!tvu.isPriviewMode()true showstate0

Gender:Male
Business Address:吉林大学工程训练中心702
Administrative Position:副主任

!tvu.isPriviewMode()true showstate0

Peng Liu

!tvu.isPriviewMode()true showstate0

Professor

Click:

The Last Update Time:..

!tvu.isPriviewMode()true showstate0

Degree:博士
Education Level:Doctor graduate
Alma Mater:吉林大学
Status:Employed
Professional Title:Professor
Other Post:吉林省材料服役性能测试技术与智能装备创新中心副主任
School/Department:机械与航空航天工程学院
Academic Titles:吉林大学工程训练中心副主任兼机械与航空航天工程学院副院长

Other Contact Information:

邮箱:

Profile:

个人简介刘鹏,男,教授,博士生导师,现任吉林大学工程训练中心副主任兼机械与航空航天工程学院副院长,吉林省材料服役性能测试技术与智能装备创新中心副主任。长期从事智能仪器、装备运维和智能制造系统等方向的研究。作为项目负责人主持国家自然科学基金、工信部高质量发展专项、吉林省重大科技专项、吉林省重点研发等课题10余项以及横向课题20余项,作为主要参加人参加国家科技重大专项、国家重点研发等10余个项目。作为第一作者/通信作者发表论文40余篇,论文总他引超过2000次,入选ESI高被引论文1篇。作为第一发明人授权国家发明专利30余件,登记软件著作权40余件。曾获第六届全国高校教师自制实验仪器大赛一等奖、中国机械工业技术发明二等奖、中国机械行业产教融合教育教学创新大赛一等奖、吉林省技术发明一等奖等。 联系方式:liupeng@jlu.edu.cn 1.部分主持的科研项目[1] 模-数双驱的防热复合材料高温烧蚀工况原位测试与强度预测研究,国家自然科学基金面上项目,2025.01-2028.12,项目负责人.[2] 微纳米冲击压入仪数字孪生与智能运维技术研究,国家重点研发计划项目,2023.12-2026.11,课题负责人.[3] 材料疲劳试验机运维监测与半实物仿真技术研究与应用,工信部高质量发展专项,2023.01-2025.12,课题负责人.[4] 柔性高效新能源动力电池盖板智能组装焊接检测生产线布局优化技术服务,横向课题,2024.04-2027.04,课题负责人.[5] xx合金力-热-气氛多场耦合原位测试仪器智能运维技术研究,国家重点研发计划项目,2022.01-2022.12,课题负责人.[6] 铝/钢异种材料点焊质量多模式原位检测技术与智能设备开发,吉林省重点研发项目,2026.01-2028.12,课题负责人.[7] 材料疲劳试验机控制与测试系统关键技术研发,吉林省重点研发计划,2025.01-2027.12,课题负责人.[8] 基于智能设备的焊接质量原位检测技术研发,吉林省重大专项,2021.10-2024.09,项目负责人.[9] 材料性能测试仪器智能运维与健康管理平台开发,吉林省重点研发计划,2021.07-2024.06,项目负责人.[10] 高温高频材料力学性能测试的智能分析系统开发,国家重点研发计划项目,2019.01-2021.12,课题负责人.[11] 测量机公差分配设计研究,横向课题,2025.12-2026.01,项目负责人.[12] 谐波减速器柔性生产线设计及规划,横向课题,2023.01-2023.12,项目负责人.[13] 基于数字孪生的智能仪器运维管家平台开发,横向课题,2020.12-2023.12,项目负责人.[14] 聚焦车辆设计方向的汽车工业APP产品及基础机理模型,横向课题,2020.12-2021.12,项目负责人.[15] 智能生产—仓储—运维一体化管理,横向课题,2019.01-2023.01,项目负责人.[16] 模块化制造执行系统开发,横向课题,2019.01-2023.01,项目负责人.2.发表的部分代表性学术论文以第一作者、通讯作者身份发表论文30余篇,近年来部分学术论文如下:[1] Jialin Li; Tong Tong; Xiaolong Yuan; Yunjie Ma; Dejin Zhao; Xinghua Zhou; Peng Liu*; Jianhai Zhang*; Automated system and adaptive pixel-wise detection network for intelligent diagnosis of turbine blade defects, Mechanical Systems and Signal Processing, (2025).[2] Jialin Li; Tong Tong; Dongqi Li; Xiaolong Yuan; Peng Liu*; Jianhai Zhang*; Xu Zhu; Dejin Zhao; Haomiao Fang; A dynamically adaptive and high-efficiency small object detection network for infrared thermographic images in online monitoring of solar photovoltaic panel defects, Energy, (2025).[3] Enpei Zhao; Jiajian Meng; Mingming Lu; Xianke Li; Tong Tong; Xinliang Fu; Peng Liu*; Jianhai Zhang*; Hongwei Zhao; Mechanical property curve of resistance spot welding for on-line monitoring of the welding quality, Journal of Manufacturing Processes, (2025).[4] Guotai Huang; Yuan Ma; Xiyu Gao; Anran Zhao; Peng Liu; Rotary kiln temperature prediction based on transfer learning and LSTM-AE with short time samples, Case Studies in Thermal Engineering, (2025)[5] Peng Liu; Enpei Zhao; Jiajian Meng; Xinghua Zhou; Changyi Liu; Hailong Tian; Jing Li; Xinyu Zhao; Jianhai Zhang; Hongwei Zhao; Cairen Qi ; On-line measurement of nugget diameter inautomatic resistance spot welding based on embedded ultrasound probe, Measurement, (2024).[6] Jiye Wang; Zhiqiang Gao; Liming Zhou; Peng Liu; The phase-field fracture model enriched by interpolation cover functions for brittle fracture problems, Thin-Walled Structures, (2024).[7] Peng Liu; Xiaolong Yuan; Qiang Han; Baowen Xing; Xiaolian Hu; Jianhai Zhang ; Microdefect Varifocal Network: Channel attention and spatial feature fusion for turbine blade surface micro-defect detection, Engineering Appli...

Educational Experience
  • 2003.9 -- 2006.7
    吉林大学 , 机械制造自动化
Work Experience
  • 吉林大学机械科学与工程学院
Social Affiliations
No content
Research Focus
No content
Research Group