卢文喜论文发表

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卢文喜Lu Wenxi

(教授)

学位：博士
性别：男
学历：博士研究生毕业
在职信息：在职
所在单位：新能源与环境学院

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Fan Yue; Lu Wenxi*; Miao Tiansheng; An Yongkai; Li Jiuhui; Luo Jiannan. Optimal design of groundwater pollution monitoring network based on the SVR surrogate model under uncertainty [J]. Environmental Science and Pollution Research, 2020, 27(19): 24090-24102. (SCI收录)
Yan Xueman; Lu Wenxi*; An Yongkai; Dong Weihong. Assessment of parameter uncertainty for non-point source pollution mechanism modeling: A Bayesian-based approach [J]. Environmental Pollution, 2020, 263: 114570. (SCI收录)
Wang Han; Lu Wenxi*; Li Jiuhui. Groundwater contaminant source characterization with simulation model parameter estimation utilizing a heuristic search strategy based on the stochastic-simulation statistic method [J]. Journal of Contaminant Hydrology, 2020, 234: 103681. (SCI收录)
罗成明; 卢文喜*; 潘紫东; 王梓博; 徐亚宁; 白玉堃. 基于替代模型和流向算法的地下水污染源反演识别[J]. 中国环境科学, 2023, 43(11): 5823-5832. (EI收录）
徐亚宁; 卢文喜*; 王梓博; 贾顺卿; 王涵; 潘紫东. 考虑参数和边界条件不确定性的地下水污染随机模拟 [J]. 中国环境科学, 2022, 42(7): 3244-3253. (EI收录)
董广齐; 卢文喜*; 范越; 潘紫东. 不确定性条件下地下水污染监测井网优化设计——基于XGBoost替代模型 [J]. 中国环境科学, 2022, 42(5): 2144-2152. (EI收录)
罗成明; 卢文喜*; 王梓博; 常振波. 地下水污染模拟模型的不确定性分析 [J]. 中国环境科学, 2022, 42(7): 3224-3233. (EI收录)
葛渊博; 卢文喜*; 白玉堃; 潘紫东. 基于SSA-BP与SSA的地下水污染源反演识别 [J]. 中国环境科学, 2022, 42(11): 5179-5187. (EI收录)
高琬玉; 卢文喜*; 潘紫东; 白玉堃. 基于自适应权重粒子群优化算法的地下水污染溯源辨识 [J]. 中国农村水利水电, 2022, (12): 1-7+16.
葛渊博; 卢文喜*; 王梓博; 王涵; 常振波. 基于BP神经网络替代模型的地下水污染随机模拟[J].中国农村水利水电, 2021, (03): 107-113+119.
李久辉; 卢文喜*; 常振波; 王涵; 范越. 考虑参数不确定性的地下水污染源识别[J]. 中国环境科学, 2021, 41(04): 1711-1722. (EI收录)
贾顺卿; 卢文喜*; 李久辉; 白玉堃. 基于U-D分解卡尔曼滤波地下水污染源溯源辨识[J]. 中国环境科学, 2021, 41(02): 713-719. (EI收录)
潘紫东; 卢文喜*; 范越; 李久辉; 王涵. 基于模拟-优化方法的地下水污染源溯源辨识[J]. 中国环境科学, 2020, 40(04):1698-1705.(EI收录)
韩玉; 卢文喜*; 李峰平; 安永凯; 张将伟. 浑河流域地表水地下水水质耦合模拟[J]. 中国环境科学, 2020, 40(04):1677-1686.(EI收录)
王梓博; 卢文喜*; 王涵; 李久辉; 范越. 某钼矿尾矿库地下水污染的随机模拟[J]. 中国环境科学, 2020, 40(05):2124-2131.(EI收录)
Jiayuan Guo, Lu Wenxi* , Qingchun Yang, Tiansheng Miao. The application of 0-1mixed integer nonlinear programming optimization model based on a surrogate approach to the identification of groundwater pollution source[J]. Journal of Contaminant Hydrology, 2019, 220: 18-25. (SCI收录)

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Fan Yue; Lu Wenxi*; Miao Tiansheng; An Yongkai; Li Jiuhui; Luo Jiannan. Optimal design of groundwater pollution monitoring network based on the SVR surrogate model under uncertainty [J]. Environmental Science and Pollution Research, 2020, 27(19): 24090-24102. (SCI收录)

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潘紫东; 卢文喜*; 范越; 李久辉; 王涵. 基于模拟-优化方法的地下水污染源溯源辨识[J]. 中国环境科学, 2020, 40(04):1698-1705.(EI收录)

韩玉; 卢文喜*; 李峰平; 安永凯; 张将伟. 浑河流域地表水地下水水质耦合模拟[J]. 中国环境科学, 2020, 40(04):1677-1686.(EI收录)

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Jiayuan Guo, Lu Wenxi* , Qingchun Yang, Tiansheng Miao. The application of 0-1mixed integer nonlinear programming optimization model based on a surrogate approach to the identification of groundwater pollution source[J]. Journal of Contaminant Hydrology, 2019, 220: 18-25. (SCI收录)