刘文彬,博士,吉林大学唐敖庆青年学者,副教授。
1. 研究方向:移动群智感知,移动计算,普适计算。
近年来,主要关注大规模、细粒度的感知数据采集与应用需求,深入研究博弈论、最优停止理论、多智能体强化学习、深度时空推断等前沿领域,针对移动群智感知环境下的用户与数据两个关键因素,提出一系列用户招募策略、选择性感知方案和时空数据推断方法,以高效准确地完成各种感知任务。
2. 科研论文:
近五年,以第一作者或通讯作者发表论文 18 篇,其中,
CCF A类会议/期刊 6 篇(IEEE INFOCOM 2020/2022、IEEE/ACM ToN*2、IEEE TMC*2);
中科院1区3篇(IEEE TII、IEEE IoTJ、FGCS);
CCF B类/中科院2区6篇(ICPP、ICDCS、SECON、IEEE TNSM、CN);
CCF A类中文期刊1篇(计算机学报)。
论文中,发表在IEEE/ACM Transactions期刊6篇。
代表性论文:
[1] Wenbin Liu, Yongjian Yang, En Wang, Hengzhi Wang, Zihe Wang and Jie Wu.
Dynamic Online User Recruitment With (Non-) Submodular Utility in Mobile CrowdSensing.
IEEE/ACM Transactions on Networking (TON) 29, no. 5 (2021): 2156-2169. (CCF A刊)
[2] Wenbin Liu, Yongjian Yang, En Wang and Jie Wu.
Dynamic User Recruitment with Truthful Pricing for Mobile CrowdSensing.
IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM), 1113-1122, 2020.(CCF A会)
[3] Wenbin Liu, En Wang, Yongjian Yang and Jie Wu.
Worker Selection Towards Data Completion for Online Sparse Crowdsensing.
IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM), 1509-1518. 2022.(CCF A会)
[4] En Wang, Mijia Zhang, Wenbin Liu*(通讯作者), Haoyi Xiong, Bo Yang, Yongjian Yang and Jie Wu.
Outlier-Concerned Data Completion Exploiting Intra-and Inter-Data Correlations in Sparse CrowdSensing.
IEEE/ACM Transactions on Networking (TON). 2022. (CCF A刊)
[5] En Wang, Weiting Liu, Wenbin Liu*(通讯作者), YongjianYang, Bo Yang, Jie Wu.
Spatiotemporal Urban Inference and Prediction in Sparse Mobile CrowdSensing: a Graph Neural Network Approach.
IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC). 2022. (CCF A刊)
[中文] 刘文彬, 杨永健, 王恩.
合作性移动群智感知中具有一般效用和成本的用户招募方法. 计算机学报. (CCF A类中文期刊)
3. 科研项目:
作为项目负责人主持4项科研项目,包括国家自然科学基金青年项目,中国博士后科学基金特别资助项目、中国博士后科学基金面上项目、吉林大学研究生创新研究计划等;
作为骨干成员参与科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金面上项目等多项国家级项目。
3. 奖励:
曾获首届IEEE INFOCOM 2020 Student Conference Award(共5人获奖)、IEEE ICDCS 2018 Travel Grant Award(共15人获奖)、吉林大学优秀博士后(信息学部唯一获奖)、吉林大学优秀博士学位论文、国家奖学金、华为奖学金等多项奖励。
4. 联系方式:
电话:13214498200
微信:D_ryaD
QQ :366639143
邮箱:liuwenbin@jlu.edu.cn