研究方向为重磁位场智能反演与解释，主要从事位场数据处理方法、深度学习地球物理反演技术及地球物理软件研发等方面的教学与科研工作。近年来，围绕深度学习与地球物理反演的深度融合，在重力数据智能反演成像、密度界面预测、梯度张量数据处理及航磁补偿等方向取得系列创新成果，提出了一系列融合物理约束的深度学习方法，有效提升了深部结构识别的精度、稳健性与泛化能力。相关成果发表于《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》《Geophysics》《Remote Sensing》等国内外权威期刊，累计发表学术论文17篇，其中SCI收录12篇。主持或参与国家重点研发计划、吉林省自然科学基金等科研项目多项，可支配经费累计262.3万元。自主研发的算法与软件已在青海共和盆地地热系统探测、海洋重力图件编制及航空物探系统升级等实际工程中得到成功应用。在教学方面，主讲《地球物理勘探》《重磁勘探数据处理与解释》《重磁勘探课程设计》等本科生课程，主持或参与“AI+地球物理助教”人工智能赋能本科教育教学改革专项课题、“重磁勘探数据处理与解释”课程思政学科育人示范项目等教改课题。未来将继续深化人工智能与地球物理反演的交叉融合，推动智能地球物理方法从理论走向工程应用。