郭智奇，男，1980年生，教授，博士生导师，吉林大学唐敖庆学者英才教授，吉林大学海洋油气资源研究中心副主任。2003年本科毕业于吉林大学地球物理学专业，2008年于吉林大学获固体地球物理学博士学位，2008年至2012年在英国地质调查局爱丁堡各向异性研究组（Edinburgh Anisotropy Project）进行博士后研究，回国后在吉林大学地球探测科学与技术学院地球物理系从事科研与教学工作。主要研究领域包括油气地球物理（Reservoir Geophysics）、地震岩石物理（Seismic Rock Physics），与国内高校及中石油、中石化、中海油等能源企业开展长期与广泛的合作，研究成果拓展了勘探地震学的研究领域，推动了地质-工程-地球物理一体化技术的发展。

在科研论文发表方面，在《Surveys in Geophysics》、《IEEE Transactions of Geoscience and Remote Sensing》、《Petroleum Science》等国际著名SCI期刊上，以第一作者/通讯作者发表论文 50 余篇，获发明专利及软件著作权近 30 余项，出版专著 1 部。在文章获奖方面，作为第一作者/通讯作者的文章“A shale rock physics model for analysis of brittleness index, mineralogy and porosity in the Barnett Shale”获2024年“Journal of Geophysics and Engineering 10年优秀论文”奖（从约1200篇文章中选出9篇高下载和引用文章）；作为唯一通讯作者的文章“Anisotropy rock physics model for the Longmaxi shale gas reservoir, Sichuan Basin, China”获2021年“陈宗器地球物理优秀论文奖”。

在科研项目及奖励方面，作为项目负责人，主持“页岩气富集与储层裂缝地震频散响应机理及预测”、“针对有机质成熟度的页岩气储层岩石物理及地震响应机制研究”、“地震波频变AVO响应机理及应用”等国家自然科学基金项目，主持国家科技重大专项任务“陆相页岩油储层岩石物理正反演研究”等项目，并主持国家重点实验室开放基金以及科技研发等项目 20 余项。曾获第六届刘光鼎地球物理青年科学技术奖、吉林省科学技术奖、中国地球物理学会科技进步奖等奖项。

在教学及人才培养方面，主讲《地球物理场论》、《理论力学（弹性力学）》等本科生课程，以及《计算岩石物理学（双语）》、《储层地球物理学》、《应用地球物理定量解释方法》等研究生课程，已培养地震岩石物理研究方向硕士及博士 30 余人，其中多人次获得国家奖学金、李四光地学奖学金等奖项。培养的博士研究生多人获得“中国科协青年人才托举工程博士生专项计划”支持、以及吉林大学“鼎新学者”博士后支持。课题组毕业生主要就业于国内高校及中石油、中石化、中海油等能源行业的国有企业，负责室内地震反演和解释方法的科研与工业应用等方面的工作，已成长为所在单位的骨干力量，在带动后续毕业生高质量就业方面发挥了积极示范作用。

研究生培养计划

研究团队与国内高校及中石油、中石化、中海油等能源行业的国有企业紧密交流合作，科研项目资源及数据资料丰富，能够依托在研项目为学生提供科研平台与交流机会。以研究团队的地震岩石物理勘探技术体系为基础，为学生提供完整的培养与就业方案，使学生具有油气地球物理（Reservoir Geophysics）及地震岩石物理（Seismic Rock Physics）领域的专业素养、实践能力与国际视野，为职业发展奠定坚实的基础。同时，学习期间为学生提供国内国外学习交流机会、科研补助以及多种形式的科研奖励。

近年来研究生培养情况（部分）

研究方向简介

郭智奇教授科研团队长期与国内外高校、科研机构以及中石油、中石化、中海油等单位合作，研究成果广泛应用于我国主要含油气盆地的非常规油气资源、天然气水合物资源的勘探与开发（图1），主要包括四川盆地页岩气、江汉盆地页岩油、济阳凹陷和泌阳凹陷页岩油、鄂尔多斯盆地致密砂岩气、松辽盆地致密砂岩油及火山岩气藏、中国南海天然气水合物等。通过长期的理论研究与科研实践，构建形成“地震岩石物理技术体系”（图2），包括核心技术系列：岩石物理建模与反演技术系列、岩石物理与地震正演一体化技术系列、储层参数地震反演与定量解释技术系列，丰富了油气储层地震勘探的理论与方法，促进了地质-地球物理一体化勘探目标的实现（图3）。

图1. 科研团队主要研究领域

图2. 团队地震岩石物理技术体系

图3. 地震岩石物理作为实现地质-地球物理一体化勘探目标的技术桥梁

地震岩石物理技术体系简介

在图2所示的三个核心技术系列中，各项技术相互关联、交叉融合，形成适用于不同类型储层并且可动态拓展的“地震岩石物理技术体系”，具体包括：

在 “岩石物理建模与反演技术系列”中，在实验与测井数据分析、储层地质成藏理论的基础上，应用各向异性孔弹介质理论，针对不同储层类型建立考虑固体基质-含孔缝岩石骨架-流体（及广义流-固耦合体）填充的多尺度岩石物理模型，为“岩石物理与地震正演一体化技术系列”中储层物性的地震响应机制研究提供岩石物理核心理论，并为“储层参数地震反演与定量解释技术系列”中的“基于岩石物理模板的多参数地震定量解释”提供岩石物理计算模型。同时，“岩石物理建模与反演技术系列”中基于多尺度岩石物理模型的“井中岩石物理反演方法”，能够预测岩石组构、孔缝、各向异性参数以及横波速度，为储层地球物理测井评价提供多元信息，并且基于岩石物理反演结果可进一步开发“储层定量地震解释与反演技术系列”中的“岩石物理与深度学习相结合的地震定量解释”方法。

在 “岩石物理与地震正演一体化技术系列”中，构建符合实际地层结构及物性特征的地震-地质模型，考虑由测井曲线表征的储层非均匀性、由岩石物理模型描述的储层频散衰减与各向异性，并通过各向异性地震反射率及传播矩阵理论计算其地震响应，揭示地震反射信号振幅、相位等动力学特征的响应机制与岩石物理含义，为针对特定储层的地震数据处理与解释技术的研发提供参考。同时，地震正演模拟结果为 “储层参数地震反演与定量解释技术系列”中“地震弹性反演”、“频散属性反演”方法的测试提供高精度合成地震记录。

在 “储层参数地震反演与定量解释技术系列”中，结合“岩石物理建模与反演技术系列”与“岩石物理与地震正演一体化技术系列”，针对特定储层开发“地震弹性反演”、“频散属性反演”和“定量地震解释”三个核心技术组合，实现储层岩性/岩相、岩石组构、孔缝结构、流体（及流-固耦合体）属性、各向异性等的定量地震表征。其中：“地震弹性反演”技术组合在岩石物理建模与反演基础上，构建“基于岩石物理的储层参数直接地震反演方法”，实现特定储层关键物性参数的直接反演；基于流-固耦合体模型，构建“基于广义流-固耦合体填充模型的地震反演理论”，广泛适用于页岩油气、油页岩、稠油、天然气水合物等以非理想流体为勘探目标的烃类检测；通过裂缝方位各向异性地震响应模拟及特征分析，构建适用于深层弱信号，并且提升裂缝各向异性敏感性的“基于方位各向异性的储层裂缝预测方法”。“频散属性反演”技术组合将传统弹性地震反射理论拓展为频变形式，利用地震反射的频散特征开发敏感弹性参数频散属性、流体（及广义流-固耦合体）频散属性、各向异性频散属性等的反演方法，充分利用地震反射信号包含的频散和衰减信息，为储层烃类检测与裂缝识别提供新的有效方法。“地震定量解释”技术组合针对特定储层构建表征储层关键物性的等效参数，在多尺度岩石物理建模的基础上形成“基于岩石物理模板的多参数地震定量解释”方法；同时，在井中岩石物理反演的基础上，应用智能算法和深度学习技术构建储层关键物性与弹性参数的定量关系，形成“岩石物理与深度学习相结合的地震定量解释”方法，预测储层物性参数的空间展布，为储层定量描述及油气远景区评价提供依据。

已发表的主要SCI期刊文章目录（部分）：

(1)     Li, Y.D., Guo, Z.Q.^*, Liu, C. 2026. Seismic Petrophysical Inversion Guided by Rock Physics Modeling for Quantitative Estimation of Permeability and Gas Saturation in Volcanic Reservoirs. Surveys in Geophysics, 47(1), 109-147. DOI: https://doi.org/10.1007/s10712-026-09930-1. (中科院SCI二区). IF: 7.1.

(2)     Zhang, X.D., Guo, Z.Q.^*, Liu, C. 2026. Horizontal fracture prediction in shale gas reservoirs based on a generalization-enhanced framework integrating rock physics-driven data augmentation and CNN. Journal of Applied Geophysics, 245, 106075. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2025.106075. (中科院三区). IF: 2.1.

(3)     Li, Y.D., Guo, Z.Q.^*, Liu, C. 2025. Quantitative Prediction of Fracture Parameters in Volcanic Reservoirs Using Integrated Rock Physics and BO-BiLSTM Network Approach. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 63, 5937114. DOI: https://doi.org/10.1109/TGRS.2025.3581090. (中科院SCI一区). IF: 8.6.

(4)     Zhang, X.D., Guo, Z.Q.^*, Liu, C. 2025. A Novel Seismic Anisotropic Dispersion Attribute Inversion Method for Fracture Characterization in Orthorhombic Shale Gas Reservoirs. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 63, 5915517. DOI: https://doi.org/10.1109/TGRS.2025.3579637. (中科院SCI一区). IF: 8.6.

(5)     Jin, H., Liu, C., Guo, Z.Q.^*, Estimating pore pressure in tight sandstone gas reservoirs: A comprehensive approach integrating rock physics models and deep neural networks. Journal of Applied Geophysics, 2024, 230: 105526. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2024.105526. (中科院SCI三区). IF: 2.1.

(6)     Zhang, X.D., Guo, Z.Q.^*, and Liu C. 2024. Characterization of Horizontal Fractures in Shale Gas Reservoirs Using a Rock-Physics-Based Method Integrated With SA-PSO Algorithm and CNN. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62, 5930414. DOI: https://doi.org/10.1109/TGRS.2024.3472057. (中科院SCI一区). IF: 7.5

(7)     Jin, H., Liu, C., Guo, Z.Q.^* 2024. Predicting microcracks in tight sandstones using seismic dispersion attributes derived from a new frequency-dependent AVO inversion. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62, 5928512. DOI: https://doi.org/10.1109/TGRS.2024.3466974. (中科院SCI一区) . IF: 7.5

(8)     Jin, H., Liu, C., Guo, Z.Q.^* 2024. Gas prediction in tight sandstones based on the rock-physics-derived seismic amplitude variation versus offset method. Petroleum Science, 21(6), 3951-3964. DOI: https://doi.org/10.1016/j.petsci.2024.06.006.（中科院SCI一区）. IF: 6

(9)     Li, Y.D., Guo, Z.Q.^*, Liu, C. 2024. Characterization of fluid-saturated fractures based on seismic azimuthal anisotropy dispersion inversion method. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62, 5918017. DOI: https://doi.org/10.1109/TGRS.2024.3407134.（中科院SCI一区）. IF: 7.5

(10) Guo, Z.Q.^*, Lv, X.Y., and Liu, C. 2023. Estimating organic enrichment in shale gas reservoirs using elastic impedance inversion based on an organic matter-matrix decoupling method. Surveys in Geophysics, 44(6), 1985-2009. DOI: https://doi.org/10.1007/s10712-023-09789-6. （中科院SCI一区）

(11) Guo, Z.Q.^*, Zhang, T., and Liu, C. 2023. Direct hydrocarbon identification in shale oil reservoirs using fluid dispersion attribute based on an extended frequency-dependent seismic inversion scheme. Petroleum Science, 20(3), 1532-1545. DOI: https://doi.org/10.1016/j.petsci.2022.12.011.（中科院SCI一区）

(12) Guo, Z.Q.^*, Qin, X.Y., and Liu, C. 2023. Quantitative characterization of tight gas sandstone reservoirs using seismic data via an integrated rock-physics-based framework. Petroleum Science, 20(6), 3428-3440. DOI: https://doi.org/10.1016/j.petsci.2023.09.003.（中科院SCI一区）

(13) Zhao, D.Y., Liu, C, and Guo, Z.Q.^* 2023. Estimation of Interlayer Elastic Dispersion Attributes Based on a New Frequency-Dependent Elastic Impedance Inversion Method. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, 5921411. DOI: https://doi.org/10.1109/TGRS.2022.3329514.（中科院SCI一区）

(14) Guo, Z.Q.^*, Qin, X.Y., and Liu, C. 2023. Pore and microfracture characterization in tight gas sandstone reservoirs with a new rock-physics-based seismic attribute. Remote Sensing, 15(2), 289. DOI: https://doi.org/10.3390/rs15020289.（中科院SCI二区）

(15) Guo, Z.Q.^*, Lv, X.Y., Liu, C., Liu, X.W., and Liu, Y.W. 2023. Prediction of organic richness in shale gas reservoirs using a novel organic-inorganic decoupling seismic inversion method. Gas Science and Engineering, 110, 204864. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jgsce.2022. （中科院SCI二区）

(16) Guo, Z.Q.^*, Gao, W.X., and Liu, C. 2023. Geophysical Interpretation of Horizontal Fractures in Shale Oil Reservoirs Using Rock Physical and Seismic Methods. Energies, 16(22), 7514. DOI: https://doi.org/10.3390/en16227514. （中科院SCI四区）

(17) Jin, H., Liu, C., and Guo, Z.Q.^* 2023. Characterization of Tight Gas Sandstone Properties Based on Rock Physical Modeling and Seismic Inversion Methods. Energies, 16(22), 7642. DOI: https://doi.org/10.3390/en16227642. （中科院SCI四区）

(18) Guo, Z.Q.^*, Zhao, D.Y., and Liu, C. 2022. A new seismic inversion scheme using fluid dispersion attribute for direct gas identification in tight sandstone reservoirs. Remote Sensing, 14(21), 5326. DOI: https://doi.org/10.3390/rs14215326.（中科院SCI二区）

(19) Guo, Z.Q.^*, Nie, N.F., Liu, C. 2022. Fracture characterization based on improved seismic amplitude variation with azimuth inversion in tight gas sandstones, Ordos Basin, China. Marine and Petroleum Geology, 146, 105941. DOI: https://doi.org/10.1016/j.marpetgeo.2022.105941.（中科院SCI二区）

(20) Guo, Z.Q.^*, Lv, X.Y., Liu, C., Chen, H.F. and Cai, Z.G. 2022. Characterizing gas hydrate–bearing marine sediments using elastic properties—Part 1: Rock physical modeling and inversion from well logs. Journal of Marine Science and Engineering, 10(10), 1379. DOI: https://doi.org/10.3390/jmse10101379.（中科院SCI二区）

(21) Guo, Z.Q.^*, Lv, X.Y., Liu, C., Chen, H.F. and Mei, L.L. 2022. Characterizing gas hydrate–bearing marine sediments using elastic properties—Part 2: Seismic Inversion Based on a Pore-Filling–Solid Matrix Decoupling Scheme. Journal of Marine Science and Engineering, 10(10), 1497. DOI: https://doi.org/10.3390/jmse10101497.（中科院SCI二区）

(22) Guo, Z.Q.^*, Zhang, T., Liu, C., Liu, X.W. and Liu, Y.W. 2022. Quantitative seismic interpretation of reservoir parameters and elastic anisotropy based on rock physics model and neural network framework in the shale oil reservoir of the Qianjiang Formation, Jianghan Basin, China. Energies, 15(15), 5615. DOI: https://doi.org/10.3390/en15155615.（中科院SCI四区）

(23) Guo, Z.Q.^*, Zhang, X.D., Liu, C., Liu, X.W. and Liu, Y.W. 2022. Hydrocarbon identification and bedding fracture detection in shale gas reservoirs based on a novel seismic dispersion attribute inversion method. Surveys in Geophysics, 43(6), 1793-1816. DOI: https://doi.org/10.1007/s10712-022-09726-z.（中科院SCI一区）

(24) Guo, Z.Q.^*, Zhang, X.D., Liu, C. 2022. An improved scheme of azimuthally anisotropic seismic inversion for fracture prediction in volcanic gas reservoirs. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 5917312. DOI: https://doi.org/10.1109/TGRS.2022.3186426.（中科院SCI一区）

(25) Guo, Z.Q.^*, Lv, X.Y., Liu, C., Liu, X.W. and Liu, Y.W. 2022. Shale gas characterisation for hydrocarbon accumulation and brittleness by integrating a rock-physics-based framework with effective reservoir parameters. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 100, 104498. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jngse.2022.104498.（中科院SCI二区）

(26) Guo, Z.Q.^*, Zhao, D.Y. and Liu, C. 2022.Gas prediction using an improved seismic dispersion attribute inversion for tight sandstone gas reservoirs in the Ordos Basin, China. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 101, 104499. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jngse.2022.104499. （中科院SCI二区）

(27) Guo, Z.Q.^*, Li, Y.D., Liu, C., Zhang, D. and Li, A.B. 2021. Characterization of a volcanic gas reservoir using seismic dispersion and fluid mobility attributes. Lithosphere, 2021, 9520064, https://doi.org/10.2113/2021/9520064.（中科院SCI二区）

(28) Guo, Z.Q.^*, Wang, X.Y., Jiao, J. and Chen, H.F. 2021. Rock physics model and seismic dispersion and attenuation in gas hydrate-bearing sediments. Frontiers in Earth Science, 9, 641606, https://doi.org/10.3389/feart.2021.641606.（中科院SCI三区）

(29) Jin, H., Liu, C., Guo, Z.Q.^*, Zhang, Y.M., Niu, C., Wang, D. and Ling, Y. 2021. Rock physical modeling and seismic dispersion attribute inversion for the characterization of a tight gas sandstone reservoir. Frontiers in Earth Science, 9, 641651, https://doi.org/10.3389/feart.2021.641651. （中科院SCI三区）

(30) Guo, Z.Q.^*, Qin, X.Y., Zhang, Y.M., Niu, C., Wang, D. and Ling, Y. 2021. Numerical investigation of the effect of heterogeneous pore structures on elastic properties of tight gas sandstones. Frontiers in Earth Science, 9, 641637, https://doi.org/10.3389/feart.2021.641637.（中科院SCI三区）

(31) Liu, X.W., Guo, Z.Q.^*, Zhang, Q.B., Liu, Y.W. and Chen, H.F. 2020. Rock physical characterisation of microstructural fabrics and elastic anisotropy for a shale oil reservoir. Journal of Geophysics and Engineering, 17, 377-389.（中科院SCI四区）

(32) Luo, T., Feng, X., Guo, Z.Q.^*, Liu, C. and Liu, X.W. 2019. Seismic AVAZ inversion for orthorhombic shale reservoirs in the Longmaxi area, Sichuan. Applied Geophysics, 16(2), 185-198.（中科院SCI四区）

(33) Deng, X.H., Liu, C., Guo, Z.Q.^*, Liu, X.W. and Liu, Y.W. 2019. Rock physical inversion and quantitative seismic interpretation for the Longmaxi shale gas reservoir. Journal of Geophysics and Engineering, 16(3), 652-665.（中科院SCI四区）

(34) Guo, Z.Q.^* and Liu, X. W. 2018. Seismic rock physics characterization of anisotropic shale – a Longmaxi Shale case study. Journal of Geophysics and Engineering, 15, 512-526.（中科院SCI四区）

(35) Lu, N., Liu, C., Guo, Z.Q.^* and Liu, X.W. 2018. Azimuthal seismic responses from shale formation based on anisotropic rock physics and reflectivity method. Exploration Geophysics, 49, 363-371.（中科院SCI四区）

(36) Li, X.W., Guo, Z.Q.^* and Han, X. 2018. Full waveform seismic AVAZ signatures of anisotropic shales by integrated rock physics and the reflectivity method.  Journal of Geophysics and Engineering. 15, 980-994.（中科院SCI四区）

(37) 逄硕，刘财，郭智奇^*，刘喜武，刘宇巍. 2018. 基于频变AVO反演的页岩储层含气性地震识别技术. 地球物理学报, 61(11), 4613-4624.（中科院SCI三区）

(38) 张冰，刘财，郭智奇^*，刘喜武，刘宇巍. 2018. 基于统计岩石物理模型的各向异性页岩储层参数反演. 地球物理学报, 61(6), 2601-26178.（中科院SCI三区）

(39) 刘财，符伟，郭智奇^*，刘喜武，刘宇巍. 2018. 基于贝叶斯框架的各向异性页岩储层岩石物理反演技术. 地球物理学报, 61(6), 2589-2600.（中科院SCI三区）

(40) Guo, Z.Q.^* and Li, X.Y. 2017. Azimuthal AVO signatures of fractured poroelastic sandstone layers. Exploration Geophysics, 48, 56-66.（中科院SCI四区）

(41) Liu, X.W., Guo, Z.Q.^*, Liu, C. and Liu, Y.W. 2017. Anisotropy rock physics model for the Longmaxi shale gas reservoir, Sichuan Basin, China. Applied Geophysics, 14(1), 21-30.（中科院SCI四区）

(42) 刘财，裴思嘉，郭智奇^*，符伟，陈树民，张宇生. 2017. 地震波形反演技术在砂泥岩薄互层结构表征中的应用. 地球物理学报, 60(5), 1893-1902.（中科院SCI三区）

(43) 郭智奇^*，刘财，李向阳，兰慧田. 2016. 非弹性层状介质地震波频变AVO响应模拟及分析. 地球物理学报, 59(2), 664-672.

(44) Guo, Z.Q.^*, Liu, C., Liu, X.W., Dong, N. and Liu, Y.W. 2016. Research on anisotropy of shale oil reservoir based on rock physics model. Applied Geophysics, 13(2), 382-392.

(45) Guo, Z.Q.^*, Liu, C., Li, X.Y. and Lan, H.T. 2015. An improved method for the modeling of frequency dependent amplitude versus offset variations. IEEE Geoscience and remote sensing letters, 12(1), 63-67.

(46) Guo, Z.Q.^*, Liu, C. and Li, X.Y. 2015. Seismic signatures of reservoir permeability based on the patchy-saturation model. Applied Geophysics. 12(2), 189-198.

(47) Guo, Z.Q.^*, Liu, X.W., Fu, W. and Li, X.Y. 2015. Modeling and analysis of azimuthal AVO responses from a viscoelastic anisotropic reflector. Applied Geophysics. 12(3), 441-452.

(48) Guo, Z.Q.^* and Li, X.Y. 2015. Rock physics model-based prediction of shear wave velocity in the Barnett Shale formation. Journal of Geophysics and Engineering. 12, 527-534.

(49) Li, Y., Guo, Z.Q.^*, Liu, C., Li, X.Y. and Wang, G. 2015. A rock physics model for the characterization of organic-rich shale from elastic properties. Petroleum Science, 12(2), 264-272.

(50) Guo, Z.Q.^*, Li, X.Y. and Liu, C. 2014. An AVO inversion method in the frequency domain based on a layered model-a Bakken Shale case study. Journal of Geophysics and Engineering, 11, 1-11.

(51) Guo, Z.Q.^*, Li, X.Y. and Liu, C. 2014. Anisotropy parameters estimate and rock physics analysis for the Barnett Shale. Journal of Geophysics and Engineering, 11, 1-10.

(52) Guo, Z.Q.^*, Li, X.Y., Liu, C., Feng, X. and Shen, Y. 2013. A shale rock physics model for analysis of brittleness index, mineralogy and porosity in the Barnett Shale. Journal of Geophysics and Engineering, 10, 1-10.

代表性成果列表（部分）