Cindy

Personal information

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教授   Supervisor of Doctorate Candidates   Supervisor of Master's Candidates  

Academic Titles : 中国机械工程学会可靠性分会委员

Official Title : 《工程与试验》编委;中国系统工程学会可靠性分会理事;中国仪器仪表学会试验机分会理事

Personal Profile

陈菲,女,1970年生人,现任吉林大学机械与航空航天工程学院教授,博士研究生导师。主要从事数控装备及其功能部件的可靠性理论及应用技术研究和系统故障诊断及预测技术研究。1992年本科毕业后任职于长春试验机研究所(现长春机械科学研究院有限公司),从事大型检测仪器设备的研发工作;2009年9月博士毕业后任职于吉林大学机械科学与航空航天工程学院讲师,2011年9月被聘为副教授,2015年9月被遴选为博士研究生导师,2016年9月被聘为教授。现任吉林大学机械工业数控装备可靠性技术重点实验室副主任;吉林省机电装备可靠性工程技术研究中心副主任。先后多次赴加拿大维多利亚大学、新加坡南阳理工大学、新加坡国立大学、德国西斯机床有限公司等海外大学和研究机构交流合作访问。2017年10月至2018年4月应邀在台湾元智大学访问学者。现任中国机械工程学会可靠性分会第六届委员、中国系统学会可靠性分会委员、中国仪器仪表学会试验机分会理事、《工程与试验》编委等职务。2014年获吉林省科学技术奖一等奖1项;2017年获中国机械工艺科学技术奖二等奖1项。在所研究领域发表论文50余篇,授权专利30余项。


“数控装备可靠性”研究团队简介:

“数控装备可靠性”研究团队长期从事高端制造装备(数控机床、工业机器人等)可靠性技术研究,是一支专门从事数控机床可靠性理论与技术研究的科研团队,也是吉林大学首批30个高层次科技创新团队之一。团队学术带头人杨兆军教授,博士生导师,吉林省首批“长白山学者”,“吉林省高级(省管)专家”,“吉林省有突出贡献的中青年专业技术人才”,“吉林省教育系统先进工作者”,享受国务院政府特殊津贴人员。机械工业数控装备可靠性技术重点实验室主任。团队现有固定科研人员23名,其中教授/博士生导师5,副教授8人,一般研究人员10人,平均年龄41岁,团队成员全部致力于数控机床可靠性理论及技术研究,研究方向稳定,年龄层次结构合理分明,创新与研发能力强。

团队目前培养在读硕士研究生40 博士研究生18人,每年新招硕士研究生13-15人,博士研究生6-10,除学校正常补贴外,团队每年对硕士研究生补贴5000-8000元;博士研究生补贴18000-30000元,欢迎广大优秀学子积极踊跃报考。


1、 5年主持的科研项目

[1].   “高档数控机床与基础制造装备”重大专项 课题《数控机床关键功能部件可靠性增长工程》(2018ZX04039001)子课题负责人   经费:739万元;

[2].   “高档数控机床与基础制造装备”重大专项 课题《千台国产数控车床可靠性提升工程》(2013ZX04011011)子课题负责人   经费:290万元;

[3].   “高档数控机床与基础制造装备”重大专项 课题《数控车床可靠性考核试验方法研究》(2010ZX04014016)子课题负责人   经费:60万元;

[4].   “高档数控机床与基础制造装备”重大专项 课题《轿车用缸内直喷汽油发动机缸体、缸盖柔性生产线示范工程》(2014ZX04015031)子课题负责人   经费:192万元;

[5].   “高档数控机床与基础制造装备”重大专项 课题《动力刀架、主轴可靠性试验研究》(2016ZX04004004)子课题负责人   经费:200万元;

[6].   北京市国资委招标课题 《高档数控机床可靠性性能测试平台》(1541STC40433)课题负责人   经费:91万元;

[7].   吉林省科技发展计划项目 《计及切削负荷的加工中心可靠性建模》(3D513S292414 课题负责人 经费:8万元;

[8].   吉林省自然基金项目 《加工中心电主轴故障诊断及监控技术研究》(20160102278JC 课题负责人 经费:10万元

[9].   与企业合作的横向课题  《数控机床关键功能部件系列可靠性试验系统的研制》 课题负责人 经费:25万元;

[10].与企业合作的横向课题  《高速复合数控机床软件系统开发》 课题负责人 经费:11万元;

[11].与企业合作的横向课题  《高速列车齿轮传动系统可靠性技术开发》 子课题负责人 经费:13万元;

 

2、 5年作为第一发明人授权的发明专利和实用新型专利

[1].   直线电机三自由度动静态加载综合试验装置, CN201110257135.2, 发明专利, 2013-06-12, 中国

[2].   由电磁和测功机混合动态加载的机床主轴可靠性试验装置, CN201110313367.5, 发明专利, 2013-06-19, 中国

[3].   高速电主轴动态加载装置, CN201110226384.5, 发明专利, 2013-10-30, 中国

[4].   数控转塔动力刀架切削力及扭矩加载可靠性试验系统, CN201110435662.8 , 发明专利, 2014-08-06, 中国

[5].   由测功机和液压混合加载的动力伺服刀架可靠性试验台, CN201210213399.2, 发明专利, 2014-09-10, 中国

[6].   多级串联式排屑器可靠性试验台, CN201310552070.3, 发明专利, 2015-12-09, 中国

[7].   接触式混合加载的电主轴可靠性试验台, CN201410270865.X, 发明专利, 2016-06-08, 中国

[8].   机床电主轴可靠性试验台对中调节装置 , CN201510180913.0, 发明专利, 2016-08-24, 中国

[9].   混合加载伺服驱动系统可靠性试验台 , CN201410294084.4, 发明专利, 2016-09-28, 中国

[10].具有液压式能量回收的电主轴可靠性试验台 , CN201510063986.1, 发明专利, 2017-11-07, 中国

[11].刀库可靠性试验台换刀位置自适应对中调节装置及方法, CN201510962217.5, 发明专利, 2017-12-15, 中国

[12].一种具有环境加载功能的数控机床电气柜可靠性试验装置 , CN201510018763.3, 发明专利, 2017-05-03, 中国

[13].径向液体静压轴承性能快速检测装置 , CN201610247359.8, 发明专利, 2017-06-16, 中国

[14].一种提高轴类零件内孔加工精度的装置, CN201610038067.3, 发明专利, 2017-08-01, 中国

[15].光栅尺可靠性试验装置及方法 , CN201610396962.2, 发明专利, 2018-01-26, 中国

[16].高速电主轴加载及换刀试验装置, CN201610048122.7, 发明专利, 2018-02-09, 中国

[17].伸缩式导轨防护罩可靠性试验台, CN201610478760.2, 发明专利, 2018-03-09, 中国

[18].模拟典型工况加载的动力刀架性能检测和监测装置及方法, CN201610068815.2, 发明专利, 2018-05-15, 中国

[19].数控机床回转工作台性能快速检测装置, CN201610317004.1, 发明专利, 2018-05-25, 中国

[20].电主轴可靠性试验台及可靠性试验方法, CN201610082282.3, 发明专利, 2018-06-05, 中国

[21].电主轴可靠性试验台, CN201620117064.4, 实用新型, 2016-08-17, 中国

[22].一种旋转机械不对中动态检测装置, CN201620094695.9, 实用新型, 2016-08-17, 中国

[23].重型机床液体静压导轨性能快速检测装置 , CN201620259876.2, 实用新型, 2016-08-24, 中国

[24].径向液体静压轴承性能快速检测装置, CN201620334083.2, 实用新型, 2016-12-28, 中国

[25].滚动直线导轨副钳制器可靠性试验装置 , CN201720052986.6, 实用新型, 2017-08-11, 中国

[26].一种滚动直线导轨副阻尼器可靠性试验台 , CN201720199032.8, 实用新型, 2017-10-13, 中国

 

4、近5年作为第一作者/通讯作者发表的论文

[1].   Key Subsystem Identification of the CNC Machine Tools, 2013-06-Applied Mechanics & Materials,2013,329:157-162, EI检索号20132916520829 通讯作者

[2].   Study on real-time reliability evaluation and prediction of machining center based on expert modeler, 2013-10-International Conference on Quality,2013,31 (1):1747-1752, EI检索号20135117095591第一作者

[3].   基于模糊数据包络分析的数控机床故障模式分析, 2013-11吉林大学学报(工学版),

2013,43(6):1523-1528., EI检索号20140117166475  通讯作者

[4].   Research on modeling and parameter identification of electro-hydraulic servo loading system, 2013-12 Advanced Materials Research,889-890(2014): 970-977., EI检索号20141117443420 通讯作者

[5].   基于Bootstrap-Bayes的加工中心主轴可靠性建模, 2014-01-吉林大学学报(工学版), 2014,44 (1):95-100, EI检索号20140517253048, 通讯作者

[6].   基于最小二乘算法和SVDUKF算法的电液伺服加载优化, 2014-03吉林大学学报(工学版),44(2): 392-397., EI检索号20141017430596 通讯作者

[7].   基于PSO算法和SVR模型的加工中心可靠性模型参数估计, 2015-03吉林大学学报,2015,45 (3):829-836, EI检索号:20152300916568通讯作者

[8].   Bayesian reliability modeling and assessment solution for NC machine tools under small-sample data, 2015-08-Chinese Journal of Mechanical Engineering2015, 28(6): 1229–1239., SCI期刊SCI检索号: 000364728500018 通讯作者

[9].   Bayesian reliability assessment method for single NC machine tool under zero failures, 2015-11-International Conference on Applications and Techniques in Information Security,2015:291-302, EI检索号:20160101744688引用:0, 通讯作者

[10].A Novel Vision-localization Method Of Mobile Robot Based On The Distance Constraint Of Feature Points, 2016-06-Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology volume 118 ,44-45., SCI检索号:000379130500148第一作者

[11].Failure mode analysis on machining center based on possibility theory, 2016-7-Proceedings of the 5th International Conference on Electrical Engineering and Automatic Controlpp:627-636, EI检索号20163002641508引用:0, 通讯作者

[12].Compensation for spindles axial thermal growth based on temperature variation on vertical machine tools, 2016-08-Advances in Mechanical Engineering2016, 8(8): 1-10., SCI期刊SCI检索号: 000385216600003通讯作者

[13].A rolling bearing fault diagnosis method based on VMD – multiscale fractal dimension/energy and optimized support vector machine, 2016-09-Journal of Vibroengineering2016, 18(6): 3581-3595., SCI期刊SCI检索号:000388743200014, 第一作者

[14].Reliability Allocation for CNC Turrets Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation, 2016-10-International Conference on Reliability2016: 1-6, EI会议EI检索号: 0174504377171第一作者

[15].Reliability Degradation Monitoring of CNC Machine Tools Based on the SPC Method with the Metropolis–Hastings Algorithm, 2016-10-International Conference on Reliability2016.: 1-6, EI会议EI检索号: 20174504377167, 通讯作者

[16].Research on Imperfect Preventive Maintenance Strategy for Turret System of the CNC lathe, 2016-10-International Conference on Reliability2016: 1-6, EI会议EI检索号: 0174504377163 第一作者

[17].Fault diagnosis of motorized spindle via modified empirical wavelet transform-kernel PCA and optimized support vector machine, 2017-06-Journal of Vibroengineering 2017, 19(4): 2611-2631., SCI期刊SCI检索号:000404763300024 第一作者

[18].Research on Structure Optimization of Longitudinal Feed System Design of CNC Spinning Machine, 2017-11-International Conference on Mechanical Design,2017:853-871, EI检索号20174904491081 通讯作者

[19].Effect of air inlet flow rate on flow uniformity under oil-air lubrication, 2018-Industrial Lubrication and Tribology2018, 70(2): 282-289., SCI期刊SCI检索号: 000430140800006 通讯作者

5、科研项目获奖情况

[1].   数控机床可靠性综合设计与试验技术吉林省科技进步一等奖, 2014J1K008, 排名:3/12

[2].   数控机床关键功能部件可靠性试验装备与检测技术,机械工业联合会科技进步二等奖, D1713059-01,排名: 2/10

[3].   数控机床可靠性设计与建模技术, 省部级, 吉林省自然科学学术成果二等奖, 排名:4/8

 

6、指导本科生参加比赛获奖情况

[1].   指导硕士研究生获 首届吉林省互联网+大学生创新创业大赛  金奖一项;

[2].   指导本科生获 第七届全国大学生机械创新设计大赛 吉林省赛区二等奖一项;

[3].   指导本科生获 第八届全国大学生机械创新设计大赛 吉林省赛区一等奖一项;

[4].   指导硕士研究生获 首届吉林大学互联网+大学生创新创业大赛  一等奖一项;

[5].   指导本科生参加吉林大学大学生创新创业训练计划 累计3项;






Education Background

1988.9 1992.7

  • 长春光学精密机械学院(现长春理工大学)
  • Bachelor's degree
  • University graduated

2003.7 2006.9

  • 吉林大学
  • Master's degree
  • 硕士研究生毕业

2006.9 2009.7

  • 吉林大学
  • Doctoral degree
  • 博士研究生毕业

Work ExperienceMore>>

1992.7 2002.12
  • 长春试验机研究所(现长春机械科学研究院有限公司)
  • 工程师
  • 主要从事大型材料检测仪器设备研发工作
2009.7 2011.7
  • 吉林大学机械与航空航天工程学院
  • 讲师
2011.7 2016.9
  • 吉林大学机械与航空航天工程学院
  • 机械制造及自动化专业
  • 群众
  • 教授

Social AffiliationsMore>>

  • 《工程与试验》期刊编委会委员

  • 中国仪器仪表学会试验机分会理事

  • 中国系统工程学会系统可靠性工程专业委员会第一届理事会理事

Research Focus

  • 故障预测与健康管理(PHM)包括:  基于深度学习与仿生模式识别的诊断与预测技术、大数据条件下的数据挖掘与行为分析技术、 PHM一体化设计与集成系统应用平台和 基于健康管理的系统多目标动态维修决策研究等。



     
  • 数控装备可靠性理论及应用技术研究

Research Group

吉林大学首批资助的高层次科技创新团队之一。数控装备可靠性技术创新团队依托“吉林大学机械工程国家一级重点学科”和“吉林大学机械与仿生工程学科群国家‘双一流’建设学科”进行建设和开展研究工作。团队始建于1996年成立的原“吉林工业大学数控机床可靠性研究室”,2008年获批建设“机械工业数控装备可靠性技术重点实验室”。团队现有固定研究人员20余人,其中教授5人、副教授和高级工程师7人;讲师和工程师11人。团队长期、持续、专门从事数控机床可靠性理论与技术的研究,研究方向稳定、研究特色鲜明。近10年来,主持数控机床可靠性方面的国家科技重大专项、国家“863”、国家科技攻关、国家自然科学基金等国家级科研项目20余项。团队致力于探索适合数控机床产业和技术特点的可靠性技术研发与工程应用的技术路线、构建数控机床可靠性技术体系、形成数控机床关键功能部件的可靠性台架加速试验能力,成为数控装备行业主要的可靠性技术研发与高层次人才培养基地和网络协同环境下的数控装备可靠性技术和数据共享中心。