个人简介

刘鹏，男，教授，博士生导师，现任吉林大学工程训练中心副主任兼机械与航空航天工程学院副院长，吉林省材料服役性能测试技术与智能装备创新中心副主任。长期从事智能仪器、装备运维和智能制造系统等方向的研究。作为项目负责人主持国家自然科学基金、工信部高质量发展专项、吉林省重大科技专项、吉林省重点研发等课题10余项以及横向课题20余项，作为主要参加人参加国家科技重大专项、国家重点研发等10余个项目。作为第一作者/通信作者发表论文40余篇，论文总他引超过2000次，入选ESI高被引论文1篇。作为第一发明人授权国家发明专利30余件，登记软件著作权40余件。曾获第六届全国高校教师自制实验仪器大赛一等奖、中国机械工业技术发明二等奖、中国机械行业产教融合教育教学创新大赛一等奖、吉林省技术发明一等奖等。

联系方式:liupeng@jlu.edu.cn

1.部分主持的科研项目

[1] 模-数双驱的防热复合材料高温烧蚀工况原位测试与强度预测研究，国家自然科学基金面上项目，2025.01-2028.12，项目负责人.

[2] 微纳米冲击压入仪数字孪生与智能运维技术研究，国家重点研发计划项目，2023.12-2026.11，课题负责人.

[3] 材料疲劳试验机运维监测与半实物仿真技术研究与应用，工信部高质量发展专项，2023.01-2025.12，课题负责人.

[4] 柔性高效新能源动力电池盖板智能组装焊接检测生产线布局优化技术服务，横向课题，2024.04-2027.04，课题负责人.

[5] xx合金力-热-气氛多场耦合原位测试仪器智能运维技术研究，国家重点研发计划项目，2022.01-2022.12，课题负责人.

[6] 铝/钢异种材料点焊质量多模式原位检测技术与智能设备开发，吉林省重点研发项目，2026.01-2028.12，课题负责人.

[7] 材料疲劳试验机控制与测试系统关键技术研发，吉林省重点研发计划，2025.01-2027.12，课题负责人.

[8] 基于智能设备的焊接质量原位检测技术研发，吉林省重大专项，2021.10-2024.09，项目负责人.

[9] 材料性能测试仪器智能运维与健康管理平台开发，吉林省重点研发计划，2021.07-2024.06，项目负责人.

[10] 高温高频材料力学性能测试的智能分析系统开发，国家重点研发计划项目，2019.01-2021.12，课题负责人.

[11] 测量机公差分配设计研究，横向课题，2025.12-2026.01，项目负责人.

[12] 谐波减速器柔性生产线设计及规划，横向课题，2023.01-2023.12，项目负责人.

[13] 基于数字孪生的智能仪器运维管家平台开发，横向课题，2020.12-2023.12，项目负责人.

[14] 聚焦车辆设计方向的汽车工业APP产品及基础机理模型，横向课题，2020.12-2021.12，项目负责人.

[15] 智能生产—仓储—运维一体化管理，横向课题，2019.01-2023.01，项目负责人.

[16] 模块化制造执行系统开发，横向课题，2019.01-2023.01，项目负责人.

2.发表的部分代表性学术论文

以第一作者、通讯作者身份发表论文30余篇,近年来部分学术论文如下：

[1] Jialin Li; Tong Tong; Xiaolong Yuan; Yunjie Ma; Dejin Zhao; Xinghua Zhou; Peng Liu*; Jianhai Zhang*; Automated system and adaptive pixel-wise detection network for intelligent diagnosis of turbine blade defects, Mechanical Systems and Signal Processing, (2025).

[2] Jialin Li; Tong Tong; Dongqi Li; Xiaolong Yuan; Peng Liu*; Jianhai Zhang*; Xu Zhu; Dejin Zhao; Haomiao Fang; A dynamically adaptive and high-efficiency small object detection network for infrared thermographic images in online monitoring of solar photovoltaic panel defects, Energy, (2025).

[3] Enpei Zhao; Jiajian Meng; Mingming Lu; Xianke Li; Tong Tong; Xinliang Fu; Peng Liu*; Jianhai Zhang*; Hongwei Zhao; Mechanical property curve of resistance spot welding for on-line monitoring of the welding quality, Journal of Manufacturing Processes, (2025).

[4] Guotai Huang; Yuan Ma; Xiyu Gao; Anran Zhao; Peng Liu; Rotary kiln temperature prediction based on transfer learning and LSTM-AE with short time samples, Case Studies in Thermal Engineering, (2025)

[5] Peng Liu; Enpei Zhao; Jiajian Meng; Xinghua Zhou; Changyi Liu; Hailong Tian; Jing Li; Xinyu Zhao; Jianhai Zhang; Hongwei Zhao; Cairen Qi ; On-line measurement of nugget diameter inautomatic resistance spot welding based on embedded ultrasound probe, Measurement, (2024).

[6] Jiye Wang; Zhiqiang Gao; Liming Zhou; Peng Liu; The phase-field fracture model enriched by interpolation cover functions for brittle fracture problems, Thin-Walled Structures, (2024).

[7] Peng Liu; Xiaolong Yuan; Qiang Han; Baowen Xing; Xiaolian Hu; Jianhai Zhang ; Microdefect Varifocal Network: Channel attention and spatial feature fusion for turbine blade surface micro-defect detection, Engineering Applications of Artificial Intelligence, (2024).

[8] Zhou, Liming; Li, Ming; Tian, Weijun;Liu, Peng. Coupled multi-physical cell-based smoothed finite element method for static analysis of functionally grade magneto-electro-elastic structures at uniform temperature, Composite Structures, (2019).

[9] Zhou, Liming; Ren, Shuhui; Nie, Bin;Yang, Hongrong;Liu, Peng. Magneto-electro-elastic node-based smoothed point interpolation method for micromechanical analysis of natural frequencies of nanobeams, Acta Mechanica, (2019).

[10] Huang, Samuel H; Liu, Peng; Mokasdar, Abhiram; Hou Liang.Additive manufacturing and its societal impact: a literature review , International Journal of Advanced Manufacturing Technology, (2014，高被引，他引1221次）.

3.近五年授权专利情况

[1] 基于深度确定性策略梯度算法的机电设备自适应控制系统；ZL202510819426.8，2025.8，（发明专利）；

[2] 一种断路器产品BOM生成方法；ZL202310395076.8，2025.5，（发明专利）；

[3] 基于数字孪生的航空涡轮叶片服役损伤监测方法；ZL 202510014528.2，2025.3，（发明专利）；

[4] 基于数字孪生的机动车高压油管多尺度缺陷视觉检测方法；ZL202510014567.2，2025.3，（发明专利）；

[5] 基于深度强化学习的人体增强反馈方案动态决策方法；ZL202410789088.3，2024.8，（发明专利）；

[6] 基于调度规则组合的Flow shop调度方法；ZL20221 1156108.0，2024.8，（发明专利）；

[7] 一种针对外科手术过程中医生姿态评估方法；ZL201910326108.2，2023.2，（发明专利）；

[8] 一种内置超声波传感器的焊钳电极臂结构；ZL202210340895.8，2023.2，（发明专利）；

[9] 一种服役工况下管材原位力学性能测试装置；ZL20211 0147738.0，2022.11，（发明专利）；

[10] 一种基于大数据驱动下的OEE动态化的实现方法；ZL201910937612.6，2022.10，（发明专利）；

4.部分软件著作权情况

[1] 试验机服役性能监测系统，2025-12-16，计算机软件著作权，登记号：2025SR2424461；

[2] OWAS作业姿势自动评分系统，2025-05-19，计算机软件著作权，登记号：2025SR0814509；

[3] 视频一惯性混合人体动作捕捉系统，2024-07-12，计算机软件著作权，登记号：2024SR0993987；

[4] 网球动作数字化教学平台，2024-02-27，计算机软件著作权，登记号：2024SR0497649；

[5] 焊接故障报警统计系统软件，2023-07-01，计算机软件著作权，登记号：2023SR0985665；

[6] 设备远程智能监控平台，2023-06-28，计算机软件著作权，登记号：2023SR1318970；

[7] 设备健康管理平台，2023-06-15，计算机软件著作权，登记号：2023SR1317673；

[8] 生产运营智能管理平台，2023-03-06，计算机软件著作权，登记号：2023SR1317661；

[9] 车间生产班组管理系统，2019-09-15计算机软件著作权，登记号：2019SR1388335；

[10] 进出货管理系统，2019-09-14，计算机软件著作权，登记号：2019SR1214176；

[11] 库存管理系统，2019-09-15，计算机软件著作权，登记号：2019SR1173672；

[12] 人事管理系统，2019-09-11，计算机软件著作权，登记号：2019SR1214172；

[13] 数字信号处理系统，2019-09-15，计算机软件著作权，登记号：2019SR1173676；

[14] 设备远程监控系统软件，2018-12-03，计算机软件著作权，登记号：2019SR0223772；

[15] 生产运营管理系统软件，2018-11-06，计算机软件著作权，登记号：2019SR0223762；

[16] 订单管理系统软件，2018-08-30，计算机软件著作权，登记号：2018SR879342；

[17] 生产调度系统软件，2018-09-12，计算机软件著作权，登记号：2018SR876826；

[18] 物料管理系统，2018-03-16，计算机软件著作权，登记号：2018SR535856；

[19] 自动化设备故障报修代理人功能软件，2018-01-04，计算机软件著作权，登记号：2018SR372613；

[20] 自动化设备状态监测软件，2018-01-21，计算机软件著作权，登记号：2018SR380480；

[21] 基于多特征提取的文字识别软件，2018-01-13，计算机软件著作权，登记号：2018SR226940；

[22] 基于HTML5的后台数据输入软件，2017-12-22，计算机软件著作权，登记号：2018SR209879；

[23] 数据手套手部姿势回传软件，2017-10-20，计算机软件著作权，登记号：2018SR222033；

[24] 虚拟环境中模拟零件装配软件，2017-12-29，计算机软件著作权，登记号：2018SR222038；

[25] 工厂生产进度监测软件，2017-08-18，计算机软件著作权，登记号：2017SR648963；

[26] 基于Unity的环境构建及装配平台软件，2017-05-24，计算机软件著作权，登记号：2017SR455592；

[27] 基于移动互联网的设备维护信息管理权限系统，2017-05-16，计算机软件著作权，登记号：2017SR455629；

[28] 基于体感的3D任务匹配软件，2017-02-17，计算机软件著作权，登记号：2017SR329218；

[29] 基于体感的RULA评测软件，2017-02-15，计算机软件著作权，登记号：2017SR329217；

[30] 减速器自动校核软件系统，2016-09-15，计算机软件著作权，登记号：2017SR242876；

[31] 空气检测软件系统，2016-12-12，计算机软件著作权，登记号：2017SR242885；

[32] 基于体感技术的运动训练软件，2016-12-13，计算机软件著作权，登记号：2017SR172409；

[33] 设备故障保修管理系统，2016-11-11，计算机软件著作权，登记号：2017SR207536；

[34] 体感技术学习软件，2015-05-20，计算机软件著作权，登记号：2017SR175511；

5.指导学生情况

(1) 指导研究生取得的部分成果：

[1] 袁小龙，吉林大学2025年度十佳硕士研究生；

[2] 袁小龙，2024年研究生国家奖学金；

[3] 王坤，2020年研究生国家奖学金；

[4] 王磊，2019年研究生国家奖学金；

[5] 姜盛乾，2018年研究生国家奖学金；

[6] 姜盛乾，2017年研究生国家奖学金；

[7] 姜盛乾，华为杯第十四届中国研究生数学建模大赛，二等奖。

(2) 指导优秀本科生取得部分成果：

[1] 李晓天等，2025年第二十届东风日产杯-清华IE亮剑全国工业工程案例大赛，一等奖；

[2] 王凤洲等，2023年第十八届东风日产杯-清华IE亮剑全国工业工程案例大赛，特等奖；

[3] 李佳霖等，2022年第十七届东风日产杯-清华IE亮剑全国工业工程案例大赛，特等奖；

[4] 李佳霖等，2021年第十六届东风日产杯-清华IE亮剑全国工业工程案例大赛，二等奖；

[5] 李东齐等，2020年第十五届东风日产杯-清华IE亮剑全国工业工程案例大赛，特等奖；

[6] 黄国泰等，2019年智能制造大赛，国家级二等奖；

[7] 赵安然等，2019年第十四届东风日产杯-清华IE亮剑全国工业工程案例大赛，三等奖；

[8] 李晓雯等，2018年第十三届东风日产杯-清华IE亮剑全国工业工程案例大赛，三等奖；

[9] 陈雪纯等，2018年中国大学生机械工程创新创意大赛—智能制造邀请赛，二等奖；

[10] 高大伟等，2017年第十二届东风日产杯-清华IE亮剑全国工业工程案例大赛，三等奖。

(3) 已毕业研究生工作去向：

指导的研究生进入长光卫星技术股份有限公司、京东、苏宁、潍坊柴油发动机有限公司、重庆市公务员、江苏省公务员等企业及政府机关工作。

6.实验室科研条件

团队所属材料服役性能测试技术与智能装备实验室，实验室具有非常完备的材料制备、机械加工、材料测试表征的相关仪器设备，还包括20余台套自主研制的材料力学性能测试仪器，具备开展先进材料科学研究的硬件条件，实验室环境及主要仪器设备如下图：

7.招生情况

硕士名额相对充裕，招收工业工程学硕及机械工程专硕；博士名额需根据当年学校名额分配，欢迎联系咨询，联系方式：liupeng@jlu.edu.cn。

研究生主要招收的学科背景为工业工程、机械、材料、计算机、力学、仪器等方向的学生，科研方向覆盖智能装备研发、装备运维、智能制造系统、行为认知等方向，能够满足不同学生的兴趣和未来发展规划。

同时欢迎有相关研究兴趣的本科生加入团队，参与前沿科研研究、参加本科学生竞赛。

8.主要研究课题

[1] 精密测量理论与方法方向（国家自然科学基金面上项目）

本研究将政克防热复合材料的烧蚀服役工况分析及环境重构、复杂载荷作用下多参量动态原位监测方法、防热复合材料多尺度表征与强度预测与数模双驱的材料极端工况复现及力学性能预测技术，并将着力攻克极端工况材料力学性能的数智化测试关键技术，研制原位测试方案，开展防热复合材料高温烧蚀/复杂载荷多尺度损伤演化行为和强度预测等前沿研究。

[2] 智能装备方向（基于智能设备的焊接质量原位检测技术研发）

焊接质量在线实时检测是汽车行业智能检测方向的发展趋势，结合超声等多参量原位测试数据与智能焊钳数据的多参量信息融合技术，实现高端智能装备与焊点焊接质量监控与智能判别，为新一代汽车提供质量保障，有效支撑汽车产业的转型升级。课题依托于吉林省重大科技专项开展，与中国一汽模具制造有限公司开展合作研究，目前已取得一定成果。

[3] 装备运维方向

依托吉林省重点研发项目和“高温高频材料力学性能测试的智能分析系统”国家重点研发项目开展研究，面向试验过程、运维过程研发了材料服役性能测试装备数字孪生平台，开发了多尺度、多源头、高精度材料服役性能试验大数据采集、管理及分析平台，实现对试验装备的可视化远程监控，降低偶发事件成本，提升人机交互体验，赋能试验装备的智能化，提升试验装备的运行连续性、稳定性及测试精准性。

[4] 制造执行系统方向

依托“智能生产—仓储—运维一体化管理平台”、“车辆设计方向的汽车工业APP产品及基础机理模型”和“模块化制造执行系统”等10余项横向课题，已经形成一套成熟的集制造车间设备管理、数据采集、质量追溯、生产调度等模块化的制造执行系统，所建立的实施模式和B端的工业系统已经成功应用到轴加工、钢结构、断路器加工等制造企业中，已经为相关企业带来了良好的经济收益。

9.其他信息

主讲课程、教学情况：

工业工程概论，工作研究，Supply Chain Management(双语)，制造系统分析，智能故障诊断

个人经历（进修、留学）：

l 2002年毕业于吉林大学机械科学与工程学院（本科）；

l 2006年硕士毕业于吉林大学机械科学与工程学院机械制造及其自动化专业，硕士毕业后留校工作；

l 2010年博士毕业于吉林大学机械科学与工程学院机械制造及其自动化专业；

l 2012年1月至2013年2月，国家公派赴美国辛辛那提大学访问学者。

荣誉称号、学术兼职：

l 杭州市钱江特聘专家

l 中国机械工业教育协会第二届工程训练教学委员会委员

l 创客教育基地联盟副理事长单位负责人

l 创新方法研究会管理技术分会委员

l 全国高等学校制造自动化研究会理事

l 北方工业大学综合工程训练国家级实验教学示范中心教学指导委员会委员

l 长春市工匠学院特聘专家等

• [1] 2003.9 -- 2006.7

  吉林大学       机械制造自动化

• [1]

  吉林大学机械科学与工程学院

• [1] 邮箱 : aa1795b203c1b59dcbb169f40617289d07644f993cff66539af6248c1f96d9b1afaaf06e2483c61bcea01b154fa3755be30a19512bed29cfd297718262f9942dbaa7f9bdfd30f2dd9803881faf04d2725bc8a2b09c0960ea118c0adf2e88ffd70c4671effd63709edfe2b6a0f62c54d05db97dd350167ea73a966a07f04aef8c