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论文类型 ： 期刊论文
论文编号 ： 000423369800021
第一作者 ： 熊峰
通讯作者 ： 王登峰
全部作者 ： 马正东,陈书明,吕天同,刘芳
发表时间 ： 2018-02-01
发表刊物 ： STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION
收录刊物 ： SCI  
所属单位 ： 吉林大学
刊物所在地 ： NY 10013 USA
学科门类 ： 工学
一级学科 ： 机械工程
项目来源 ： 国家重点研究开发项目 ；中国奖学金委员会国家奖学金基金
文献类型 ： J
卷号 ： 57
期号 ： 2
页面范围 ： 829-847
ISSN ： 1615-147X
关键字 ： Contribution analysis method; RBFNN-RSM; MOPSO; TOPSIS; Multi-objective lightweight design
教研室 ： 汽车工程系
摘要 ： This paper proposes a hybrid method combining the Contribution Analysis Method, the Radial Basis Function Neutral Network (RBFNN)-Response Surface Method (RSM) hybrid surrogate modeling method, the Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) algorithm and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), used for structure-material integrated multi-objective lightweight design of the front end structure of an automobile body. First, Contribution Analysis Method provides an effective approach to determine the final parts for lightweight design, and fourteen th
是否译文 ： 否