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吉林大学 副教授/博导

联系方式：【电话】135-9649-4634

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通讯地址：吉林省长春市 人民大街5988号 吉林大学南岭校区 机械与航空航天工程学院，邮编：130025

研究生招生：

学术博士研究生/学术硕士研究生/专业硕士研究生

Ø  主讲课程

[1]主讲本科生专业必修课《工程制图A》、《工程制图B》

[2]主讲本科生专业必修课《计算机图形学》

[3]主讲本科生专业选修课《图像处理与机器视觉》

[4]主讲研究生课程《分形理论及应用》

[5]指导本科生综合实践实习、科研训练、课程设计和毕业设计

Ø  教师个人获奖

[1] 第十八届"高教杯"全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛机械类优秀指导教师，一等奖，中国高等教学学会

[2] 2020-2021学年本科课堂教学质量 “优秀奖”

Ø  指导学生获奖

[1]第十八届"高教杯"全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛机械类先进成图技术赛道，国家级一等奖

[2]第十八届"高教杯"全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛机械类轻量化设计与AI应用赛道，国家级一等奖

[3]第十八届"高教杯"全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛，国家级机械类团体一等奖

[4]全国三维数字化创新设计大赛“云道杯”CAE仿真应用工程设计专项赛，国家级二等奖

[5] 3D设计工业大赛华中数控国赛，国家级二等奖

[6] “互联网+”大学生创新创业大赛项目《智能批改工程制图作业软件开发》，省级奖项

[7]机械创新大赛国赛，国家级三等奖

[8]3D设计工业大赛华中数控国赛，国家级二等奖

[9]3D设计工业设计赛道，国家级二等奖

[10]2025年指导学生获得优秀本科毕业设计

Ø  承担（参与）科研项目

[1] 国家科技重大专项，高密封性承压部件装配力位参数快速检测系统研制及验证，子课题-装配敏感要素智能识别与高精度重构算法及软件，负责人；

[2] 吉林省科技厅面上项目，基于多元信息耦合的轴孔热装配在线智能检测系统研究，负责人；

[3] 吉林省科技厅重点研发项目，基于线结构光视觉的回转体零件的尺寸及公差测量技术研究及测量设备开发，负责人；

[4] 国家青年科学基金项目，基于机器视觉的汽车覆盖件模具外形原位检测技术研究，负责人；

[5] 线束故障快速定位技术项目，子课题：线束故障信息快速检索及图纸推送软件系统开发，负责人；

[6] 高压直流平台用线缆挤包绝缘机的研发，横向课题，委托方：江苏奇鹰电线电缆有限公司，负责人；

[7] 吉林省教育厅科技项目，再制造中汽车模具外形检测及重构技术研究，负责人；

[8] 吉林省发展规划处, 吉林省省校共建计划专项,  汽车模具仿生增材再制造关键技术与示范生产线开发, 子项目负责人；

[9] 横向项目，“数字化改造意向企业”技术培训服务，萧山区经济和信息化局，负责人；

[10] 横向项目，“解放前桥零件的智能识别软件开发”，一汽解放公司，负责人；

[11] 吉林省科学技术厅面上项目, 线结构光视觉测量点的检测方法研究,主要参加人。

Ø  已发表论文

[1] Liu SY, Li HL, Wang CH, et al.Automated measurement system for complex surface hole groups based on laser triangulation method[J].Engineering Research Express，2025:035511

[2] Liu SY, Li YX, Wang CH, et al.Enhanced revolve ICP: robust registration of low-overlap helical structures via single-degree-of-freedom optimization[J].Engineering Research Express，2025:045527

[3] Liu SY,Wang M,Bao HJ,et al.Measurement method for radial runout of sprocket based on machine vision[J].Engineering Research Express，2025:045503

[4] Liu SY, Li YX, Wang CH, et al. Defect Detection Algorithm for Body-in-white Weld Spots Based on Improved YOLOv5[J]. Engineering Letters, 2025, 33(3).

[5] Liu SY, Pei K, Li YX, et al. An efficient and robust method for detecting light stripe centers in structured light 3D measurement[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 36(1): 015046.

[6] Liu SY, Wang YH, Shao TC, et al. The visual measurement method of the hole diameter and center-to-center distance of the box based on simplified external parameter calibration[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(12): 125011.

[7] Liu SY, Li HL, Wang CH, et al. Noncontact measurement of rectangular splines shaft based on line-structured light[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(11): 115008.

[8] Liu SY, Ge YP, Wang S, et al. Vision measuring technology for the position degree of a hole group[J]. Applied optics, 2023, 62(4): 869-879.

[9] 刘思远;侯跃谦;寇莹等.基于线结构光视觉的平面度误差测量方法.吉林大学学报（工学版）,2023,3359-3366.

[10] 包昊菁;刘思远;任真等.基于机器视觉的链轮尺寸测量方法.吉林大学学报（工学版）,2023,2796-2806.

[11] Ying Kou; Longfei Zhang; Siyuan Liu*. Aperture measurement based on a conic invariant. Appied Optics, 2022, 61(6), C99-C106.

[12] Miao JW; Tan QC; Liu SY*_­. A vision measuring method for the involute profile of gear shaft. Applied Optics, 2020, 59(13), 4183-4190. 

[13] Lian FH; Tan QC; Liu SY*. Block thickness measurement of using the structured light vision. International Journal of Pattern Recognition and Aarificial Intelligence, 2019, 33(1), 1955001-01-15. 

[14] Bao BJ; Tan QC; Liu SY*; Miao JW. Computer vision measurement of pointer meter readings based on inverse perspective mapping. Applied Sciences, 2019, 9(18): 3729.

[15] Liu SY; Zhang YC; Zhang YH*; Shao TC; Yuan MQ. Research on 3D measurement model by line structure light vision. Eurasip Journal on Image and Video Processing, 2018, 9: 1-10.

[16] Liu SY; Bao HJ; Zhang YH*; Lian FH; Zhang ZH; Tan QC. Research on image enhancement of light stripe based on template matching. Eurasip Journal on Image and Video Processing, 2018, 11: 1-12.

[17] Liu SY; Tan QC*; Zhang YC. Shaft diameter measurement using structured light vision.  Sensors, 2015, 15(8): 19750-19767. 

Ø  授权代表专利

[1] 孔组轴线平行度误差检测方法、装置及存储介质,（发明专利）

[2] 基于深度学习点云配准的圆柱电芯放置检测方法,（发明专利）

[3] 基于双次点云配准的动力电池电芯复位矩阵计算方法,（发明专利）

[4] 一种线结构光系统的轴线标定方法,（发明专利）

[5] 一种评估线激光三角测量精度的方法,（发明专利）

[6] 基于3D点云处理的钣金件孔组分类及全尺寸测量方法,（发明专利）

[7] 基于机器视觉的平面划痕长度非接触测量方法,（发明专利）

[8] 基于线结构光视觉的矩形花键轴键宽及直径测量方法,（发明专利）

[9] 基于结构光视觉的矩形花键轴同轴度及键位置度测量方法,（发明专利）

[10] 基于机器视觉系统的指针式仪表读数识别测量方法,（发明专利）

[11] 利用二次曲线不变量的轴类零件直径尺寸在线测量方法,（发明专利）

Ø团队研究方向

                方向一：3D视觉系统开发及典型零件测量

                方向二：复杂形貌点云拼接、配准及三维重构

                方向三：智能检测及多场融合

每年招收硕士研究生3~4名，招收博士生，热忱欢迎优秀学子加入机器视觉与智能检测团队！

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