张文静，吉林大学 唐敖庆学者英才教授，博士生导师，新能源与环境学院 副院长

研究关键词：地下水环境安全｜污染物迁移归趋｜AI + 地下水｜风险预测与预警｜绿色低碳修复

【个人简介】

张文静，吉林大学新能源与环境学院教授、博士生导师、副院长，吉林大学唐敖庆学者英才教授，吉林省高层次人才

全国水利工程专业学位研究生优秀指导教师，吉林大学优秀国际学生指导教师

长期面向地下水环境质量安全与污染风险管控领域的重大科学问题与国家需求，以水文地质过程为基础，以污染物环境行为为核心，融合环境化学、人工智能、风险科学与低碳修复技术，重点研究污染物在“土壤—包气带—地下水”系统中的迁移转化与环境归趋、地下水环境智能预测与风险预警，以及水土污染修复全过程碳排放与绿色低碳调控。

2007年毕业于吉林大学水文学及水资源专业，获工学博士学位并留校任教；2011年、2016年先后晋升副教授、教授。期间先后在北京师范大学、英国伯明翰大学开展博士后研究及学术访问。

近年来主持国家及省部级科研项目10余项，包括国家重点研发计划课题/专题3项、国家自然科学基金4项。围绕地下水污染迁移、人工回灌环境效应、新污染物环境行为、地下水污染风险预警及绿色低碳修复等方向，在领域主流期刊发表SCI论文50余篇。

相关研究成果已应用于多地地下水环境保护、污染风险管控与示范工程，为污染物环境行为预测、地下水水质安全评价及风险防控提供了理论基础与技术支撑。

先后获得吉林省科技进步二等奖、山东省科技进步二等奖、大禹科技进步二等奖、吉林省自然科学学术成果二等奖，相关核心技术入选水利部水利先进实用技术重点推广名录。

【主要研究方向】

方向一｜地下水污染物迁移传播与环境归趋

以土壤—包气带—地下水连续系统为研究对象，探索复杂地下环境中污染物的迁移、转化、滞留与归趋规律。

重点关注：

DNAPLs等有机污染物的固—液—气多相分配与跨介质迁移；

胶体作用对污染物及微量元素迁移行为的影响；

新型环境介质在地下环境中的传质及环境响应；

水动力、水化学及介质非均质性对污染物迁移归趋的耦合作用。

我们的目标不仅是回答：“污染物在哪里？”

更希望解释：“为什么会到那里、未来会向哪里迁移、什么条件会改变其环境归宿？”

方向二｜AI赋能地下水环境演化预测与风险评估

地下水系统具有典型的多源、异构、非线性和时空动态特征。传统水文地质模型具有明确的物理基础，而人工智能在复杂非线性关系识别和大数据预测方面具有新的优势。

课题组尝试推动水文地质机理与人工智能的深度融合，探索地下水环境研究从“机理模拟”向“机理 + 数据双驱动”拓展。

重点开展：

地下水水质与污染风险的机器学习预测；

水文地质知识约束的AI预测模型；

地下水环境数字化、智能化风险管理方法。

希望进一步回答：能否让AI真正“读懂”地下水？

最终形成从监测—识别—预测—预警—决策相衔接的地下水环境智能风险管控技术体系。

方向三｜水土污染碳排放归趋与绿色低碳修复

污染场地修复能够降低环境风险，但修复工程本身也可能消耗大量能源、药剂和材料，并产生新的碳排放。

因此，进一步关注一个新的问题：

“把污染物治理干净”的同时，能否付出更小的环境与碳代价？

围绕地下水与土壤污染治理全过程，重点研究：

面向“双碳”目标的绿色可持续修复技术评价；

污染风险、修复效果、经济成本与碳排放的多目标优化。

推动地下水污染治理从单一的：“污染物去除效率”

向：“环境风险 + 修复效果 + 碳排放 + 资源消耗”多目标协同优化转变。

【代表性国家级科研项目】

国家重点研发计划

“大气与土壤、地下水污染综合治理”重点专项课题

DNAPLs固—液—气多相分配与跨介质界面迁移转化机制

2023.12—2027.11

聚焦DNAPLs地下污染过程中的多相分配、界面传质及跨介质迁移机制，为复杂有机污染场地风险识别和精准修复提供理论基础。

国家重点研发计划

“大气与土壤、地下水污染综合治理”重点专项专题

地下水有机污染物传输与修复全过程碳排放量化模型

2024.12—2028.11

面向地下水污染治理减污降碳协同需求，研究污染物传输及修复过程碳排放规律，构建全过程碳排放量化与绿色修复评价方法。

国家重点研发计划

“大气与土壤、地下水污染综合治理”重点专项专题

多维立体地下水污染风险预警体系

2020.01—2022.12

面向地下水污染早期识别与风险管理需求，开展地下水污染多维信息融合、风险表征与预警方法研究。

国家自然科学基金面上项目

不同尺度下ssRNA在毛细作用带中的传质机制和环境响应

2022.01—2025.12

国家自然科学基金面上项目

人工回灌条件下DBPs的形成机制及其耦合胶体效应影响下的迁移转化归宿

2019.01—2022.12

国家自然科学基金面上项目

人工回灌过程中的胶体效应及其对地下水中微量元素迁移归宿的影响研究

2015.01—2018.12

国家自然科学基金青年基金

地下环境要素对人工回灌过程中水岩作用的驱动效应研究

2012.01—2014.12

【招生期望】

我们希望培养的研究生，不只是能够完成实验和发表论文，更重要的是逐步形成：

发现科学问题的能力、独立解决问题的能力，以及持续学习新知识的能力。

课题组欢迎具有水文地质、水文地球化学、环境科学与工程、化学、生物学、计算机科学、人工智能、数据科学等不同专业背景的同学加入。

尤其欢迎具有交叉学科背景、愿意学习新方法的学生。

科研并不总是顺利，我们希望你具有：

好奇心、责任感、韧性、沟通能力和团队合作精神。

【培养目标】

根据个人兴趣与专业背景，研究生可选择不同的成长路径。

路径 A｜实验与机理研究

适合喜欢实验、环境化学和微观过程研究的学生。

可能涉及：污染物迁移实验 → 界面过程表征 → 环境行为机制 → 理论模型

路径 B｜水文地质与数值模拟

适合具有水文地质、地下水科学基础的学生。

可能涉及：野外调查 → 水文地质概念模型 → 数值模拟 → 污染风险预测

路径 C｜AI + 地下水

适合对编程、数据分析和人工智能感兴趣的学生。

可能涉及：地下水大数据 → GIS → Python → 机器学习/深度学习 → 时空预测 → 风险预警

希望真正实现：“懂地下水的人掌握AI，懂AI的人理解地下水。”

路径 D｜绿色低碳修复

适合对环境工程、污染治理和“双碳”研究感兴趣的学生。

可能涉及：污染修复 → 生命周期分析 → 多目标优化 → 绿色修复决策

【培养特色】

课题组重视研究生独立科研能力、国际学术视野和创新思维培养。

指导研究生先后获得：

全国高等学校水利类优秀学位论文；

吉林省优秀硕士学位论文；

吉林大学优秀博士学位论文；

吉林大学优秀硕士学位论文。

累计获相关优秀学位论文荣誉12项。

课题组鼓励研究生参加国内外学术会议、开展交叉学科合作，在科研过程中逐步建立属于自己的研究方向与专业优势。

我们期待的不是已经掌握所有技能的学生，而是：

对未知保持好奇，对科研保持热情，能够独立思考，也愿意与团队共同成长的人。

【联系方式】

 zhwenjing@jlu.edu.cn

 zhangwenjing80@hotmail.com