李洪亮论文成果 ExplSched: Maximizing Deep Learning Cluster Efficiency for Exploratory Jobs

!tvu.isPriviewMode()true showstate0
李洪亮
!tvu.isPriviewMode()true showstate0
( 副教授 ) 赞
!tvu.isPriviewMode()true showstate0
的个人主页 https://teachers.jlu.edu.cn/lihongliang/zh_CN/index.htm

副教授
主要任职 : Associate Professor
其他任职 : Dr.

论文成果当前位置: Home >> 科学研究 >> 论文成果

ExplSched: Maximizing Deep Learning Cluster Efficiency for Exploratory Jobs

点击量：
论文类型：论文集
发表时间： 2022-10-31
发表刊物： IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER2023)
收录刊物： SCI EI
刊物所在地： IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER2023)
文献类型： C
是否译文：否

上一条： ArrayPipe: Introducing Job-Array Pipeline Parallelism for High Throughput Model Exploration

下一条： DGFormer: A Physics-Guided Station Level Weather Forecasting Model with Dynamic Spatial-Temporal Graph Neural Network