赵海士，吉林大学地球科学学院副教授。2010年至2017年于吉林大学先后获得学士与硕士学位（数字地质科学），2022年获吉林大学计算机应用技术博士学位，同年进入吉林大学鼎新博士后流动站，2025年以唐敖庆青年学者身份入职地球科学学院。

依托我国“嫦娥”月球探测工程与“天问”火星探测工程，主要从事深度学习与行星科学的交叉研究，聚焦行星地貌智能识别与物质成分精确反演。在 Nature Communications、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 等期刊发表论文10余篇，主持国家自然科学基金青年项目1项。

• [1] 2018.9 -- 2022.6

  吉林大学       计算机应用技术       博士

• [2] 2014.9 -- 2017.6

  吉林大学       数字地质科学       硕士

• [3] 2010.9 -- 2014.6

  吉林大学       地理科学       本科毕业

• [1] 2022.12 -- 2024.12

  吉林大学      计算机科学与技术学院      博士后

• [2] 2024.12 -- 至今

  吉林大学      地球科学学院      在职

• [1] 行星地貌智能识别。 面向月球与火星探测任务中的地貌解译需求，研究深度学习驱动的撞击坑、凹锥等典型行星地貌目标的自动检测、分割与时空分布分析，致力于提升大范围行星表面形貌解译的效率与精度。
• [2] 行星物质成分精确反演。 结合遥感光谱信息，构建深度学习反演模型，实现行星表面主要物质成分含量的高精度填图，为行星演化历史研究提供定量约束。
• [3] 遥感影像智能解译方法。 研究高光谱与极高分辨率遥感影像的空谱协同表征、轻量化网络设计与无监督/弱监督学习框架，解决行星与对地观测数据中的高维、小样本与计算瓶颈问题。

• [1] 邮箱 : 2435a5683cbd095c6e9e11cc7ac0fed1f43e9a904d86efdda78d646b385f96017a04fca7e766183da427ba02b4e592d19ccfbd742a79f0d9ad823b9aa2e40d1108fce3cce3025ec96bf7a26b2bdac8071c5c696e9dcb077a8664a81b27c2870d049801e11ff37c485b7fc251f24856d6145f7b9bffc42026920ac0b3686b6f49