个人简介

徐原博（1990-至今）。徐原博，男，汉族，1990年出生于吉林省德惠市。2008年至2012年就读于吉林大学计算机科学与技术学院，并获得工学学士学位；2012年至2015年就读于吉林大学计算机科学与技术学院计算机系统结构专业，并获得工学硕士学学位；2015年至今在吉林大学科学与技术学院计算机系统结构专业，攻读工学博士学位。本人主要研究方向为数据挖掘，深度学习和个性化推荐系统。

教育经历

1)    2017.9–2019.3, Rutgers, the state university of new jersey,联合培养, 导师: Hui Xiong 教授。

2)    2015.9–2019.6, 吉林大学, 计算机系统结构, 博士, 导师: 杨永健 教授。

3)    2012.9–2015.6, 吉林大学, 计算机系统结构, 硕士, 导师: 胡成全 教授。

4)    2008.9–2012.6, 吉林大学, 计算机科学与技术, 学士。

科研与学术工作经历

1)    2019.6-2021.6, 吉林大学计算机学院师资博士后，国家博士后创新人才资助计划(博新计划), 导师: 常 毅 教授。

2)    2021.6-至今，吉林大学计算机学院，讲师。

荣誉奖励

在学期间获多项奖励，包括全国首届互联网+创新创业大赛国家级银奖、2次获得国家奖学金（前1%）、多次博士生一等奖学金、优秀研究生干部、优秀毕业研究生等奖励或荣誉称号。

1）获全国博士后创新人才计划资助（博新计划，全国计算机学科仅16人获得），2019。

2）获得吉林大学优秀青年教师培育计划资助，2021年。

3）获得吉林省优秀博士学位论文，吉林大学优秀博士学位论文，2020年。

4）获ACM China 分会优秀博士学位论文，2020年。

5）获得吉林省青年科技人才托举计划资助，2021年。

科研成果

申请人以第一作者或通信作者在高水平等发表SCI检索学术论文20余篇，包括：

IEEE/ACM汇刊：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE)、IEEE Transactions on Multimedia(TMM)、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data(TKDD)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS)等，以及国际顶级会议IEEE INFOCOM, IEEE SECON, IEEE ICDM，CIKM，IWQoS等。

其中中国计算机学会CCF A类或中科院1区ToP论文9篇（CCF A类期刊2篇（TKDE，数据挖掘顶级刊物），A类会议1篇（INFOCOM，计算机网络顶级会议），1区论文6篇），中国计算机学会B类或中科院2区以上论文共计25篇。与杨永健老师共同指导的硕士研究生刘春雨获得CIKM 2021 Student Travel Award。同时，还有两项专利申请。

近三年五篇代表作：

[1] Yuanbo Xu, En Wang∗, Yongjian Yang, Yi Chang: A Unified Collaborative Representation Learning for Neural-Network based Recommender Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2020（第一作者。SCI检索, CCF A类期刊，IF：4.935。数据挖掘领域顶级期刊）。

[2] Yuanbo Xu; Yongjian Yang; En Wang∗; Fuzhen Zhuang; Hui Xiong: Detect Professional Malicious User with Metric Learning in Recommender Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2020（第一作者。SCI检索, CCF A类期刊，IF：4.935。数据挖掘领域顶级期刊）。

[3] Yuanbo Xu, Yongjian Yang, Jiayu Han, En Wang∗, Fuzhen Zhuang, Jingyuan Yang, Hui Xiong: NeuO: Exploiting the sentimental bias between ratings and reviews with neural networks. Neural Networks 111: 77-88 (2019) （第一作者。SCI检索, JCR 1区期刊，CCF B类期刊，IF：7.197。高影响因子期刊）。

[4] Yuanbo Xu, Yongjian Yang, En Wang∗, Jiayu Han, Fuzhen Zhuang, Zhiwen Yu, Hui Xiong: Neural Serendipity Recommendation: Exploring the Balance between Accuracy and Novelty with Sparse Explicit Feedback, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 50:1-50:25 (2020)（第一作者。SCI检索, CCF B类期刊，IF：2.538。数据挖掘领域顶级期刊）。

[5] En Wang, Yuanbo Xu∗ , Yongjian Yang, Fukang Yang, Chunyu Liu and Yiheng Jiang: ToP: Time-dependent Zone-enhanced Points-of-interest Embedding-based Explainable Recommender system, IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM) 2021 (唯一通讯作者。CCF A类会议长文，计算机网络领域顶级会议）。

除代表作外，部分发表论文如下：

[1] Yongjian Yang, Yuanbo Xu, En Wang, Jiayu Han, Zhiwen Yu: Improving Existing Collaborative Filtering Recommendations via Serendipity-Based Algorithm. IEEE Trans. Multimedia 20(7): 1888-1900 (2018) (导师外本人第一作者。SCI期刊，中科院1区，JCR 1区，影响因子：3.977。CCF B类期刊，多媒体领域顶级期刊)。

[2] Yuanbo Xu, Yongjian Yang, Jiayu Han, En Wang, Jingci Ming, Hui Xiong:Slanderous user detection with modified recurrent neural networks in recommender system. Information Sciences. 505: 265-281 (2019) (第一作者。SCI期刊，中科院1区，JCR 1区，影响因子：4.305。CCF B类期刊，信息检索领域顶级期刊)。

[3] Yongjian Yang, Yuanbo Xu, En Wang, Kaihao Lou, Dongming Luan: Exploring influence maximization in online and offline double-layer propagation scheme. Information Sciences. 450: 182-199 (2018) (导师外本人第一作者。SCI期刊，中科院1区，JCR 1区，影响因子：4.305。CCF B类期刊，信息检索领域顶级期刊)。

[4] Yuanbo Xu, Yongjian Yang, Jiayu Han, En Wang, Fuzhen Zhuang, Hui Xiong: Exploiting the Sentimental Bias between Ratings and Reviews for Enhancing Recommendation. ICDM 2018: 1356-1361 (第一作者。CCF B类会议) 。

[5] Yongjian Yang, Yuanbo Xu, Jiayu Han, En Wang, Weitong Chen, Lin Yue: Efficient traffic congestion estimation using multiple spatio-temporal properties. Neurocomputing 267: 344-353 (2017) (导师外本人第一作者。SCI期刊，JCR 2区，影响因子：3.241。CCF C类期刊)。

[6] Qiuyang Huang, Yongjian Yang, Yuanbo Xu∗, Funing Yang, Zhilu Yuan, Yongxiong Sun: Citywide road-network traffic monitoring using large-scale mobile signaling data. Neurocomputing 444: 136-146 (2021) (唯一通讯作者。SCI期刊，JCR 2区，影响因子：3.241。CCF C类期刊)。

[7]  En Wang, Mijia Zhang, Yongjian Yang, Yuanbo Xu∗, Jie Wu:Exploiting Outlier Value Effects in Sparse Urban CrowdSensing. IWQoS 2021: 1-10 (唯一通讯作者，CCF B类会议)。

主持项目

申请人主持了3项国家级项目，包括：

l  国家自然科学基金青年项目, 62002132, 基于地理位置的社会化网络中信息源预测研究, 2021-01至2023-12,30万元, 在研, 主持。

l  中国博士后科学基金委员会，博士后创新人才支持计划，BX20190140，基于位置的动态社会化网络中的推荐系统研究，2019-05至2021-05，结项，主持。

l  中国博士后科学基金委员会，面上项目，2020M681040，时空动态LBSNs中多模态数据分析及信息源预测研究，2019-05至2021-05，结项，主持。

同时，作为主要参与人参与了自然科学基金面上项目，CCF百度基金，吉林省科技厅重点项目，省发改委项目，吉林省自然科学基金等近10项项目。