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何佳龙

(教授)
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学位:博士
性别:男
毕业院校:吉林大学
学历:博士研究生毕业
在职信息:在职
所在单位:机械与航空航天工程学院

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个人简介

  何佳龙,1989年2月生,陕西岐山人。博士,教授,博士生导师,中共党员,机械工业数控装备可靠性技术重点实验室副主任,数控装备可靠性教育部重点实验室主任助理。2017年6月博士毕业留校任教,2019年被遴选为博士生导师,2022年被破格聘任为教授。获得吉林省自然科学基金(优青项目)、吉林省高校优秀科技创新人才、吉林省青年科技人才托举工程、吉林大学励新优秀青年教师培养计划(重点培养阶段)、吉林大学优秀班主任、吉林大学优秀指导教师、吉林大学十佳研究生吉林省优秀博士论文吉林大学优秀博士学位论文吉林大学优秀博士后,中国机械工程学会高级会员等。获中国机械工业科技进步一等奖1项、吉林省技术发明奖一等奖1项。主持国家科技重大专项子课题2项、国家自然科学基金(面上、青基)2项、省重点研发计划、省发改委技术研究、企业委托横向课题等20余项;在Reliab. Eng. Syst. Safe.,Appl. Math. Model.Comput. Ind. Eng.,Eng. Fail. Anal.,机械工程学报等期刊发表SCI论文30余篇、EI论文10余篇;授权国家发明专利50项、登记软件著作权5件;编写《机床设计手册-可靠性设计篇》中可靠性评估和维修性2章,《机械加工工艺手册》2章;参与制定国家标准4项、团体标准1项、企业标准5项;参编专著1本、选型手册1本。

  每年招收 博士研究生1~2名,硕士研究生4~5名。


数控装备可靠性创新团队简介:

   ”一个人的力量是渺小的,只有融入团队并与团队一起奋斗,才能实现个人价值的最大化,才能成就卓越“。

  吉林大学数控制造装备可靠性团队组建于上世纪90年代。团队长期从事高端制造装备(数控机床、工业机器人等)可靠性技术研究,是一支专门从事数控装备可靠性理论与技术研究的科研团队,也是吉林大学首批30个高层次科技创新团队之一。目前团队现有研究人员近100余人,其中教授/博导9人,副教授、副研究员和高级工程师6人,讲师和工程师5人,团队成员全部致力于数控装备可靠性理论及技术研究,研究方向稳定,年龄层次结构合理分明,创新与研发能力强,团队研究方向稳定、研究工作持续、数据及经验积累丰富,在我国数控装备领域具有重要影响和较高的知名度。依托于该团队,2008 年获批“机械工业数控装备可靠性技术重点实验室”,2015年获批“吉林省机电装备可靠性技术工程研究中心”,2017年遴选为“吉林大学高层次创新团队”,作为主要依托团队,2019年获批“数控装备可靠性教育部重点实验室”。


研究方向:

主要研究对象:数控机床、工业机器人、生产线、智能车间 等

[1] 数控制造装备故障诊断及预测性维护

主要研究内容:机器学习、数字孪生、特征选择、健康状态评估、早期故障诊断、剩余寿命预测、预测性维护、维修策略优化

[2] 数控制造装备可靠性试验技术与装备

主要研究内容:载荷谱、可靠性加速试验技术与装备、早期故障试验技术与装备、性能测试技术与装备、可靠性评估

[3] 数控制造装备广义可靠性设计技术

主要研究内容:可靠性建模、可靠性分配设计、可靠性预计设计、可靠性增长设计、设计核检技术

[4] 结构可靠性分析及优化设计

主要研究内容:结构可靠性分析、不确定性量化、灵敏度分析、可靠性仿真、可靠性分析、精密结构设计、优化设计

主讲课程、教学情况:

本科生课程:必修课《机械工程测试技术基础》、《工业大数据与云计算》,选修课《工业大数据导论》和《大数据导论》,课程设计《生产系统建模与大数据分析》和《机械制造技术基础》,生产实习,毕业设计;

研究生课程:选修课《数据科学与可靠性分析》。

教改项目:

[1] 吉林省高等教育教学改革课题:新技术变革背景下工业大数据导论课程的设计及教学改革,2022年6月-2024年6月(主持)

[2] 吉林省专业学位研究生教学案例库建设项目:数据科学与机床可靠性分析课程案例库,2022年9月-2024年9月(主持)

[3] 吉林大学通识教育卓越课建设项目:工业大数据导论,2020年6月-2022年6月(主持)

[4] 吉林大学专研课程案例库建设项目:数据科学与机床可靠性分析课程案例库,2021年9月-2023年9月(主持)

[5] 吉林大学研究生精品课程建设项目:数据科学与可靠性分析,2022年9月-2024年9月(主持)


学术兼职:

[1] 中国机械工程学报CJME 期刊 青年编委;

[2] 机械科学与技术 期刊 青年编委。


负责/参与的科研项目:

纵向项目

[20] 国家自然科学基金(面上),基于深度可解释模型的车铣复合中心核心部件剩余寿命预测方法研究,2024.01-2027.12,(主持

[19] 国家自然科学基金(青基),基于动态载荷谱的复杂机电系统混合不确定性量化及可靠性分析,2020.01-2022.12,结题(主持

[18] 吉林省自然科学基金优秀青年基金车铣复合中心关键功能部件剩余寿命预测,2024.01-2026.12,(主持

[17] 吉林省青年科技人才托举工程,(QT202114),2021.01-2023.12,在研(主持);

[16] 吉林省重点研发计划基于数字孪生的工业机器人预测性维护技术研究及应用,2021.01-2023.12,在研(主持);

[15] 重庆自然基金面上,复杂服役条件下车铣复合加工中心关键功能部件剩余寿命预测与维护策略优化,2023.08-2026.07,(主持)

[14] 吉林省教育厅项目,基于载荷谱的数控机床刀库及机械手可靠性加速试验技术研究,2021.01-2023.12,优秀结题(主持);

[13] 吉林大学优秀青年教师培养计划(重点培养阶段),2020.01-2022.12,结题(主持);

[12] 国家科技重大专项子课题,伺服动力刀架开发与关键制造技术研究,2019.01-2020.06,结题主持);

[11] 国家科技重大专项子课题,数控机床关键功能部件可靠性增长工程研究,2018.01-2019.12,结题(主持);

[10] 吉林省发改委产业技术研究与开发项目,数控机床远程状态监测系统的研制及应用研究,2019.01-2020.12,(主持);

[9] 博士后科学基金面上,数控车床远程数据采集及动态载荷谱编制关键技术研究”,2018.01-2019.07,结题,(主持);

[8] 国家科技重大专项课题,数控齿轮机床可靠性试验与评价技术,2019.01-2020.12,结题(主要参与);

[7] 国家科技重大专项课题,数控机床关键功能部件可靠性增长工程(2018ZX04006039),结题(主要参与);

[6] 吉林省重点科技攻关项目,精密光栅线位移测量系统可靠性试验技术研究(20170204007GX),结题(参与);

[5] 国家科技重大专项课题,数控机床功能部件优化设计选型工具开发及应用(2016ZX04004007),结题(参与);

[4] 国家科技重大专项,国产数控机床在带隔热层的大型复杂结构件加工的验证应用示范线(2016ZX04002002),结题(参与);

[3] 省教育厅“十三五”科学技术研究规划项目,数控车床动态载荷谱编制技术及其应用研究(2016[414]),结题(主要参与);

[2] 国家科技重大专项课题,重型机床可靠性评价与试验方法的研究(2014ZX04014-011),结题(参与);

[1] 国家科技重大专项课题,千台国产加工中心可靠性提升工程(2013ZX04011-012),结题(参与)。


横向项目

[9] 企业委托横向课题,XXX检测台技术开发,运行主持);

[8] 企业委托横向课题,高性能五轴联动卧式加工中心全生命周期可靠性提升技术开发,运行(主持);

[7] 企业委托横向课题,XXX检测台技术开发,结题(主持);

[6] 企业委托横向课题,高精度卧式加工中心直线轴可靠性增长技术开发,结题(主持);

[5] 企业委托横向课题,数控机床远程状态监测系统的研制及应用研究,运行(主持);

[4] 企业委托横向课题,数控弧齿锥齿轮可靠性测试系统技术开发,结题(主持);

[3] 企业委托横向课题,数控装备综合性能检测平台技术开发,结题(主要参与);

[2] 企业委托横向课题,数控转台可靠性试验台,结题(主要参与);

[1] 企业委托横向课题,数控机床关键功能部件系列可靠性试验系统的研制,结题(主要参与)。


发表SCI、EI论文:    

[32] He Jialong, Wu Chenchen, Luo wei*, Qian Chenhui, Liu Shaoyang. Remaining Useful Life Prediction and Uncertainty Quantification for Bearings Based on Cascaded Multi-scale Convolutional Neural Network[J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2024, 73, 3506713. (中科院2区)

[31] Chen Zequan, He Jialong*, Li Guofa, Yang Zhaojun, Wang Tianzhe, Du Xuejiao. Fast convergence strategy for adaptive structural reliability analysis based on kriging believer criterion and importance sampling[J]. Reliability Engineering and System Safety, 2024, 242,109730. (中科院1区、Top)

[30] Li Sen, Yang Zhaojun, He Jialong*, Li Guofa, Yang Haiji, Liu Tao, Li Jieli. A novel maintenance strategy for manufacturing system considering working schedule and imperfect maintenance[J]. Computers & Industrial Engineering , 2023, 185: 109656. (中科院1区、Top)

[29] Liu Yan, Yang Zhaojun, He Jialong*, Li Guofa, Zhong Yuan. A new approach to failure mode and effect analysis under linguistic Z-number: A case study of CNC tool holders[J]. Engineering Failure Analysis, 2023, 154: 107688. (中科院1区)

[28] Guofa Li, Tianzhe Wang, Zequan Chen, Jialong He*, Xiaoye Wang, Xuejiao Du. RBIK-SS: A parallel adaptive structural reliability analysis method for rare failure events[J]. Reliability Engineering and System Safety, 2023, 239: 109513. (中科院1区、Top)

[27] Guofa Li, Jingfeng Wei, Jialong He*, Haiji Yang, Fanning Meng. Implicit Kalman filtering method for remaining useful life prediction of rolling bearing with adaptive detection of degradation stage transition point[J]. Reliability Engineering and System Safety, 2023, 235: 109269. (中科院1区、Top)

[26] Li Guofa, Chen Zequan, He Jialong*, Yang Zhaojun, Wang Jili. Novel learning functions design based on the probability of improvement criterion and normalization techniques[J]. Applied mathematical modelling, 2022,108:376-391. (中科院1区、Top)

[25] Chen Zequan, Li Guofa*, He Jialong*, Yang Zhaojun, Wang Jili. Adaptive structural reliability analysis method based on confidence interval squeezing[J]. Reliability Engineering and System Safety, 2022, 225(2022): 108639. (中科院1区、Top)

[24] Chen Zequan, Li Guofa*, He Jialong*, Yang Zhaojun, Wang Jili. A New Parallel Adaptive Structural Reliability Analysis Method Based on Importance Sampling and K-medoids clustering[J]. Reliability Engineering and System Safety, 2021, 218: 108124. (中科院1区、Top)

[23] 杨兆军, 何佳龙*, 刘志峰, 李国发, 陈传海. 数控机床可靠性技术新进展[J]. 机械工程学报. 2023,59(19):152-163.(《机械工程学报》创刊70周年纪念专辑)

[22] 于立娟, 安阳, 何佳龙*, 李国发, 王升旭. 机电装备载荷谱外推技术研究进展及发展趋势[J]. 吉林大学学报(工学版), 2023,53(04): 941-953. (封面论文)

[21] He Jialong, Zhang Wei, Li Guofa, Wang Jili, Zhang  Jiancheng. Compilation of load spectrum of CNC machine tools reliability test program based on Weibull kernel function[J]. Proceedings Of The Institution Of Mechanical Engineers Part C-Journal Of Mechanical Engineering Science. 2023,09.

[20] Liu Yan, Yang Zhaojun, He Jialong*, Yu Lijuan*, Zhong Yuan. Some Intuitionistic Cubic Fuzzy Muirhead Mean Operators with Their Application to Multicriteria Decision Making[J]. International Journal of Intelligent Systems,2023: 9891355. (中科院2区)

[19]Wei Luo; Wei Yang; Jialong He*; Hao Huang; Haidong Chi; Jinglong Wu; Yao Shen. Fault Diagnosis Method Based on Two-Stage GAN for Data Imbalance[J]. IEEE sensors journal. 2022, 22(22): 21961-21973. (中科院2区)

[18] Li Guofa, Meng Fanning, Wang Jili, He Jialong*, Zhao Xinyue, Feng Cong. Compilation of cutting load spectrum for CNC lathe based on DBN-BP prediction model[J]. Proceedings of the institution of mechanical engineers part c-journal of mechanical engineering science. 2022.12.

[17] Yang Haiji, Li Guofa*, He Jialong*, Wang Liding, Nie Xinyu. Health condition evaluation method for motorized spindle on the basis of optimised VMD and GMM-HMM[J]. International journal of advanced manufacturing technology. 2022, 124(11-12):4465-4477.

[16] Yu Lijuan, Chang Shuyuan, He Jialong*, Sun Huilu, Huang Jie, Tian Hailong. Electromagnetic Design and Analysis of Permanent Magnet Linear Synchronous Motor[J]. Energies. 2022, 15(15):5441.

[15] 李国发, 王彦博, 何佳龙*, 王继利. 机电装备健康状态评估研究进展及发展趋势[J]. 吉林大学学报(工学版),  2022,52(02): 267-279.

[14] 李国发, 陈泽权, 何佳龙*, 王继利. 新型结构可靠性分析自适应加点策略[J]. 吉林大学学报(工学版),  2021,51(06): 1975-1981.

[13] Li Guofa, Huo Yongchao, He Jialong*, Wang Yanbo, Wei Jingfeng. Development and implementation of a dynamic force measurement system for automatic tool changer system and drawbar mechanism in machining center[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021, 124(11-12):3875-3885.

[12] Guofa Li, Yanbo Wang*, Jili Wang, Jialong He*, Yongchao Huo. Tool wear prediction based on multidomain feature fusion by attention‑based depth‑wise separable convolutional neural network in manufacturing[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021, 124(11-12):3857-3874.

[11] Yang Haiji, Li Guofa, He Jialong*, Ma Yupeng, Wang Liding, Zhang Wei. Accelerated life reliability evaluation of grating ruler for CNC machine tools based on competing risk model and incomplete data[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021,124(11-12):3725-3736.

[10] Wang Shengxu, He Jialong*, Li Guofa, Hao Qingbo, Huang Hao. Compilation method of CNC lathe cutting force spectrum based on kernel density estimation of G-SCE[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021,124(11-12):3713-3724.

[9] Li Guofa, Huo Yongchao, He Jialong*, Wang Yanbo, Yang Zhaojun, Wei Jingfeng. A sparse representation of transients based on a parametric multiple-impulse dictionary for extracting impact features from an automatic tool-changing system[J]. Measurement Science and Technology, 2021, 32(6):065102.

[8] Yang Haiji, Li Guofa, He Jialong*, Wang Liding, Zhou Xinda. Improved FMEA based on IVF and fuzzy VIKOR method: A case study of workpiece box system of CNC gear milling machine[J]. Quality and Reliability Engineering, 2021,37(6):2478-2498.

[7] Guofa Li, Yanbo Wang, Jialong He*, Qingbo Hao, Haiji Yang, Jingfeng Wei. Tool wear state recognition based on gradient boosting decision tree and hybrid classification RBM[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2020,110(1-2):511-522.

[6] Jialong He, Xinyue Zhao, Guofa Li, Chuanhai Chen, Zhaojun Yang, Liang Hu, Zhang Xinge. Time domain load extrapolation method for CNC machine tools based on GRA-POT model[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2019,103(9-12):3799-3812. 

[5] Guofa Li, Shenxu Wang, Jialong He*, Kai Wu, Chuanyang Zhou. Compilation of load spectrum of machining center spindle and application in fatigue life prediction[J]. Journal of Mechanical Science and Technology. 2019, 33(4): 1603-1613. 

[4] Guofa Li, Hongxiang Zhu, He Jialong*, Wu Kai, Jia Yuhui. Application of power law model in reliability evaluation of machine tools by considering working condition difference[J]. Quality and Reliability Engineering International. 2019, 35(1): 136-145. 

[3] Jiaong He, Wang Shenxu, Li Guo, Yang Zhaojun, Hu liang, Wu Kai. Compilation of NC lathe dynamic cutting force spectrum based on two-dimensional mixture models[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018, 98(1-4):251-262. 

[2] Zhaojun Yang, Jialong He, Jian wang, Li Guofa*, Tian Hailong, Du Xuejiao, Kan Yingnan. Bayesian Method to Solve the Early-Failure Period of NC Machine Tool [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture. 2018, 232(9): 1677-1686. 

[1] Chen Chuanhai, Yang Zhaojun, He Jialong*, Tian Hailong, Li Shizheng, Wang Dongliang. Load spectrum generation of machining center based on rainflow counting method. Journal of Vibration Engineering. 2017, 19(8): 5767-5779. 


授权发明专利(部分):

[26] 何佳龙, 张微, 李国发, 王继利, 田海龙. 一种便携式数控机床状态监测装置. ZL202110579811.1, 2022.08.05.

[25] 何佳龙, 王子康, 刘严, 杨兆军, 李国发, 王继利, 何禹志. 基于混合加载数控机床进给系统可靠性试验台及试验方法. ZL 202110176737.9, 2022.05.06.

[24] 何佳龙, 陈凯, 叶宗桂, 尚子博, 张宇嘉, 章子安.  一种行进间固沙草方格铺设装置及“L”型铺设方法. ZL 202210290551.0, 2024.01.12.

[23] 李森, 何佳龙, 杨兆军, 罗怀勇, 彭涛, 陈阳, 张国喜, 聂新宇, 唐大勇, 侯金龙, 姜洪利. 一种除堵屑式排屑装置及其可靠性试验方法. ZL 202210787203.4, 2024.02.13.

[22] 刘严, 何佳龙, 杨兆军, 钟源, 周杰, 龙珺琪, 宋新成, 王永志. 一种旋转式托盘交换器可靠性试验装置及方法. ZL 202111532364.0, 2023.12.26.

[22] 刘严, 何佳龙, 杨兆军, 韩良晟, 张正阳, 钟源, 何禹志, 王子康, 孔令达. 高频模拟加载的双伺服动力刀架可靠性试验方法. ZL 202011368129.X, 2022.02.25

[21] 田海龙,何佳龙,陈传海,杨兆军,李国发,罗巍,王继利,于立娟, 刘昂. 一种基于可靠性综合设计的定位换刀型数控刀架. ZL 202011016079.9, 2021.11.16.

[20] 刘严,何佳龙,杨兆军,钟源,张正阳,孔令达,何禹志,韩良晟,王子康. 一种多工况模拟加载伺服动力刀架可靠性试验方法. ZL 202011404611.4, 2021.10.29

[19] 何佳龙,王子康,李国发,杨兆军,王彦博,刘严,张正阳. 基于电磁轴承加载的伺服动力刀架可靠性测试系统. ZL 202010826021.4, 2021.10.01

[18] 何佳龙,赵新跃,王继利,朱晓翠,王伟 等. 一种数控回转工作台综合性能检测系统及可靠性试验方法. ZL 201910814354.2, 2021.03.26.

[17] 何佳龙,赵新跃,李国发,王继利,陈传海,等. 一种便携式数控装备综合性能检测、分析平台及分析方法. ZL 201910879697.7,  2021.03.23.

[16] 何佳龙,侯添伟,李国发,陈传海,李屹,陈景浩,王宁,祝洪祥. 一种基于载荷谱的数控装备拖链可靠性加速试验方法.  ZL 201910011602.X,  2020.11.17.

[15]   何佳龙,李国发,王升旭,张建成,杨兆军,陈传海,陈菲,王继利. 一种基于时域载荷扩展的数控机床载荷外推方法. ZL 201710273875.2,  2019-04-02.

[14]   陈菲,何佳龙,叶益丰,杨兆军,谢群亚,陈小娟. 一种旋转机械不对中动态检测装置及调整方法. ZL 201610064931.7,  2018-11-02.

[13]   陈菲,何佳龙,谢群亚,陈小娟,杨兆军,李国发 等. 模拟典型工况加载的动力刀架性能检测和监测装置及方法. ZL 201610068815.2,  2018-05-15.

[12]   张新戈,何佳龙,李国发,陈菲,杨兆军,李国建,朱晓翠,许彬彬,王继利. 具有扭矩加载的龙门镗铣床附件铣头可靠性试验台. ZL 201710577423.3,  2018-04-06.

[11]   杨兆军,何佳龙,陈菲,陈玮峥,许彬彬,李国发,陈传海,刘国飞,张恒,叶益丰. 光栅尺可靠性试验装置及方法. ZL 201610396962.2,  2018-01-26.

[10]   陈菲,何佳龙,许彬彬,杨兆军,李圳,李全,刘国飞,赵星汉,谢群亚,朱明民,陈小娟. 一种提高轴类零件内孔加工精度的装置. ZL 201610038067.3, 2017-08-01.

[9]   杨兆军,何佳龙,王继利,李国发,陈菲,陈传海,杜雪娇,田海龙. 编码器可靠性试验装置及方法. ZL 201610088216.7, 2017-07-04.

[8]   杨兆军,何佳龙,李圳,李国发,周传阳,李洪洲,杜大伟,谢群亚,王剑. 重型数控立式车床可靠性试验系统. ZL 201410687063.9, 2017-01-25.

[7]   陈菲,何佳龙,杨兆军,刘博,王中,马帅,郑志同,张欢欢,石靖楠,王东亮. 混合加载伺服驱动系统可靠性试验台. ZL 201410294084.4,  2016-09-28.

[6]   何佳龙,刘岩,沈望皓,王继新,杨兆军,石建策,贾继光,曲兴田,杨永海,于萍. 单电机双侧驱动节能型链式抽油机. ZL 201310172425.6,  2016-06-01.

[5]   何佳龙,刘宁,徐超,沈望皓,王继新,刘岩,马宇鹏,王忠达,周健. 一种差速式动力耦合装置性能测试试验台. ZL 201310242247.X,  2016-03-02.

[4]   李国发,何佳龙,杨兆军,焦大蒙,段炜,蒋敬仁. 具有电液伺服加载装置的滚珠丝杠副可靠性试验台. ZL 201210464056.3,  2015-08-19.

[3]   李国发,许凡,何佳龙,杨兆军,张良,马宇鹏,刘畅,段炜. 具有双向载荷模拟功能的机械连接紧固件可靠性试验台. ZL 201310358860.8, 2015-07-22.

[2]   杨兆军,陈菲,李国发,何佳龙,马帅. 由测功机和液压混合加载的动力伺服刀架可靠性试验台. ZL 201210213399.2, 2014-09-10.

[1]   杨兆军,呼烨,陈菲,张富,何佳龙,楼俏,朱岩,马宇鹏,方杰. 数控转塔动力刀架切削力及扭矩加载可靠性试验. ZL201110435662.8, 2014-08-06.


指导学生获奖项

[12] 2023.06,指导学生(2人)获得吉林大学本科优秀毕业论文(设计)2项;

[11] 2022.09,指导学生(10人)获得第十届全国大学生机械创新设计大赛全国一等奖2项;

[10] 2022.08,指导学生(5人)获得全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛省一等奖1项;

[9] 2022.05,指导学生(10人)获得吉林大学大学生创新创业训练计划省级项目2项;

[8] 2021.05,指导学生(5人)获得吉林大学大学生创新创业训练计划校省项目1项;

[7] 2020.05,指导学生(10人)获得吉林大学大学生创新创业训练计划省项目1项、校级项目1项;

[6] 2019.01,指导学生(3人)获得美国数学建模大赛国际一等奖1项;

[5] 2018.12,指导学生(5人)获得全国大学生数学建模竞赛吉林省一等奖2项;

[4] 2018.12,指导学生(3人)获得全国大学生数学建模竞赛吉林省成果参赛奖1项。

[3] 2018.05,指导学生(5人)获得第八届全国大学生机械创新设计大赛吉林省赛区“二等奖”;

[2] 2018.05,指导学生(6人)获得吉林大学大学生创新创业训练计划校级项目2项;

[1] 2018.01,指导学生(6人)获得美国数学建模大赛国际二等奖2项;


教育经历

[1] 2014.9-2017.6
吉林大学 | 机械制造及其自动化 | 博士研究生毕业 | 工学博士
[2] 2011.9-2014.6
吉林大学 | 机械制造及其自动化 | 硕士研究生毕业 | 工学硕士
[3] 2007.9-2011.6
吉林大学 | 机械工程及自动化 | 大学毕业 | 学士学位

工作经历

[1] 2022.9-2023.2
机械与航空航天工程学院 | 吉林大学 
[2] 2019.9-2022.8
机械与航空航天工程学院 | 吉林大学 
[3] 2017.7-2019.7
计算机科学与技术学院 | 吉林大学 
[4] 2017.7-2019.8
机械与航空航天工程学院 | 吉林大学 

研究方向

[1]复杂机电系统可靠性分析及不确定性量化与应用
[2]基于载荷谱的数控装备可靠性试验技术与装备
[3]数控装备寿命预测与预测性维护
[4]数控装备故障预测及健康管理(PHM)

团队成员

团队名称:数控装备可靠性创新团队

团队介绍:

    团队长期从事高端制造装备(数控机床、工业机器人等)可靠性技术研究,是一支专门从事数控装备可靠性理论与技术研究的科研团队,也是吉林大学首批30个高层次科技创新团队之一。团队有杨兆军教授、刘志峰教授、李国发教授、陈传海教授等业内知名专家,团队现有研究人员近100余人,其中教授/博导9人,副教授、副研究员和高级工程师6人,讲师和工程师5人,团队成员全部致力于数控装备可靠性理论及技术研究,研究方向稳定,年龄层次结构合理分明,创新与研发能力强,团队研究方向稳定、研究工作持续、数据及经验积累丰富,在我国数控装备领域具有重要影响和较高的知名度。依托于该团队,2008 年获批“机械工业数控装备可靠性技术重点实验室”,2015年获批“吉林省机电装备可靠性技术工程研究中心”,2017年遴选为“吉林大学高层次创新团队”,作为主要依托团队,2019年获批“数控装备可靠性教育部重点实验室”。