个人简介：

       男，中共党员，副教授，“吉林省青年人才工程”称号，江苏省镇江“金山英才”，加拿大不列颠哥伦比亚大学联合培养博士。吉林大学“数控装备可靠性教育部重点实验室”核心成员、“吉林省高端数控装备先进制造与智能技术重点实验室”骨干成员、秘书，主要研究方向为数控装备可靠性与设计优化、传动功能部件精度保持性、数字孪生与智能制造技术。近3年，主持国家科技重大专项子课题、国家自然科学基金青年基金、科技部7******专项子课题、国家重点研发计划子课题、中国博士后基金面上项目、航天科技螺旋传动技术开发项目等国家/省部级/企业委托课题近10项。近年来，先后在《Mechanism and Machine Theory》、《Journal of Manufacturing Processes》、《Journal of Cleaner Production.》、《Journal of Manufacturing Systems》、《Reliability Engineering & System Safety》等国际期刊发表SCI论文20余篇，申请发明专利14件，1篇入选ESI的Highly Cited Paper。荣获2023年度北京市科技进步二等奖（排名：3/10）、2024年度机械工业科技进步二等奖（排名：3/10）、2021 Crossley Best Paper Award（排名：2/5）。兼任国家自然科学基金评审专家、中国机械工程学会机械设计分会青年委员、中国图学学会数字孪生专业委员 会委员等职务；并担任领域内、外国际知名期刊的审稿专家。

研究团队简介：

      高端数控装备先进制造与智能技术研究团队依托于吉林大学机械与航空航天工程学院，其“机械工程”学科是首批一级学科国家重点学科，是国家“双一流”学科建设中的“机械与仿生工程学科群”的牵头学科。长期从事高端制造装备（数控机床、工业机器人、数字孪生等）可靠性技术研究，是一支专门从事数控装备可靠性理论与技术研究的科研团队，是吉林大学首批高层次科技创新团队之一。

      研究团队顾问闫楚良，中国科学院院士，团队主要带头人刘志峰教授、陈传海教授，分别是长江学者特聘教授、长江学者校企联聘学者。团队现有固定科研人员12名，其中教授/博士生导师8人，形成了以院士、长江学者、国务院特殊津贴人员、“万人计划”青年拔尖人才、吉林省“长白山”学者、吉林省优青等不同人才层次的研究团队。研究团队成员年龄结构合理，素质良好，具备多学科综合交叉优势，拥有良好的科学研究平台基础，具有良好的软硬件平台。

      研究团队紧密瞄准国家重大科技需求与技术攻关，引导学生树立对机械工程专业的学习热忱与责任担当，旨在培养一批有理想、有本领、有情怀的科技人才，欢迎有干劲有情怀有梦想的同学（研究生、本科生导师制、本科生大创、本科生毕设等不同形式）加入研究团队。

      团队每年招收博士研究生5名以上，硕士研究生20名左右；本人每年招收博士研究生1-2名，硕士研究生2-5名。

联系方式：

    （1）电话：15600565577

    （2）邮箱：qibaobao@jlu.edu.cn

    （3）微信：15600565577

研究方向：

   （1）高端数控机床可靠性

   （2）优化算法与设计优化技术

   （3）智能制造技术

基本经历：

   （1）2015年09月-2021年07月，北京工业大学，机械工程，硕博连读，导师：程强（师从李培根院士、邵新宇院士、张国军国家领军人才）

   （2）2019年10月-2020年7月，加拿大，不列颠哥伦比亚大学，合作导师（加拿大工程院院士Yusuf Altintas 教授、Xiaoliang Jin 教授）

   （3）2021年9月-2021年12月，吉林大学，研究员助理

   （4）2021年12月-2024年8月，吉林大学 机械与航空航天工程学院，讲师，数控装备可靠性教育部重点实验室成员

   （5）2022年12月-至今，吉林大学 机械与航空航天工程学院，博士后，合作导师：刘志峰（长江学者）

   （6）2024年9月-至今，吉林大学 机械与航空航天工程学院，副教授

学术兼职：

   （1）中国机械工程学会机械设计分会青年委员

   （2）中国图学学会数字孪生专业委员会委员

   （3）第15届设计与制造前沿国际会议（ICFDM）特邀审稿专家

科研奖励：

   （1）荣获2023年度北京市科学技术奖二等奖

   （2）荣获2024年度机械工业科学技术奖二等奖

   （3）荣获《2021 Crossley Best Paper Award》科研奖励与荣誉等

部分科研项目：

（1）  国家科技重大专项，***专项，******加工机床装备******，176万元，2024-2027.（主持）

（2）  国家科技重大专项，***专项，******五轴龙门加工中心******，96.4万元，2024-2027.（主持）

（3）  国家自然科学基金，高速重载滚柱丝杠建模耐磨机理分析及其增滚降滑设计，30万元，2024-2026.（主持）

（4）  国家科技重大专项，“7******”专项，******加工中心研制及关键技术攻关子课题，100万元，2022-2024.（主持）

（5）  国家重点研发计划子课题，大行程重载行星滚柱丝杠性能测试及应用研究，84万元，2024-2026.（主持）

（6）  航天科技集团一院18所技术攻关专项，高转速行星滚柱丝杠力热耦合建模与试验研究，33.38万元，2021-2022.（主持）

（7）  吉林省科技厅人才专项，短时高速异幅重载诱导下滚柱丝杠减摩耐磨机理研究，15万元，2024-2025.（主持）

（8）  国家自然科学基金联合基金（重点），大型精密龙门加工中心可靠性增长理论与加速试验方法研究，256万元，2023-2026.（骨干参与）

（9）  国家科技重大专项，***专项，面向机床行业大中型数控机床关键加工装备，210万元，2021-2023.（骨干参与）

（10）国家科技重大专项，***专项，面向工业母机的质量与可靠性试验检测评价服务平台，340万元，2023-2025.（骨干参与）

部分科研论文：

[1] Qi Baobao, Chen Chuanhai, Liu Zhifeng, et al. Research on the diffusion kernel density estimation method for modeling the cutting force spectrum and program load spectrum considering multiple manufacturing conditions[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2024. 

[2] Liu Zhifeng, Chen Jianzhou, Chen Chuanhai, Qi Baobao, et al. Target reconstruction and process parameter decision-making for bolt intelligent assembly based on robot and multi-camera[J]. Expert Systems with Applications, 2024. 

[3] Lin Zhiwen, Liu Zhifeng, Chen CHuanhai, Qi Baobao, et al. Digital thread-driven cloud-fog-edge collaborative disturbance mitigation mechanism for adaptive production in digital twin discrete manufacturing workshop[J]. International Journal of Production Research, 2024. 

[4] Liu Zhifeng, Zuo Weiliang, Qi Baobao, et al. Load distribution analysis and contact stiffness prediction of the dual-drive ball screw pair considering guide rail geometric error and slide position [J]. Fractal and Fractional, 2023. 

[5] Cheng Qiang, Qi Baobao, Liu Zhifeng, et al. An accuracy degradation analysis of ball screw mechanism considering time-varying motion and loading working conditions [J]. Mechanism and Machine Theory, 2019. 

[6] Qi Baobao, Zhao Jiajia, Chen Chuanhai, et al. Accuracy decay mechanism of ball screw in CNC machine tools for mixed sliding-rolling motion under non-constant operating conditions [J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022. 

[7] Zhang Ziling, Cheng Qiang, Qi Baobao, et al. A general approach for the machining quality evaluation of S-shaped specimen based on POS-SQP algorithm and Monte Carlo method [J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021.

[8] Chen Chuanhai, Li Bowen, Guo Jinyan, Liu Zhifeng, Qi Baobao, Hua Chunlei. Bearing life prediction method based on the improved FIDES reliability model [J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022.

[9] Liu Zhifeng, Yang Hang, Hun Lianming, Qi Baobao, Lin Zhiwen, Chen Chuanhai. Numerical and experimental analysis of ball screw accuracy reliability with time delay expansion under non-constant operating conditions [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B-Journal of Engineering Manufacture, 2022.

[10] Cheng Qiang, Gong Jinlong, Xiao Gang, Yang Congbin, Liu Zhifeng, Qi Baobao. Research on energy-saving production planning of periodic forging resistance furnace [J]. Journal of Cleaner Production, 2020.

部分发明专利：

[1] 齐宝宝; 杨航; 陈传海; 刘志峰; 郑继贵; 崔佩娟; 一种高速滚柱丝杠热特性等效测试的试验装置及方法, 2023.

[2] 程强; 齐宝宝; 孙东洋; 闫国彬; 刘志峰; 一种时变负载工况下的滚珠丝杠副随机磨损建模方法, 2023.

[3] 程强; 齐宝宝; 郭一良; 闫国彬; 刘志峰; 一种复杂工况下的滚珠丝杠副随机磨损建模方法, 2022. 

[4] 程强; 齐宝宝; 公金龙; 闫国彬; 刘志峰; 一种动态波动进给转速工况下的滚珠丝杠副随机磨损建模方法, 2022. 

[5] 程强; 计冬雪; 齐宝宝; 任佳祥; 张彩霞; 一种用于滚珠丝杠副滚珠滚滑摩擦磨损的测试装置, 2022. 

[6] 陈传海; 宋新成; 杨兆军; 刘志峰; 田海龙; 郭劲言; 齐宝宝; 段佳瑞; 王华凯; 王成功; 全工况模拟的动力伺服刀架动力头可靠性试验台, 2022.

[7] 程强; 齐宝宝; 闫俊; 徐文祥; 仲光宇; 一种滚珠丝杠副定位精度衰退预测方法, 2018.

[8] 程强; 齐宝宝; 闫国彬; 王广; 任伟达; 数控机床组合直线进给单元磨损规律试验装置, 2017. 

[9] 程强; 齐宝宝; 冯秋男; 李伟硕; 孙丙卫; 闫国彬; 蔡力钢; 赵宏伟; 顾佩华; 一种基于Floyed算法的空间误差补偿方法, 2015. 

[10] 程强; 齐宝宝; 冯秋男; 赵宏伟; 蔡力钢; 刘志峰 ; 基于旋量理论的指数矩阵型机床空间误差建模及Morris全局变量敏感度分析方法, 2014.