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董新桐

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性别:男
学位:博士
在职信息:已报到
所在单位:仪器科学与电气工程学院

个人简介

董新桐,吉林大学仪器科学与电气工程学院副教授、唐敖庆青年学者。2016年获吉林大学信息工程学士学位,2021年获吉林大学通信与信息系统博士学位,20217月获批全国博士后创新人才支持计划(博新计划),进入吉林大学仪器科学与电气工程学院进行博士后研究工作,20237月出站。

主要从事基于深度学习、稀疏变换、低秩理论的地震背景噪声抑制、微弱信号恢复、缺失道重建、智能速度建模以及偏移成像等方向研究。主要研究方向包括:

[1]基于稀疏表示、人工智能(主要为深度学习)、低秩理论的地震数据缺失道(插值)技术研究。

[2]基于深度学习方法(CNN、GAN、Transformer、attention)的复杂地震背景噪声抑制与微弱信号恢复技术研究。

[3]人工智能在全波形反演、高分辨率成像中的应用。

[4]深度学习去噪、插值技术在工程物探中的应用

[5]智能化DAS地震数据处理技术

Surveys in GeophysicsIEEE Transactions on Geoscience and Remote SensingGeophysicsGeophysical Journal International等主流地球物理学期刊发表第一作者(含通讯作者)SCI论文32篇,含ESI热点文章3篇、高被引文章3篇,累计被引600余次。主持博新计划、国家自然科学基金-青年基金、博士后面上资助、广东省六大海洋基金重大项目子课题、中石油横向等;参与国家自然科学基金重点项目2项、面上项目3项。


其他联系方式

邮箱:

工作经历

2023.7 -- 至今
吉林大学 > 仪器科学与电气工程学院 > 副教授、唐敖庆青年学者
2021.7 -- 2023.7
吉林大学 > 仪器科学与电气工程学院 > 博新计划博士后、助理研究员

教育经历

2016.9 -- 2021.7
吉林大学 > 通信与信息系统  > 工学博士 > 博士研究生毕业
2012.9 -- 2016.7
吉林大学 > 信息工程  > 学士学位 > 本科毕业

社会兼职

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研究方向

  • 智能化DAS-VSP处理技术

  • 深度学习去噪、插值技术在工程物探中的应用

  • 人工智能在全波形反演、高分辨率成像中的应用

  • 基于深度学习方法(CNN、GAN、Transformer、attention)的复杂地震背景噪声抑制与微弱信号恢复技术研究

  • 基于稀疏表示、人工智能(主要为深度学习)、低秩理论的地震数据缺失道(插值)技术研究。

团队成员