巩向博，男，辽宁盘锦人，1981年出生，工学博士，教授，博士生导师，现任教于吉林大学地球探测科学与技术学院地球物理系。

主要研究方向是勘探地震数据处理与解释方法，基于数字信号处理技术开展提高地震数据信噪比、分辨率和保真度的方法研究，基于压缩感知理论的勘探地震数据处理与解释，地震数据的人工智能处理解释新方法。

近五年在地球物理行业期刊合著发表超过二十篇论文，包括Geophysics, Geophysical Journal International，IEEE Transcation on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Geoscience and Remote Sensing letter等，授权国家发明专利3项。针对地下目标靶区，构建稀疏化和低成本的地震处理解释流程，采用稀疏结构约束进行高分辨率的地质体成像与解释。通过深度神经网络训练，反演地震数据与成像地下地质体，通过先验正则化技术，进行高效的地震数据处理与解释。

近五年承担了国家深地探测重大专项，国家自然科学基金项目、国家重点研发计划课题、华为技术有限公司等多项科研项目。其中基于去噪正则化的最小二乘偏移成像方法，是获取的深部地质构造情况的有效方法之一；研发绕射波/散射波成像技术，提高了金属矿区地震成像的质量，为深部地质找矿提供了技术保障；对地震信号多尺度分析方面，研发了保真信噪分离技术，研究了提取弱有效信号以及压制强噪声的稀疏变换方法；对于地震信号的智能化分析方面，研究了无监督物理约束的速度成像方法，基于移位窗口注意力机制的地震数据稀疏重表示等技术，可对海量地震数据进行高效率准确的地震数据处理与解释。