学位:博士
性别:男
学历:博士研究生毕业
在职信息:在职
所在单位:地球探测科学与技术学院
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巩向博,男,辽宁盘锦人,1981年出生,工学博士,教授,博士生导师,现任教于吉林大学地球探测科学与技术学院地球物理系。
主要研究方向是勘探地震数据处理与解释方法,基于数字信号处理技术开展提高地震数据信噪比、分辨率和保真度的方法研究,基于压缩感知理论的勘探地震数据处理与解释,地震数据的人工智能处理解释新方法。
近五年在地球物理行业期刊合著发表超过二十篇论文,包括Geophysics, Geophysical Journal International,IEEE Transcation on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Geoscience and Remote Sensing letter等,授权国家发明专利3项。针对地下目标靶区,构建稀疏化和低成本的地震处理解释流程,采用稀疏结构约束进行高分辨率的地质体成像与解释。通过深度神经网络训练,反演地震数据与成像地下地质体,通过先验正则化技术,进行高效的地震数据处理与解释。
近五年承担了国家深地探测重大专项,国家自然科学基金项目、国家重点研发计划课题、华为技术有限公司等多项科研项目。其中基于去噪正则化的最小二乘偏移成像方法,是获取的深部地质构造情况的有效方法之一;研发绕射波/散射波成像技术,提高了金属矿区地震成像的质量,为深部地质找矿提供了技术保障;对地震信号多尺度分析方面,研发了保真信噪分离技术,研究了提取弱有效信号以及压制强噪声的稀疏变换方法;对于地震信号的智能化分析方面,研究了无监督物理约束的速度成像方法,基于移位窗口注意力机制的地震数据稀疏重表示等技术,可对海量地震数据进行高效率准确的地震数据处理与解释。
[1]从事勘探地震数据处理方法研究,基于压缩感知的地震信号高分辨率处理方法研究,勘探地震数据的人工智能/深度学习处理方法研究。
欢迎地球物理学,勘查技术与工程(应用地球物理)专业,以及对计算机技术感兴趣的本科生报考研究生。
勘探地震数据处理方法研究