Gender:Male
Business Address:吉林大学工程训练中心702
Administrative Position:副主任
Peng Liu
Professor
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Degree:博士
Education Level:Doctor graduate
Alma Mater:吉林大学
Status:Employed
Professional Title:Professor
Other Post:吉林省材料服役性能测试技术与智能装备创新中心副主任
School/Department:机械与航空航天工程学院
Academic Titles:吉林大学工程训练中心副主任兼机械与航空航天工程学院副院长
邮箱:
刘鹏,男,教授,博士生导师,现任吉林大学工程训练中心副主任兼机械与航空航天工程学院副院长,吉林省材料服役性能测试技术与智能装备创新中心副主任。长期从事智能仪器、装备运维和智能制造系统等方向的研究。作为项目负责人主持国家自然科学基金、工信部高质量发展专项、吉林省重大科技专项、吉林省重点研发等课题10余项以及横向课题20余项,作为主要参加人参加国家科技重大专项、国家重点研发等10余个项目。作为第一发明人授权国家发明专利20余件和实用新型专利6件;作为第一作者/通信作者发表论文30余篇,他引1000多次,其中ESI高被引论文1篇;登记软件著作权30余件。曾获第六届全国高校教师自制实验仪器大赛一等奖、中国机械工业技术发明二等奖。联系方式:liupeng@jlu.edu.cn1.部分主持的科研项目[1] 模-数双驱的防热复合材料高温烧蚀工况原位测试与强度预测研究,国家自然科学基金面上项目,2025.01-2028.12,项目负责人.[2] 微纳米冲击压入仪数字孪生与智能运维技术研究,国家重点研发计划项目, 2023.12-2026.11,课题负责人.[3] 材料疲劳试验机运维监测与半实物仿真技术研究与应用,工信部高质量发展专项,2023.01-2025.12,课题负责人.[4] 柔性高效新能源动力电池盖板智能组装焊接检测生产线布局优化技术服务 横向课题 2024.04-2027.04 ,课题负责人.[5] 新型锕系合金力-热-气氛多场耦合原位测试仪器智能运维技术研究,国家重点研发计划项目,2022.01-2022.12,课题负责人.[6] 基于智能设备的焊接质量原位检测技术研发,吉林省重大科技专项,2021.10-2024.09,项目负责人.[7] 材料性能测试仪器智能运维与健康管理平台开发,吉林省重点研发,2021.07-2024.06,项目负责人.[8] 高温高频材料力学性能测试的智能分析系统开发,国家重点研发计划项目,2019.01-2021.12,课题负责人.[9] 谐波减速器柔性生产线设计及规划,横向课题,2023.01-2023.12,项目负责人.[10] 基于数字孪生的智能仪器运维管家平台开发,横向课题,2020.12-2023.12,项目负责人.[11] 聚焦车辆设计方向的汽车工业APP产品及基础机理模型,横向课题,2020.12-2021.12,项目负责人.[12] 智能生产—仓储—运维一体化管理,横向课题,2019.01-2023.01,项目负责人.[13] 模块化制造执行系统开发,横向课题,2019.01-2023.01,项目负责人.2.发表的部分代表性学术论文以第一作者、通讯作者身份发表论文30余篇,近年来部分学术论文如下:[1] Peng Liu; Enpei Zhao; Jiajian Meng; Xinghua Zhou; Changyi Liu; Hailong Tian; Jing Li; Xinyu Zhao; Jianhai Zhang; Hongwei Zhao; Cairen Qi ; On-line measurement of nugget diameter inautomatic resistance spot welding based on embedded ultrasound probe, Measurement, (2024).[2] Jiye Wang; Zhiqiang Gao; Liming Zhou; Peng Liu; The phase-field fracture model enriched by interpolation cover functions for brittle fracture problems, Thin-Walled Structures, (2024).[3] Peng Liu; Xiaolong Yuan; Qiang Han; Baowen Xing; Xiaolian Hu; Jianhai Zhang ; Microdefect Varifocal Network: Channel attention and spatial feature fusion for turbine blade surface micro-defect detection, Engineering Applications of Artificial Intelligence, (2024).[4] Peng Liu; Xiaolong Yuan; Hongfei Ren; Kunyi Liao; Shuwei Kang; Jianhai Zhang Adaptive receptive field based on multi-size convolution kernel for micro-defect detection of turbine blades, Measurement Science and Technology,(2023).[5] Anran Zhao;Peng Liu;Xiyu Gao;Guotai Huang;Xiuguang Yang;Yuan Ma;Zheyu Xie;Yunfeng Li. Data-Mining-Based Real-Time Optimization of the Job Shop Scheduling Problem, Mathematics, (2022).[6] Zhou, Liming; Li, Ming; Tian, Weijun;Liu, Peng. Coupled multi-physical cell-based smoothed finite element method for static analysis of functionally grade magneto-electro-elastic structures at uniform temperature, Composite Structures, (2019).[7] Zhou, Liming; Ren, Shuhui; Nie, Bin;Yang, Hongrong;Liu, Peng. Magneto-electro-elastic node-based smoothed point interpolation method for micromechanical analysis of natural frequencies of nanobeams, Acta Mechanica, (2019).[8] Leng Minmin ; Liu Peng; Zhang Ping; Hu Mingyue; Zhou Haiyan; Li Guichen; Yin Huiru; Chen Li.Pet Robot Intervention for people with dementia: A systematic review and meta- analysis of randomized controlled trials, Psychiatry Research, (2019).[9] Huang, Samuel H; Liu, Peng; Mokasdar, Abhiram; Hou Liang.Additive manufact...
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