纳米孔功能材料的化学信息学

以沸石分子筛为代表的纳米孔材料具有优异的催化、吸附、分离与离子交换性能，已被广泛应用于能源、环境及可持续化学领域，是目前全球化工最重要的固体催化材料。然而，由于传统化学理论、表征方法的局限性及其自身结构的复杂性，纳米孔材料的反应过程、晶化机制、构效关系等关键科学问题尚未明确，严重制约纳米孔材料的研发效率。

与传统化学理论与实验方法不同，化学信息学利用计算机模拟、大数据及机器学习技术，对海量数据中隐含的化学信息进行提取、转化、共享、建模，是近年来得到快速发展的新兴前沿科学领域，有望揭示纳米孔材料领域传统化学方法无法解决的关键科学问题与本征规律。

课题组以纳米孔功能材料为研究对象，借助最前沿的化学信息学技术（分子模拟、量子化学、数据库、机器学习等），围绕纳米孔材料领域的关键科学问题，开展以下研究：

    1. 纳米孔材料的高通量结构预测

    2. 纳米孔材料的高通量性能筛选

    3. 纳米孔材料的数据库建设

    4. 纳米孔材料构效信息、反应机制、晶化机理的机器学习