罗建男，工学博士，教授, 博士生导师。

获得长春市高技能职工称号，入选吉林大学励新优秀青年教师培养计划。获全国水利类专业青年教师讲课竞赛特等奖，吉林大学青年教师教学水平大赛一等奖，吉林大学本科课堂教学质量奖优秀奖。

主要从事地下水污染溯源、监测、预警，含水层非均质参数反演，机器学习算法在地下水模拟中的应用等方面的教学与研究工作。作为项目负责人承担多项国家级及省部级科研项目，包括国家自然科学基金面上项目2项、国家自然科学基金青年基金1项，吉林省科技发展计划项目1项、吉林省教育厅科学研究项目1项、中国博士后科学基金项目1项。在《Journal of Hydrology》,《Environmental Research》等水文及环境领域期刊上发表论文40余篇，其中第一作者/通讯作者发表SCI论文10余篇，出版规划教材2部。

指导的研究生获研究生国家奖学金、吉林大学优秀硕士学位论文，指导的本科生获得吉林大学优秀本科毕业论文。

 l  作为项目负责人承担主要科研项目：

[1] 国家自然科学基金面上项目，42472317，基于机理-数据双驱动模型的高维非均质含水层参数及地下水污染源特征联合反演，2025-01至2028-12，项目负责人。

[2] 国家自然科学基金面上项目，42072279，基于深度学习及自适应抽样的地下水污染监测方案设计及污染源特征识别集成研究，2021-01至2024-12，项目负责人。

[3] 国家自然科学基金青年基金，41502221，基于自适应动态替代模型的DNAPLs污染地下水修复过程优化设计，2016-01至2018-12，项目负责人。

[4] 吉林省科技发展计划项目（优秀青年人才基金项目），20180520092JH，基于替代模型的地下水质监测井网优化设计，2018-01至2019-12，项目负责人。

[5] 吉林省教育厅科学研究项目，JJKH20211108KJ，基于两阶段动态替代模型的地下水污染源反演识别，2021-01至2022-12，项目负责人。

[6] 中国博士后科学基金面上项目（一等资助），2015M570274，基于加权平均替代模型的DNAPL污染地下水修复方案优选，2015-07至2017-06，项目负责人。

[7] 横向项目，鸡西矿业(集团)有限责任公司矸石热电厂团山子水库饮用水水源地保护区重新划分，2022-12至2025-12，项目负责人。

[8] 横向项目，呼和浩特污水处理厂尾水对排放区域地下水水质影响研究——地下水数值模拟与溶质运移专题，2019-08至2020-01，项目负责人。

[9] 横向项目，努古斯台水源地地下水资源量数值法计算及水位预报，2019-05至2020-01，项目负责人。

[10] 横向项目，黑龙江清河泉米业有限责任公司吉祥分公司热电联产项目水资源论证，2022-02至2022-12，项目负责人。

[11] 横向项目，霍林郭勒市西风口水源地供水工程地下水数值模拟及水位预报，2022-02至2022-09，项目负责人。

[12] 横向项目，辽宁省地下水资源评价参数识别程序，2023-03至2024-03,项目负责人。

[13] 横向项目，辽宁省地下水资源评价，2023-07至2023-12，项目负责人。

[14] 横向项目，白城市洮河农场土地综合整治项目水资源论证，2022-03至2022-05，项目负责人。

l   代表性论文（第一作者或通讯作者）

[1] Jiannan Luo*, Xueli Li, Yu Xiong, Yong Liu. Groundwater pollution source identification using Metropolis-Hasting algorithm combined with Kalman filter algorithm，Journal of Hydrology, 2023,626:130258. (SCI 中科院1区TOP)

[2] Jiannan Luo*, Yong Liu, Xueli Li, Xin Xin, Wenxi Lu. Inversion of groundwater contamination source based on a two-stage adaptive surrogate model-assisted trust region genetic algorithm framework, Applied Mathematical Modelling，2022,112,262-281. (SCI 中科院1区TOP)

[3] Jiannan Luo*, Xi Ma, Yefei Ji, Xueli Li, Zhuo Song, Wenxi Lu. Review of machine learning-based surrogate models of groundwater contaminant modeling, Environmental Research. 2023, 238：117268. (SCI 中科院1区TOP)

[4] Yu Xiong, Jiannan Luo*, Xuan Liu, Yong Liu, Xin Xin, Shuangyu Wang.  Machine learning-based optimal design of groundwater pollution monitoring network. Environmental Research. 2022, 211:113022. (SCI 中科院2区TOP)

[5] Jiannan Luo*, Wenxi Lu, Qingchun Yang, Yefei Ji, Xin Xin. An adaptive dynamic surrogate model using a constrained trust region algorithm: application to DNAPL- contaminated- groundwater- remediation design. Hydrogeology Journal. 2020, 28: 1285-1298. (SCI 中科院2区)

[6] Jiannan Luo*, Yefei Ji, Wenxi Lu. Comparison of surrogate models based on different sampling methods for groundwater remediation. Journal of Water Resources Planning and Management. 2019, 145(5): 04019015. (SCI 中科院2区)

[7] Xi Ma , Jiannan Luo*, Xueli Li, Zhuo Song. Identification of groundwater pollution sources based on optimal layout of groundwater pollution monitoring network [J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2024, 38(9):3429-3444.(SCI 中科院2区)

[8] Yong, Liu, Jiannan Luo*, Yu Xiong, Yefei Ji, Xin Xin. Inversion of hydrogeological parameters based on an adaptive dynamic surrogate model, Hydrogeology Journal. 2022.30(5):1513-1527. (SCI 中科院3区)

[9] Jiannan Luo*, Yu Xiong, Zhuo Song, Yefei Ji, Xin Xin, Hao Zou. Optimal layout design of groundwater pollution monitoring network using parameter iterative updating strategy‑based ant colony optimization algorithm, Environmental Science and Pollution Research. 2023, 30(53): 114535–114555.(SCI 中科院3区)

[10] Xinze Guo, Jiannan Luo*, Wenxi Lu, Guangqi Dong, Zidong Pan. Optimal design of groundwater pollution monitoring network based on a back‑propagation neural network surrogate model and grey wolf optimizer algorithm under uncertainty, Environmental Monitoring and Assessment. 2024, 196:132. (SCI 中科院4区)

[11] Tian-sheng Miao, Wen-xi Lu, Jian-nan Luo*, Jia-yuan Guo. Application of set pair analysis and uncertainty analysis in groundwater pollution assessment and prediction: a case study of a typical molybdenum mining area in central Jilin Province, China. Environmental Earth Sciences. 2019, 78(10):323. (SCI 中科院4区)

[12] Jiannan Luo*, Yefei Ji, Wenxi Lu, He Wang. Optimal Latin hypercube sampling-based surrogate model in NAPLs contaminated groundwater remediation optimization process. Water Science and Technology: Water Supply. 2018, 18(1): 333-346. (SCI 中科院4区)

[13] Jiannan Luo*, Wenxi Lu, Yefei Ji, Dajun Ye. A comparison of three prediction models for predicting monthly precipitation in Liaoyuan city, China. Water Science and Technology: Water Supply. 2016, 16(3):845-854. (SCI 中科院4区)

[14] Jiannan Luo, Wenxi Lu*. Sobol′ sensitivity analysis of NAPLs contaminated aquifer remediation process based on multiple surrogates. Computers & Geosciences. 2014, 67(6): 110-116. (SCI 中科院3区)

[15] Jiannan Luo, Wenxi Lu *. Comparison of surrogate models with different methods in groundwater remediation process. Journal of Earth System Science. 2014, 123(7): 1579-1589. (SCI 中科院4区)

[16] Jiannan Luo, Wenxi Lu*. A mixed-integer non-linear programming with surrogate model for optimal remediation design of NAPLs contaminated aquifer. International Journal of Environment and Pollution. 2014, 54(1): 1-16. (SCI 中科院4区)

[17] Jiannan Luo, Wenxi Lu *, Xin Xin, Haibo Chu. Surrogate model application to the identification of an optimal surfactant-enhanced aquifer remediation strategy for DNAPL-contaminated sites. Journal of Earth Science. 2013, 24(6): 1023-1032. (SCI 中科院3区)

[18] 罗建男^*，李雪利，王鹤，马溪,，宋 卓. 基于局部-全局混合自适应替代模型的地下水污染源反演识别，中国环境科学，2023,43(07):3664-3671.(EI)

[19] 李雪利，罗建男^*，刘勇. 不同建议分布MCMC 算法在地下水污染源反演识别中的对比研究. 中国环境科学，2023,43(04): 1646-1654. (EI)

[20] 罗建男*，李多强，范越，沈兆麟，王鹤，季叶飞. 某垃圾填埋场地下水质监测井网优化设计——基于模拟优化法. 中国环境科学，2019，39(1)：196-202．(EI)

 l  教材：

鲍新华，罗建男，辛欣. 地下水资源管理，中国水利水电出版社， 2020.

杜新强，姜振蛟，田海龙，罗建男，地下水数值模拟，中国水利水电出版社， 2023.

 l  获奖及称号：

第七届全国水利类专业青年教师讲课竞赛特等奖

长春市高技能职工

吉林大学第九届青年教师教学水平大赛一等奖

吉林大学2020-2021学年本科课堂教学质量奖优秀奖

吉林大学励新优秀青年教师培养计划

吉林大学本科毕业论文优秀指导教师

吉林大学优秀共产党员（2024）

2021年院优秀党务工作者

2020年院优秀教师

2020年院优秀共产党员

2019年院优秀班主任