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    陈传海
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    ( 教授 )

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    的个人主页 http://teachers.jlu.edu.cn/CHUANHAICHEN/zh_CN/index.htm

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  •   教授
  • 主要任职 : 机械工业数控装备可靠性技术重点实验室 副主任
个人简介

陈传海:教授/博士生指导教师

2018年被遴选为博士生导师,2019年通过学术委员会的教授职称评审(破格),2020年被聘任为教授。吉林大学优秀青年教师培养计划,“吉林省机电装备可靠性技术工程研究中心”副主任,“机械工业数控装备可靠性技术重点实验室”、数控装备教育部重点实验室(建)”核心成员。主要研究方向为数控装备可靠性理论与试验技术,多年从事数控装备可靠性试验技术研究工作,先后负责国家自然科学基金青年基金、“高档数控机床与基础制造装备”国家科技重大专项子课题等国家级、省部级和企业委托课题12项,近五年科研经费近300万元。研究成果在省内外多家企业应用。授权发明专利和实用新型专利15项,在《Maintenance and Reliability》、《Journal of Risk and Reliability》和《机械工程学报》等国内外著名学术期刊上发表论文23篇,其中被SCI收录15篇、被EI收录10篇。所参与的“数控机床可靠性综合设计与试验技术”获得2014年吉林省科技进步一等奖,“数控机床关键功能部件可靠性试验装备与检测技术”获中国机械工业科学技术奖二等奖。

每年招收博士研究生1-2名,硕士研究生2-5名。


“数控装备可靠性”研究团队简介:

“数控装备可靠性”研究团队长期从事高端制造装备(数控机床、工业机器人等)可靠性技术研究,是一支专门从事数控装备可靠性理论与技术研究的科研团队,也是吉林大学首批30个高层次科技创新团队之一。团队学术带头人杨兆军教授,博士生导师,吉林省首批“长白山学者”,“吉林省高级(省管)专家”,“吉林省有突出贡献的中青年专业技术人才”,“吉林省教育系统先进工作者”,享受国务院政府特殊津贴人员。机械工业数控装备可靠性技术重点实验室主任。团队现有固定科研人员23名,其中教授/博士生导师6人,副教授8人,一般研究人员10人,平均年龄41岁,团队成员全部致力于数控装备可靠性理论及技术研究,研究方向稳定,年龄层次结构合理分明,创新与研发能力强。



研究方向:                                   

1、工业机器人数字化设计  

2、驱动电机/电主轴负载特性

3、基于大数据的机电装备故障诊断

4、可靠性加速试验

5、智能制造装备可靠性设计

6、数控机床载荷谱

7、结构动态设计与优化

8、数字孪生、工业软件与工业APP


主讲课程、教学情况:                                   

主讲本科生专业必修课《机械工程测试技术基础》              

主讲本科生专业选修课《数控加工与编程》、《数控技术基础》            

指导本科生生产实习  

指导本科生机电产品构造实习   

主持吉林大学青年教师教学能力发展项目(重点)1项 

指导大学生创新创业训练计划——国家级资助 

指导大学生机械设计创新大赛——吉林省一等奖

指导数学建模竞赛——吉林省一等奖,累计2组

指导数学建模竞赛——吉林省二等奖,累计7组   

指导数学建模竞赛——美赛H奖,累计6组   

   

个人经历(进修、留学):                                    

1、2014年11月-至今, 吉林大学 力学 博士后

2、2008年09月-2013年12月,吉林大学 机械制造及自动化 硕博连读 导师:杨兆军教授

3、2004年09月-2008年07月,西南交通大学 机械设计制造及其自动化(茅以升试验班)  

   

学术兼职:  

1、国家精密机械加工产业计量测试中心专家

2、全国金属切削机床标委会委员

3、中国机械工程学会高级会员

4、中国机械工程学会可靠性工程分会理事

5、长春市科技专家  

                                 

科研、教学获奖:                                        

1、吉林省技术发明一等奖,数控机床系列关键功能部件可靠性试验技术与装备,2020.

2、中国机械工业科学技术奖二等奖,数控机床关键功能部件可靠性试验装备与检测技术,2017. 

3、吉林省科技进步奖一等奖,数控机床可靠性综合设计与试验技术,2014.    

4、吉林省自然科学学术成果奖二等奖,数控机床可靠性设计与建模技术,2014.

5、吉林大学第七届青年教师教学水平大赛三等奖,2016.                                   

荣誉称号:                                          

1、吉林大学优秀博士后,2016,全校20名

2、长春市科技专家   

               

期刊审稿人:        

1、Reliability Engineering and System Safety

2、Mechanical Systems and Signal Processing

3、Engineering Optimization                                             

4、International Journal of Machine Tools & Manufacture      

5、Journal of Risk and Reliability 

6、Journal of Materials Processing Technology

7、Aerospace Science and Technology                                               

8、Journal of Vibroengineering                                               

9、SCIENTIA SINICA Technologica

10、机械工程学报

11、北京航空航天大学学报

12、吉林大学学报(工学版)                                                

   

科研项目情况:                                         

 承担、参与国家科技重大专项、自然科学基金等省部级课题10余项,近3年科研经费到款300余万元。

 主持纵向课题:

1、国家自然科学基金(面上),不规则应力载荷区域的加工中心电主轴可靠性加速试验优化设计理论与方法,2020-2024.(负责)

2、国家自然科学基金(青年基金),数控机床复杂工况下多自由度静动态载荷谱关键技术研究,2016-2018.(负责)

3、国家科技重大专项,飞航复杂异型舱体构件加工国产五轴联动数控机床精度保持性技术研究 ,2019.1-2020.12.(负责)

3、国家科技重大专项,航天飞航弹体及发射装备轻量化构件柔性制造成套装备应用示范,2018.1-2020.12.(负责)

4、吉林省重点研发计划,工业机器人可靠性设计与评估技术,2018-2020.(负责)

5、吉林省优秀青年人才基金,数控机床电主轴可靠性加速试验与评估方法研究,2017-2018.(负责)

6、 重庆市自然科学基金,数控机床光栅编码器可靠性加速试验关键基础问题研究,2022-2024.(负责)

7、吉林省教育厅,光栅编码器可靠性试验技术与装备的开发及产业化应用,2018-2019.(负责)

8、国家科技重大专项子课题,重型机床寿命分析与安全性评价方法研究,2014-2016.(负责)

9、中国博士后科学基金面上项目(一等资助),加工中心多自由度静动态载荷谱及试验谱关键技术研究,2015-2017.(负责)

10、吉林省教育厅,数控机床动态载荷特性及程序加载谱编制技术研究,2015-2016.(负责)

11、吉林省省校共建,汽车制造装备可靠性综合设计与试验技术,2017-2020.   


主持企业委托课题:

1、企业委托项目,数控机床可靠性综合技术开发,2015-2017.(负责)

2、企业委托项目,数控丝锥磨床故障分析技术研究,2014-2015.(负责)

3、企业委托项目,深圳地铁腰靠静强度分析,2018.7-2018.9.(负责)   

4、企业委托项目,加工中心可靠性评估,2019.7-2020.7.(负责)

5、企业委托项目,数控车床刀架可靠性试验台开发 ,2019.12-2020.12.(负责)


参与课题:                                                

1、国家科技重大专项,高速/精密数控机床可靠性设计与性能试验技术,2009-2010.           

2、国家科技重大专项,关键功能部件可靠性设计与性能试验技术,2010-2012.              

3、国家科技重大专项,重型机床可靠性评价与试验方法研究,2014-2017.  

4、国家自然科学基金,数控机床主轴可靠性加速试验基础问题研究2017-2020.             

5、吉林省重点科技攻关,光栅编码器的可靠性试验技术与装备,2016-2018.   

6、吉林省重点科技攻关,精密光栅线位移测量系统可靠性试验技术研究,2017-2019.                      

   

发表论文、著作情况:                                         

 SCI检索论文:


[37] Guofa Li,Yi Li,ChuanHai Chen,et al.Advanced FMEA method based on interval 2-tuple linguistic variables and TOPSIS[J]. Quality Engineering,2019,(4)32653-662.

[36] Jialong He,Xinyue Zhao,Guofa Li,Chuanhai Chenet al.Time domain load extrapolation method for CNC machine tools based on GRA-POT model[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2019,103( 9-12):3799-3812.

[35] Weizheng Chen,Zhaojun Yang,Chuanhai Chenet al. Load-Dependent Rotating Performance of Motorized Spindles: Measurement and Evaluation Using Multi-Zones Error Map[J]. IEEE Access,2019,180482-180490

[34] Zhaojun Yang,Shizheng Li,Chuanhai Chenet al. Reliability prediction of rotary encoder based on multivariate accelerated degradation modeling[J]. Measurement,2020.

[33] Jinyan Guo,Zhaojun Yang,Xinda Zhou,Chuanhai Chenet al. Optimal design of accelerated degradation test based on the combination forecast method for products with uncertain degradation models[J]. Engineering Optimization,2020,1-13.

[32] Bo Sun,Zhaojun Yang,Narayanaswamy Balakrishnan,Chuanhai Chen,et al. An Adaptive Bayesian Melding Method for inferencing reliability via limited failure data: an application to the servo turret[J]. Applied Sciences ,2020,10(21): 7591.

[31] Xinda Zhou,Zhaojun Yang,Hailong Tian,Chuanhai Chenet al. Reliability optimization design of hydraulic system onsidering oil contamination[J]. Journal of Mechanical Science and Technology,2020,34 (12):1-11

[30] Jinyan Guo,Zhaojun Yang,Chuanhai Chenet al. Real-time Prediction of Remaining Useful Life and Preventive Maintenance Strategy Based on Digital Twin[J]. ASME Journal of Computing and Information Science in Engineering,2020.

[29] Shizheng Li,Zhaojun Yang,Hailong Tian,Chuanhai Chenet al. Failure Analysis for Hydraulic System of Heavy-Duty Machine Tool with Incomplete Failure Data[J]. Applied Sciences ,2021,11(1249):1-18.

[28] Zhaojun Yang,Jinyan Guo,Hailong Tian,Chuanhai Chenet al. Weakness Ranking Method for Subsystems of Heavy‑Duty Machine Tools Based on FMECA Information[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering,2021,34(17):1-12.

[27] Shizheng Li,Zhaojun Yang,Chuanhai Chenet al. Field degradation modeling and prognostics under time-varying operating conditions: A Bayesian based filtering algorithm[J]. Applied Mathematical Modelling,2021,99:435-457.

[26] Wei Hu,Zhaojun Yang,Chuanhai Chenet al. A Weibull-based recurrent regression model for repairable systems considering double effects of operation and maintenance: A case study of machine tools[J]. Reliability Engineering and System Safety ,2021,213.

[25] Zhaojun Yang,Jieli Li,Chuanhai Chenet al. A study on overall line efficiency (OLE) centered production line maintenance prioritization considering equipment operational reliability[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2021.

[24] Tongtong Jin,Chuliang Yan,Chuanhai Chenet al. New domain adaptation method in shallow and deep layers of the CNN for bearing fault diagnosis under different working conditions[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2021.

[23] Xinda Zhou,Chuanhai Chenet al. Time-varying FMEA method based on interval-valued spherical fuzzy theory[J]. Quality and Reliability Engineering International,2021.

[22] Wei Hu,Zhaojun Yang,Chuanhai Chenet al. A vibration segmentation approach for the multi-action system of numerical control turret[J]. Signal Image and Video Processing,2021.

[21] Junkai Sun,Zezhou Sun,Chuanhai Chen,Chuliang Yanet al. Group maintenance strategy of CNC machine tools considering three kinds of maintenance dependence and its optimization[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2021.

[20] Tongtong Jin,Chuliang Yan,Chuanhai Chen,Zhaojun Yang,Hailong Tian,Siyuan WangLight neural network with fewer parameters based on CNN for fault diagnosis of rotating machinery[J]. Measurement,2021.

[19] Tongtong Jin,Zhaojun Yang,Ronglin Yao,Chuanhai Chen,Yepeng Liu,Wei Hu,Hailong TianComprehensive performance evaluation method of CNC servo turrets based on accuracy retentivity theory[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2021.

[18] Jun Ying,Zhaojun Yang,Chuanhai Chenet al.Lifetime analysis of motorized spindle bearings based on dynamic model[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2021.

[17] Zhaojun Yang, Xiaoxu Li, Chuanhai Chen,et al. Reliability Assessment of the Spindle Systems with a Competing Risk ModelProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part O-Journal of Risk and Reliability,2019,233(2):226-234.

[16] Dong Zhu, Zhaojun Yang, Chuanhai Chen, et al. Compilation of Program-Loading Spectrum for Milling of a Motorized Spindle Based on Cutting Force ModelJournal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering,2019,41(4)

[15] Tongtong Jin, Chuanhai Chen, Qiong Wang , et al. Research on the Dynamometer System for Double Motorized Spindles[J]. Advances in Mechanical Engineering,2019,11(4):1-16

[14] Hailong Tian,Zhaojun Yang,Guofa Li,Chuanhai Chen. Study on Failure Warning of Tool Magazine and Automatic Tool Changer Based on Tool-Pulling Force[J]. Journal of Mechanical Science and Technology,2019,33(9):4371-4381

[13] Hailong Tian, Zhaojun Yang, Chuanhai Chen*, et al. Reliability growth rate calculation method for hydrostatic spindle of heavy-duty machine tool using analytic network process[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2018, 10(11), 1-13.

[12] Zhaojun Yang, Xuejiao Du, Chuanhai Chen* , et al.Reliability analysis of repairable systems based on a two-segment bathtub-shaped failure intensity function[J]. IEEE Access, 2018, 6, 52374-52384.

[11] Zhaojun Yang, Xuejiao Du, Fei Chen*, Chuanhai Chen* , et al. Change-point estimation for repairable systems combining bootstrap control charts and clustering analysis: Performance analysis and a case study[J]. Advances in Production Engineering & Management, 2018, 13(3), 307-320.  

[10] Xiaoxu Li, Zhaojun Yang, Chuanhai Chen*, et al. A composite model of field reliability based on a generalized Arrhenius model and a support vector machine model for spindle systems[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2018,10(9), 1-9.

[9] Zhaojun Yang, Dong Zhu, Chuanhai Chen *, et al. Reliability modelling of CNC machine tools based on the improved maximum likelihood estimation method, 2018, 1-11.

[8] Zhaojun Yang, Li Xiaoxu, Chuanhai Chen*, et al.  Reliability assessment of the spindle systems with a competing risk model[J]. Journal of Risk and Reliability, 2018(180).

[7] Jialong He, Zhaojun Yang, Chuanhai Chen*, et al. Improved multi-wavelet denoising with neighboring coefficients of cutting force for application in the load spectrum of computer numerical control lathe[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2018,10(2).

[6] Chuanhai Chen, Zhaojun Yang, Jialong He, et al.  Load spectrum generation of machining center based on rainflow counting method[J].Journal of Vibroengineering, 2017, 19(8), 5767-5779.    

[5] Yuhui Jia, Hailong Tian, Chuanhai Chen*. Predicting the availability of production lines by combining simulation and surrogate model[J]. Advances in Production Engineering & Management, 12(3), 285-295.  

[4] Chuanhai Chen, Hailong Tian, Zhaojun Yang, Shi, X.H, et al. (2016). Study on failure warning of tool magazine and automatic tool changer[J]. Journal of Vibroengineering, 18(2), 883-899.                                            

[3] Guofa Li, Jian Wang, Chuanhai Chen*, et al.  Static and dynamic characteristic analysis of high-speed press bed based on virtual simulation[J]. Journal of Vibroengineering, 18(3), 1417-1434.  

[2] Guofa Li, Xingping Zhou, Chuanhai Chen*, et al.. Load analysis and life prediction of key components of high-speed press based on virtual prototyping[J]. Journal of Vibroengineering,2015, 17(4), 1769-1782.       

[1] Zhaojun Yang, Chuanhai Chen, Fei Chen, et al. Reliability analysis of machining center based on the field data[J]. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability, 2013, 15(2), 147-155.                                            


EI检索论文:

[1] 杨兆军,陈传海,陈菲,等. 数控机床可靠性技术的研究进展[J]. 机械工程学报, 2013, 49(20):130-139.(三年内已累计下载7200余次,引用180余次)

[2] 杨兆军,李洪洲,陈传海(#通讯作者),等. 考虑定时截尾数据的数控机床可靠性Bootstrap区间估计方法[J]. 机械工程学报, 2017, 53(07):129-137.

[3] 陈传海,杨兆军,陈菲,等. 基于Bootstrap-Bayes的加工中心主轴可靠性建模[J]. 吉林大学学报:工学版, 2014, 44(1):95-100. 

[4] 陈传海,杨兆军,陈菲,等. 基于模糊数据包络分析的数控机床故障模式分析[J]. 吉林大学学报:工学版, 2013, 43(6):1523-1528. 

[5] 陈传海,杨兆军,孟广伟,等. 考虑多种误差影响的数控机床载荷谱编制[J]. 光学精密工程, 2015, 23(10):355-360.  

[6] Chuanhai Chen, Lei Chen, et al. Failure Mode and Effects Analysis of CNC Machine Tools Based on SPA[C]. 2nd International Conference on System Reliability and Safety (ICSRS), 2017.

[7] Hailong Tian, Yang Zhaojun, Chuanhai Chen *, et al. Study on Operational Reliability of Tool Magazine and Automatic Tool Changer Based on Tool-pulling Force[C]. 2nd International Conference on System Reliability and Safety (ICSRS), 2017.

[8] Dong Zhu, Zhaojun Yang, Chuanhai Chen, et al. Reliability evaluation of grating encoder based on the accelerated degradation test[C]. Journal of Physics: Conf, 2018.

    

专利情况:                                                                                    

申报国家专利10余项,获国家发明专利授权6项,实用新型专利授权8项。    发明专利:

[6] 陈传海,杨兆军,等.一种圆盘式机械手刀库卡刀掉刀故障预警装置,2018. 

[5] 陈传海,杨兆军,等.在线模拟动静态切削力的电主轴可靠性试验装置,2018. 

[4] 陈传海,杨兆军,等.双液压加载的重型机床尾座试验装置,2017.         

[3] 陈传海,杨兆军,等. 重型机床尾座可靠性试验台,2017.             

[2] 陈传海,王 剑,田海龙,等. 一种集成式可移动圆盘式刀库及机械手综合性能检测装置,2017.             

[1] 陈传海,杨兆军,陈菲,等. 数控机床液压系统可靠性试验装置及试验方法,2016.   


近两年硕士毕业生的就业去向:



2014

中国物理研究院

       2015

一汽大众汽车有限公司

烟台现代汽车研发中心

华为技术有限公司

上海通用(沈阳)北盛汽车有限公司

泛亚汽车技术中心有限公司

上汽大众汽车有限公司

上汽大众汽车有限公司

一汽大众汽车有限公司

中国一汽技术中心

北京宝克测试系统有限公司

中国一汽技术中心

本硕博

一汽解放

上汽大众汽车有限公司

一汽模具

森萨塔科技

(常州)有限公司

一汽大众汽车有限公司

上汽大众汽车有限公司

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