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论文类型 ： 期刊论文
论文编号 ： 20160401847361
第一作者 ： 史天泽
通讯作者 ： 陈书明
全部作者 ： 王登峰
发表时间 ： 2015-06-15
发表刊物 ： SAE International Journal of Passenger Cars - Mechanical Systems
收录刊物 ： EI  
所属单位 ： 吉林大学
刊物所在地 ： United States
项目来源 ： 吉林大学
文献类型 ： J
卷号 ： 8
期号 ： 3
页面范围 ： 916-927
ISSN ： 19463995
教研室 ： 汽车工程系
摘要 ： Artificial intelligence systems are highly accepted as a technology to offer an alternative way to tackle complex and non-linear problems. They can learn from data, and they are able to handle noisy and incomplete data. Once trained, they can perform prediction and generalization at high speed. The aim of the present study is to propose a novel approach utilizing the adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and the fuzzy clustering method for automotive ride performance estimation. This study investigated the relationship between the automotive ride performance and relative parameters inc
是否译文 ： 否