吉林大学“海外博士A类引进人才”，水文与水资源工程系支部书记、副主任，水利工程研究所所长，土木水利专业硕士点负责人，长春市城乡建设委员会排水行业专家，2024年、2025年学院优秀教师；吉林省高层次E类人才，《人民珠江》青年编委；

主要从事水文气象等相关领域研究，主持或参与国家级、省部级科研项目。

研究兴趣包括：水文水动力模拟、城市水文与雨洪管理、深度学习与遥感应用、洪水风险评估、水库优化调度、数字孪生技术等。

欢迎水文学与水资源、土木水利方向研究生交流或报考。

学术论文（部分）：

[1]       Zhao, S., Yang, Y., Ma, L., Bai Z., Feng, Y., Liu, Q., Wang, Q., Chen, Y., Wang, F., Teng, J., Zhao L., Xie, Y., Dai, Y., Yu, L., Zhou, Y., Xiong, Y.* A review of satellite remote sensing for pollution control and carbon reduction in China. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2026/01/20, 146: 105109 (SCI, Q1, IF8.6).

[2]       Feng, Y.*, Liu, J., Huang, X., Zhao, S., Ma, D. Lee, S., Cao, R. Inferring River Channel Geometry Based on Multi-Satellite Datasets and Hydraulic Modeling. Remote Sensing, 2025/11/18, 17(22): 3753 (SCI, Q2, IF4.8).

[3]       Kwon, S.H., Feng, Y., Lee, S.* IoT-Enabled CCTV Monitoring and Deep Learning for Automated Water body Segmentation in Agricultural Reservoirs. Internet of Things, 2025/11/12, 35: 101823 (SCI, IF7.6).

[4]       Feng, Y.*, Huang, X., Ma, D. A Comparative Analysis of Auto-Calibration Strategies for the Urban Hydrologic Model. Hydrology Research, 2025/09/06, 56(8): 636-654 (SCI, IF2.6).

[5]       Feng, Y.*, Huang, X., Ma, D. Gao, Z., Liu, J. Shifting patterns of Pareto fronts for multi-objective reservoir operations in response to extreme flood events and uncertain climates. Journal of Water and Climate Change, 2025/06/03, 16(6): 2134-2152 (SCI, IF2.8).

[6]       Yang, Z., Liu, J.*, Feng, Y.*, Wang, J., Wang, H., Li, C. An intelligent SWMM calibration method and identification of urban runoff generation patterns. Frontiers in Environmental Science, 2025/04/04, 13: 1582306 (SCI, IF3.7).

[7]       Feng, Y.*, Ma, D., Ma, Z., Tian, L., Gao, J., Huang, X., Xue, L. Urban snowmelt runoff responses to the temperature-hydraulic conductivity relation in a cold climate. Hydrological Processes, 2025/02/16, 39(2): e70079 (SCI, IF3.2).

[8]       Chen, S., Mao, Q., Feng, Y.*, Li, H.*, Ma, D., Zhao, Y., Liu, J., Cheng, H. Enhancing the performance of runoff prediction in data-scarce hydrological domains using advanced transfer learning. Resources, Environment and Sustainability, 2024/12/01, 18: 100177 (SCI, IF10.4, Q1, TOP).

[9]       Chen, S., Feng, Y.*, Li, H.*, Ma, D., Mao, Q., Zhao, Y., Liu, J. Enhancing runoff predictions in data-sparse regions through hybrid deep learning and hydrologic modeling. Scientific Reports, 2024/11/02, 14: 26450 (SCI, IF4.3).

[10]     Chen, S., Feng, Y.*, Mao, Q., Li, H., Liu, J.*, Wang, H., Ma, D. Improving the accuracy of flood forecasting for Northeast China by the correction of global forecast rainfall based on deep learning. Journal of Hydrology, 2024/08/05, 640: 131733 (SCI, IF6.9, Q1, TOP).

[11]       Feng, Y.*, Zheng, R., Ma, D., Huang, X. Associating reservoir operations with 2D inundation risk and climate uncertainty. Water Supply, 2024/08/01, 24(8): 2598-2613 (EI, IF1.7).

[12]       Zhai, W., Wang, Z.*, Feng, Y.*, Xue, L., Ma, Z., Tian, L., Sun, H. Developing the actual precipitation probability distribution based on the complete daily series. Sustainability, 2023/09/19, 15(17), 13136 (SCI, IF3.6).

[13]       Xiao, S.; Feng, Y.*; Xue, L.; Ma, Z.; Tian, L.; Sun, H. (2022). Hydrologic performance of Low Impact Developments in a cold climate. Water, 2022/12/10, 14(22): 3610 (SCI, IF3.3).

[14]       Yonkofski, C., Tartakovsky, G., Feng, Y., Loper, S., Yoder, T., & Solana, A. Redefining Net‐Zero Water for resilient aquifers. Journal American Water Works Association, 2021, 113(3), 52-64 (SCI, IF0.15).

[15]       Feng, Y.*, Judi, D.R., & Rakowski, C.L. An assessment of the influence of uncertainty in temporally evolving streamflow forecasts on riverine inundation modeling. Water, 2020, 12: 911 (SCI, IF3.3).

[16]       Feng, Y.*, Rakowski, C.L., McPherson, T.N., & Judi, D.R. A partition of the combined impacts of socioeconomic development and climate variation on economic risks of riverine floods. Journal of Flood Risk Management, 2019/11/01, 12 (S2): e12508 (SCI, IF4.1).

[17]       Judi, D.R., Rakowski, C.L., Waichler, S., Feng, Y., & Wigmosta, M.S. Integrated modeling approach for the development of climate-informed, actionable information. Water, 2018, 10(6): 775 (SCI, IF3.3).

[18]       Feng, Y*, Burian, S., & Pardyjak, E. Observation and estimation of evapotranspiration from an irrigated green roof in a rain-scarce environment. Water, 2018, 10(3): 262 (SCI, IF3.4).

[19]       Feng, Y.*, Burian, S., & Pomeroy, C. Potential of green infrastructure to restore predevelopment water budget of a semi-arid urban catchment. Journal of Hydrology, 2016/10/31, 542: 744-755 (SCI, IF6.9, Q1, TOP).

[20]     Feng, Y.* & Burian, S. Improving evapotranspiration mechanisms in the U.S. Environmental Protection Agency’s Storm Water Management Model. Journal of Hydrologic Engineering, 2016/06/16, 21(20): 06016007 (SCI, IF2.1).

[21]     Feng, Y., Qiu, G.Y.* & Zhang, Q. Determination of canopy-shadow-affected area in sparse steppes and its effects on evaporation and evapotranspiration. Ecohydrology, 2014/03/06, 7(6): 1589-1603 (SCI, IF2.9).

[22]     Li, F., Xu, Z.*, Feng, Y., Liu, M. & Liu, W. Changes of land cover in the Yarlung Tsangpo River basin from 1985 to 2005. Environ Earth Sci, 2013, 68(1): 181-188 (SCI, IF3.0).

[23]       Qiu, G.Y.*, Xie, F., Feng, Y. & Tian, F. Experimental studies on the effects of the “Conversion of Cropland to Grassland Program” on the water budget and evapotranspiration in a semi-arid steppe in Inner Mongolia, China. Journal of Hydrology, 2011, 411(1–2): 120-129 (SCI, IF6.9, Q1, TOP).

[24]       田琳*，黄鑫，孙金，马栋和，崔斐番，冯右骖. 基于GFS驱动WRF-Hydro的洪水预报方法及其应用——以察尔森水库为例，2026 (已录用，排版中).

[25]       马栋和, 倪鹤珊，黄鑫，孙金，冯右骖. 基于气象要素驱动的流域降雨预报研究. 水利水电快报，2025, 46(10): 61-66.

[26]       马栋和, 冯右骖, 黄鑫，薛丽君，刘旋. 一二维耦合模式对城市雨洪径流模拟的影响分析. 东北水利水电，2025, 43(3): 44-48.

[27]       马振杰, 冯右骖*, 田琳, 高金花, 薛丽君. 不同清雪方式对城市融雪径流调控效果研究. 人民珠江，2024, 45(7): 28-37.

[28]       马栋和, 冯右骖. 基于气象要素驱动的流域水旱灾害智慧“四预”系统研究及应用探析. 中国水利，2024/06/25, 5: 52-57.

主要项目（部分）：

[1]       （主持）水利工程智能建设与运维全国重点实验室：数智融合驱动的长预见期雨洪协同预报研究（HESS-2525），（2025.01-2026.12）。

[2]       （已结项，主持）吉林省教育厅：基于高精度动态下渗过程的寒区城市雨雪洪涝产流机理与调控研究（JJKH20231179KJ）。（2023.01-2024.12）。

[3]       （参与，排名6/30）2022年度水利部重大科技项目：基于气象要素驱动的嫩江流域水旱灾害智慧“四预”系统研究（SKS-2022015），（2023.01-2024.12），水文水动力模型负责人。

[4]       （主持）旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室开放基金：地下水地表水耦合模型多尺度模拟效果分析（300102292503），（2022.01-2023.12）。

[5]       （主持）吉林省科汇达工程管理有限公司：基于多源遥感与数字孪生技术的流域调查与抽水蓄能电站风险评估体系（2024BQ0112），（2025.6-2027.12）。

[6]       （主持）中水东北勘测设计研究有限责任公司：新发水库溃坝分析软件研发（2024BQ0112），（2024.12-2025.12）。

[7]       （主持）中水东北勘测设计研究有限责任公司：流域“气象-水文-风险-调度”基础支撑体系构建（2023BQ0058），（2023.07-2024.12）。

[8]     （主持）中水东北勘测设计研究有限责任公司：洪旱灾害相关水文、水动力与兴利调度模型补充研究（2023BQ0057），（2023.07-2025.12）。

[9]     （主持）中水东北勘测设计研究有限责任公司：洪水预报模型研发与应用（2022BQ0061）。

[10]       （主持）吉林江云科技有限公司：大中型水库大坝安全监测系统建设项目洪水预报模型（2024BQ0104），（2024.12-2026.12）。

[11]       （主持）吉林省科汇达工程管理有限公司：来水预报和水库智能调度模型（2024BQ0106），（2024.12-2026.12）。

[12]     （主持）吉林大学国际合作平台建设计划“中日韩水科学教研合作平台与学术联盟”特色国际合作平台，（2023.01-2025.12）。

[13]     （主持）吉林大学人才项目：海外博士A类科研启动金，（2021.07-2023.12）。

[14]     （参与）美国国家海洋与大气管理局（NOAA）科研项目：耦合国家水文模型与近海风暴潮模型，(2019-2021)。

[15]     （参与）美国国土安全局（DHS）国家基础设施模拟和分析中心项目：国家基础设施抵御自然人为灾害的脆弱性分析，（2016-2019）。

[16]     （参与）美国联邦应急管理局（FEMA）：基于定量降水预报和国家水文模型的飓风洪灾风险预测，（2016-2019）。

[17]     （参与）美国国家自然科学基金项目：利用城市水利设施可持续评估体系分析分布式雨水采集系统，（2015）。

[18]       （参与）美国国家自然科学基金项目：创新性城市转换带和干旱地区水资源可持续交叉研究，（2013-2015）。

[19]       （参与）国家自然科学基金面上项目：干旱区雨养白刺沙堆的水分收支研究（30972421），（2010-2012）。

[20]       （参与）国家自然科学基金面上项目：半干旱区退耕草地的水分收支研究（40771037），（2008-2010）。

[21]       （参与）国家重点基础研究发展规划项目（973）：北方干旱化与人类适应——干旱化及其阶段性转折对我国北方粮食、水和土地资源安全的影响及适应对策（2006CB400505），（2006-2010）。