个人简介:

纪雪,山东青岛人,博士,吉林大学 地球探测科学与技术学院 测绘工程系讲师。

主要从事海洋测绘、声学遥感、光学遥感等领域数据分析、处理与应用研究。先后在《Remote Sensing of Environment》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》、《IEEE Journal of Oceanic Engineering》、《Applied Acoustics》、《Applied Optics》、《Remote sensing》、《测绘学报》、《红外与激光工程》以及《海洋学报》等国内外权威期刊发表学术论文二十余篇,其中一作SCI 9篇(一区TOP5篇),EI 1篇,申请发明专利5项,实用新专利6项,软件著作权7项,先后主持国家自然科学基金青年项目、浙江省测绘与地理信息局科技课题、自然资源部海洋遥测技术创新中心创新青年基金、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室面上基金、自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室开放基金等科研项目,参与包括国家自然科学基金杰出青年基金、国家自然科学基金面上项目及国家自然科学基金青年基金在内的多项科研项目,并担任包括《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》、《Applied Acoustics》、《Applied Optics》、《Optics Express》、《American Society of Agricultural and Biological Engineers》、《Remote sensing》等在内的多部SCI期刊独立审稿人。

 

诚挚欢迎有志于从事海洋测绘、海洋遥感、三维激光扫描数据分析处理/建模、林业遥感、深度学习研究的本科生、硕士研究生加入,共同学习,一起进步!

 

 

代表性论著:

2024:

[1]Ji X, Yang B, Wei Z, et al. Benthic habitat sediments mapping in coral reef area using amalgamation of multi-source and multi-modal remote sensing data[J]. Remote Sensing of Environment, 2024,304:114032.DOI:https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114032.(一区 top)

2023:

 [1] Ji X, Dong Z, Zhang L, et al. Waveform classification and index sharing based-effective intensity data extraction of airborne laser bathymetry[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023,124:103503.DOI:https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103503.(一区 top)

 [2] Ji X, Ma Y, Zhang J, et al. A Sub-Bottom Type Adaption-Based Empirical Approach for Coastal Bathymetry Mapping Using Multispectral Satellite Imagery[J]. Remote Sensing, 2023,15:3570.(二区 )

 [3] 纪雪, 董震, 张靖宇, 等. 机载激光测深系统强度数据AGC补偿异常区域识别及改正[J]. 海洋学报, 2023,45(10):159-167.(北大核心 )

 [4] 李莹莹, 刘子维, 吴琳琳, 等. 基于波形形态特征的单频机载激光雷达测深全波形数据分类[J]. 红外与激光工程, 2023:1-14.(EI 通讯作者,学生一作)

2022:

 [1] Ji X, Yang B, Wang Y, et al. Full-Waveform Classification and Segmentation-Based Signal Detection of Single-Wavelength Bathymetric LiDAR[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022,60:1-14.DOI:10.1109/TGRS.2022.3198168.(一区 top)

 [2] Ji X, Yang B, Tang Q, et al. Feature fusion-based registration of satellite images to airborne LiDAR bathymetry in island area[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022,109.DOI:10.1016/j.jag.2022.102778.(一区 top)

 [3] Tang Q, Li J, Ding D, et al. Deep-Sea Seabed Sediment Classification Using Finely Processed Multibeam Backscatter Intensity Data in the Southwest Indian Ridge[J]. Remote Sensing, 2022,14(11):2675.(二区 )

2021:

[1] Ji X, Yang B, Tang Q, et al. A Coarse-to-Fine Strip Mosaicing Model for Airborne Bathymetric LiDAR Data[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021,PP(99):1-14.(一区 top)

[2] Ji X, Tang Q, Xu W, et al. Island features Classification for single-wavelength airborne LiDAR bathymetry based on full-waveform parameters[J]. Applied Optics, 2021.DOI:10.1364/AO.420673.(二区)

[3] 纪雪, 唐秋华, 陈义兰, 等. 联合支持向量机和增强学习算法的多波束声学底质分类[J]. 测绘学报, 2021,50(07):972-981.(EI)

2020:

[1] Ji X, Yang B, Tang Q. Acoustic Seabed Classification Based on Multibeam Echosounder Backscatter Data Using the PSO-BP-AdaBoost Algorithm: A Case Study From Jiaozhou Bay, China[J]. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2020,PP(99):1-11.(二区 )

[2] Ji X, Yang B, Tang Q. Seabed sediment classification using multibeam backscatter data based on the selecting optimal random forest model[J]. Applied Acoustics, 2020,167:107387.DOI:10.1016/j.apacoust.2020.107387.(二区 )

[3] Qt A, Xl A, Xue J B, et al. Using seabed acoustic imagery to characterize and classify seabed sediment types in the pockmark area of the North Yellow Sea, China - ScienceDirect[J]. Applied Acoustics, 2020.(二区 )

2019:

[1] 唐秋华, 纪雪, 丁继胜, 等. 多波束声学底质分类研究进展与展望[J]. 海洋科学进展, 2019,37(01):1-10.(北大核心 )

2018:

[1] 纪雪, 周兴华, 唐秋华, 等. 多波束测深异常数据检测与剔除方法研究综述[J]. 测绘科学, 2018,43(01):38-44.DOI:10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.01.008.(北大核心 )

2016:

[1] 纪雪, 周兴华, 陈义兰, 等. 基于BP神经网络的海底地形复杂度自动分类方法研究[J]. 海岸工程, 2016,35(04):32-41.(北大核心 )

 

 

专利:

[1]杨必胜,纪雪等. 一种基于特征融合的机载测深雷达与多光谱卫星影像配准方法[P]. 授权号: CN 112686935B,2023-08-15.

[2]杨必胜,纪雪等.一种单波长机载测深雷达波形信号提取方法[P]. 授权号:CN112859011B,2022-06-07.

[3]唐秋华,纪雪等. 利用深度学习神经网络的海底底质自动分类方法[P]. 专利号: CN107239803A,2017-10-10.

[4]纪雪. CN202791566U, CN202489721U;CN202061764U;CN202060070U;CN202060695U;CN202060240U.(一作授权6项实用新型专利)

[5]纪雪等.一种机载激光测深系统自动增益控制强度异常改正方法[P]. 专利号:CN 202310560324.X

[6]纪雪等.一种机载激光雷达测深系统强度数据提取方法及系统[P]. 专利号:CN 202310321032.0

 

 

软件著作:

[1]纪雪, 杨必胜, 董震. Las文件数据解析及显示软件[简称:SplitLas V1.0], 2019SR0167879, 原始取得, 全部权利, 2018-10-1.

[2]纪雪, 杨必胜, 陈驰. Airborne LiDAR Bathymetry 全波形分析软件[简称: ALBtool V1. 0], 2019SRO701530, 原始取得, 全部权利, 2019-5-20.

[3]纪雪. 波形分析软件[简称:WFanalysis V1.0], 2019SR1266293, 原始取得, 全部权利, 2019-10-7.

[4]纪雪. 多波束海底底质分类软件[简称:MBssClass V1.0], 2019SR0094185, 原始取得, 全部权利,2018-12-1.

[5]纪雪. 反向散射声强数据处理软件[简称:BSEditor V1.0], 2019SR0684292, 原始取得, 全部权利, 2019-5-12.

[6]张霖, 纪雪. 激光点云/影像数据处理软件[简称: LaserM V1.0], 2019SR1266011, 原始取得, 全部权利, 2019-10-8.

 

科研项目:

[1]国家自然科学基金青年基金,42301505,模型与数据双驱动的机载激光测深系统强度数据改正,2024-01 至2026-12,30万元,在研,主持

[2]浙江省测绘与地理信息局,科技研究课题,201806,浙江海域无缝垂直基准模型及其转换关系构建预研究, 2017-08 至2018-08,31.1万元,结题,主持

[3]自然资源部海洋遥测技术创新中心,创新青年基金,2022002,机载激光测深雷达强度数据改正关键技术研究,2022.06-2024.05,5万,在研,主持

[4]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金,面上项目,22S02,机载LiDAR测深系统反向散射强度改正关键技术研究,2023.01-2025.01,5万,在研,主持

[5]自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室开放基金,一般项目,MESTA-2022-B005,理论与数据驱动相结合的机载LiDAR测深强度改正研究,2023.4-2025.4,3万,在研,主持

[6]国家卫星海洋应用中心,科技开发项目,202006,机载激光测深系统研制, 2020-06 至2022-06, 1195万元, 结题,参与

 

 



研究方向
  • 海洋测绘、摄影测量与遥感

  • 教育经历
  • 工作经历
  • 2018.9 2021.6
    武汉大学摄影测量与遥感博士研究生毕业博士学位
  • 2010.9 2014.6
    山东科技大学海洋测绘本科毕业学士学位
  • 2014.9 2017.6
    自然资源部第一海洋研究所环境科学硕士研究生毕业硕士学位
  • 2020.10 2021.10
    自然资源部第一海洋研究所 海洋测绘中心 研究助理
  • 2017.8 2018.8
    浙江省第一测绘院 海洋测绘中心 助理工程师