周皓秋，理学博士，吉林大学唐敖庆青年学者，副教授。2023年6月博士毕业于吉林大学地球探测科学与技术学院，2023年7月入选吉林大学鼎新学者支持计划，2025年7月任职吉林大学地球探测科学与技术学院。主要从事全极化探地雷达（FP-GPR）数据分析技术研究及行星探地雷达数据解释研究。在全极化探地雷达探测技术方面，创建了全极化探地雷达的高精度目标分析技术，包括极化干扰抑制方法、多极化数据融合成像方法及多极化属性高精度目标识别方法等。在基于行星探地雷达数据的月球及火星地质研究方面，以全极化分析技术为基础研发了针对行星雷达数据的处理和分析技术，获得了月壤及火星壤结构、撞击坑形成、熔岩管道形成等方面的多项新认识。主持国家自然科学基金青年基金项目1项，中国博士后基金面上项目1项，入选国家资助博士后研究人员计划C档。第一作者在GRL、JGR-Planets、IEEE TAP、IEEE TGRS、ApJ 等SCI期刊上发表论文12篇。获吉林省优秀博士、硕士学位论文。担任IEEE TGRS、TUST、IEEE GRSL 等SCI期刊审稿人。
研究方向及代表性成果：
（1） 月球及行星探测
Zhou H., Feng X.*, Ding C.*, Dong Z., Liu C., Liang W. Heterogeneous weathering process of lunar regolith revealed by polarimetric attributes analysis of Chang'E-4 lunar penetrating radar data acquired during the Yutu-2 turnings[J]. Geophysical Research Letters, 2022, 49, e2022GL099207.
首次提出利用玉兔2号月球车转弯时采集的单极化探地雷达数据构建全极化散射矩阵，获得了嫦娥四号着陆区米级月壤成熟度及精细的月壤演化过程。
Zhou H., Feng X.*, Ding C.*, Dong Z., Liu C., Zhang Y., Meng Z. Yutu-2 radar sounding evidence of a buried crater at Chang'E-4 landing site[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60, 4600419.
利用玉兔2号探月雷达数据揭示了嫦娥四号着陆区一个埋藏的古撞击坑及其岩石分布特征和演化过程。
Zhou H., Feng X.*, Dong Z., Ding C., Zhang L., Liu C., Liang W. New Insights into Lava Tube Formation: An Asymmetrical and Deep Case Observed by Yutu-2 Radar at Lunar Farside. The Astrophysical Journal, 2025, 985, 196.
利用玉兔2号探月雷达数据揭示了嫦娥四号着陆区100m深度一个非对称熔岩管道及其形成演化过程。
Zhou H., Feng X.*, Dong Z., Liang W., Liu C. Dense Rocks with Smooth Surfaces in Martian Regolith Revealed by Polarimetric Analysis of GPR Data: A Case at Tianwen-1 Landing Site, Mars[J]. Journal of Geophysical Research: Planets, 2025, 130, e2024JE008748.
利用祝融号全极化雷达数据揭示了天问一号着陆区火星壤的隐藏双层结构及其中与地下水活动相关的致密光滑岩石。
Zhou H., Feng X.*, Dong Z., Liu C., Liang W. Application of denoising CNN for noise suppression and weak signal extraction of lunar penetrating radar data[J]. Remote Sensing, 2021, 13(4), 779.
利用去噪卷积神经网络（Dn-CNN）对玉兔2号探月雷达数据强噪声进行压制，揭示了深部分层结构。
（2） 全极化探地雷达技术
Zhou H., Feng X.*, Dong Z., Nilot E., Yang J., Wang L., Wang Y., Liang W., Liu C. Predictive Rotation Fusion: A Physical Model-Based Fusion Method for Full-Polarimetric GPR Data[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63, 5103120.
全极化探地雷达多极化数据融合方法：预测旋转融合（PRF），基于天线旋转物理模型及预测滤波方法，用于城市地下空间及黄土体结构探测。
Zhou H., Feng X.*, Dong Z., and Liu C. Maximum Likelihood Data Fusion With Optimal Similarity Constraints for Full-Polarimetric RoPeR Imaging of Martian Regolith[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, 4507814.
全极化探地雷达多极化数据融合方法：最优相似性约束极大似然融合（ML-OSC），基于相似性约束求解最优融合权值，用于火星壤结构探测。
Zhou H., Feng X.*, Zhou B.*, Dong Z., Fang G., Zeng Z., Liu C., Li Y., Lu W. Polarized orientation calibration and processing strategies for Tianwen-1 full-polarimetric Mars rover penetrating radar data[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60, 5119914.
全极化探地雷达极化方位校准方法，压制地表干扰对电磁波极化的影响，用于火星车全极化雷达数据预处理。
Zhou H., Feng X.*, Dong Z., Liu C., Liang W. Multi-parameter adaptive target classification using full-polarimetric GPR: a novel approach to landmine detection[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15, 2592–2606.
全极化探地雷达多极化属性分类识别方法，基于机器学习中的集成学习算法，用于地雷目标识别。
Zhou H., Feng X.*, Dong Z., Liu C., Liang W., An Y. Local freeman decomposition for robust imaging and identification of subsurface anomalies using misaligned full-polarimetric GPR data[J]. Remote Sensing, 2022, 14(3), 804.
改进的全极化探地雷达极化目标分解方法，压制不同极化通道信号错位产生的干扰，用于地下多目标分类识别。
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