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论文类型 ： 期刊论文
论文编号 ： 000442528400099
第一作者 ： 陈书明
通讯作者 ： 常亚兵
全部作者 ： 朱文波
发表时间 ： 2018-07-18
发表刊物 ： POLYMERS
收录刊物 ： SCI  
所属单位 ： 吉林大学
刊物所在地 ： SWITZERLAND
学科门类 ： 工学
一级学科 ： 机械工程
项目来源 ： 国家自然科学基金委员会 ；吉林省大学联合建设专项规划
文献类型 ： J
卷号 ： 10
期号 ： 7
ISSN ： 2073-4360
关键字 ： grey relational analysis; multi-objective particle swarm optimization; acoustic performances; Ethyle
教研室 ： 汽车工程系
摘要 ： Polyurethane (PU) foams are widely used as acoustic package materials to eliminate vehicle interior noise. Therefore, it is important to improve the acoustic performances of PU foams. In this paper, the grey relational analysis (GRA) method and multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) algorithm are applied to improve the acoustic performances of PU foam composites. The average sound absorption coefficient and average transmission loss are set as optimization objectives. The hardness and content of Ethylene Propylene Diene Monomer (EPDM) and the content of deionized water and modifie
是否译文 ： 否