，NSICR24201，基于机载激光测深雷达的近岸岛礁珊瑚白化应急监测研究，2025.01-2026.12，5万元，在研，主持

[4]自然资源部海洋测绘重点实验室开放基金，2024B15，面向低分辨率深海多波束的反向散射强度精确校正与重构策略研究，2024.11-2026.10, 5万元，在研，主持

[5]浙江省测绘与地理信息局,科技研究课题，201806，浙江海域无缝垂直基准模型及其转换关系构建预研究, 2017.08-2018.08，31.1万元，结题，主持

[6]自然资源部海洋遥测技术创新中心，创新青年基金，2022002，机载激光测深雷达强度数据改正关键技术研究，2022.06-2024.05，5万，结题，主持

[7]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金，面上项目，22S02，机载LiDAR测深系统反向散射强度改正关键技术研究，2023.01-2025.01，5万，结题，主持

[8]自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室开放基金，一般项目，MESTA-2022-B005，理论与数据驱动相结合的机载LiDAR测深强度改正研究，2023.4-2025.4，3万，结题，主持

[9]国家卫星海洋应用中心,科技开发项目,202006,机载激光测深系统研制, 2020.06-2022.06, 1195万元, 结题，参与